Tampaknya slogan baru Vale do Silício telah dalam beberapa tahun terakhir: “Anda telah diberi minyak atau minyak baru,” dan karena berbagai alasan. Atau jumlah perusahaan yang menggunakan teknologi AI pembelajaran mesin telah meningkat, dan beberapa tahun kemudian Anda memiliki angka serius, atau angka terus bertambah. Bentuk AI itu hampir tidak sedikit dari pekerjaan akademik atau proyek penelitian yang ingin tahu, atau yang dipelajari mesin, menjadi bagian penting dari pasar korporat dan sulit untuk membesar-besarkan efek perangkat keras non-perusahaan – sebanyak pembelian selama tidak berkembang. Ini adalah era AI.
Sekilas, pemilihan perangkat keras untuk jenis aplikasi ini tampaknya sederhana: CPU Intel Xeon untuk pemrosesan data dan preprocessing, GPU NVIDIA untuk (quase) semua AI. Bahkan, ini telah terjadi atau telah terjadi selama beberapa tahun. Namun, pada saat yang sama, peserta NVIDIA tidak menganggur atau tidak peduli sama sekali – dan ini terutama berlaku untuk Intel, yang partisipasinya di pasar korporasi akhirnya tidak terjadi. Dari prosesor baixa potência inferência khusus hingga Xeon yang dioptimalkan untuk tujuan tertentu, Intel sedang mencari semua pasar AI. O hasil yang cair adalah bahwa IA didekati dalam beberapa arah yang berbeda di antara semua pihak yang peduli dan rendah hati dalam era pela IA dan sangat menarik menurut pendapat kami.
Hoje, kita akan memberikan gambaran tentang perangkat keras AI Intel, prosesor Xeon Scalable generasi kedua Intel, yang lebih dikenal sebagai “Cascade Lake”. Prosesor baru ini, yang diperkenalkan sejak awal tahun ini, juga didasarkan pada arsitektur utama Skylake, dua produk generasi pertama, ditambah beberapa instruksi baru untuk mempercepat atau melakukan AI.
Dan ketika datang ke teknologi baru, itu tentu saja aspek yang paling menarik dari Cascade Lake. Namun, kita bisa gagal pada skor umum 3 hingga 6% tidak berkinerja pada CPU, 56 core prosesor Intel paling mahal sepanjang masa dan “tolok ukur rekor dunia”, melodi kecil ini tidak relevan untuk masa depan. Separuh Dunia IT. Lihat atau salindia pertama lakukan Intel Press & Analyst Briefing.
Internet das Coisas, teknologi dadu dan AI. Sebagian besar dari pertumbuhan, inovasi dan masa depan TI akan ada di sini. Di sinilah yang diinginkan Intel.
NVIDIA saat ini memiliki monopoli virtual di bagian “terseksi” dari pasar ini, ou seja, pembelajaran mendalam dalam perangkat lunak “parsial paralel HPC”. Karena pertemuan kelelahan tidak pada sisi perangkat keras dan perangkat lunak, sebagian besar perangkat lunak dijalankan pada GPU dan cluster oleh NVIDIA. Untuk masyarakat umum, nampaknya NVIDIA telah menjadi “pasar AI”, sebuah gambar yang tidak tepat, tetapi juga tidak lengkap. Ada jauh lebih banyak ke pasar AI daripada hanya di bawah jaringan neurais dan, khususnya, segala sesuatu atau yang perlu terjadi untuk memasok data ke model AI dan diabaikan. Akibatnya, hanya jaringan saraf dan terminator robot yang baru saja terlihat, kecuali bahwa kita hanya melihat bagian dari gambar. Na realidade, web processamento untuk aplikasi AI dan lebih seperti gambar untuk diikuti.
Singkatnya, eksekusi kode pembelajaran mesin sebenarnya hanyalah sebagian kecil dari perangkat lunak ferramentas yang diperlukan untuk membiakkan dan menggunakan AI.
Sebelum Anda mulai, Anda perlu menangkap, membongkar, memfilter, mengatur ulang, memetakan dan mengherankan dadu. Setelah Anda memulai, Anda harus menambahkan dadu. Karena algoritma ML membutuhkan dadu dalam jumlah besar untuk previsõ fazer boas, itso dapat menghabiskan banyak memori. Mengapa? Ayo mergulhar um pouco mais fundo.
