Introducción a la innovación en la optimización de la búsqueda del consumidor

Puede ser una afirmación obvia, pero en los últimos 15 años Internet ha transformado por completo la industria minorista. La otrora floreciente calle principal está disminuyendo, ya que cada vez más consumidores cambian la experiencia de compra por la conveniencia y las opciones adicionales que ofrece la venta minorista en línea. La tecnología móvil significa que más personas compran productos a través de aplicaciones mientras están en movimiento, en lugar de salir un sábado por la mañana para explorar las islas y los rieles en la tienda.

El espacio minorista digital ha experimentado una gran cantidad de innovaciones disruptivas a lo largo de los años, desde inteligencia artificial (IA) que ofrece recomendaciones personalizadas hasta chatbots inteligentes que transforman y optimizan el servicio al cliente y las nuevas incorporaciones de entregas con drones y realidad aumentada: es un momento emocionante. A pesar de estos avances, la mayoría de las tecnologías de búsqueda que todavía utilizan los minoristas y las marcas modernas se están quedando atrás. Son estos motores de búsqueda los que son el siguiente elemento de la esfera minorista que tendrá un cambio de imagen innovador.

Motores de búsqueda hoy

Cuando se trata de los motores de búsqueda actuales, existen grandes problemas con la precisión. Un escaneo de Spoon Guru del panorama de búsqueda de alimentos reveló que la mayoría de los principales supermercados de todo el mundo, incluidos Walmart en Estados Unidos, Sainsbury’s en el Reino Unido y Carrefour en Francia, no devuelven resultados de búsqueda precisos para términos de búsqueda dietéticos comunes, como sin gluten. , bajo en azúcar o vegano. Estas necesidades parecen simples, así que imagine la dificultad de encontrar el alimento adecuado si tiene requisitos más complejos o múltiples preferencias.

Del mismo modo, Google, el motor de búsqueda más grande del planeta, se quedó corto al buscar requisitos específicos. Un análisis de la primera página de resultados de una búsqueda de Google Shopping de salchichas veganas encontró que 19 de los 40 productos no son veganos. De hecho, dos incluso contenían carne de cerdo.

Entonces, ¿qué cocinas cuando tienes a cenar a un vegano, celíaco y alérgico a las nueces? No es el comienzo de una broma de mal gusto como estoy seguro de que sospecha, sino un escenario de la vida real.

El mercado de comestibles (la industria en la que se encuentra actualmente la tecnología de Spoon Guru) es, por supuesto, un área donde no debe haber margen de error, ya que para aquellos con alergias e intolerancias graves, las consecuencias de un error pueden ser fatales. Sin embargo, no importa cuál sea la consulta de búsqueda, desde artículos para el hogar hasta equipos y ropa deportiva, en estos días los consumidores se merecen y, en última instancia, deberían poder obtener resultados correctos que coincidan perfectamente con sus requisitos personales.

La próxima generación de tecnología de búsqueda

A pesar de la gran cantidad de productos disponibles, las personas todavía tienen dificultades para encontrar lo que necesitan debido a los metadatos no estructurados y las bases de datos desconectadas. Estar liderado por la innovación es crucial para los minoristas y las marcas que quieren sobrevivir al auge digital, y se requieren cambios receptivos para coincidir con el cambio en las expectativas de los consumidores. Los consumidores quieren una experiencia de arena uniforme y personalizada. Entonces, ¿cómo optimiza las capacidades de búsqueda para que coincidan con esto?

Una combinación de inteligencia artificial, aprendizaje automático y experiencia humana impulsa la próxima generación de tecnología de búsqueda: Optimización de búsqueda de clientes (CSO). El secreto del sistema CSO es el etiquetado y el procesamiento del lenguaje natural. El lenguaje natural es el mayor problema al que se enfrenta el aprendizaje automático, ya que se presenta con datos imperfectos debido a las ambigüedades y variables que contiene.

La tecnología TAGS de Spoon Guru descompone este lenguaje y lo traduce en etiquetas que luego se pueden asignar y organizar. Durante 24 horas, el sistema analiza 14 mil millones de etiquetas de datos, 2,5 millones de extractos y más de 16 millones de palabras, clasificando más de 180 preferencias dentro del espacio minorista de comestibles. CSO literalmente procesa miles de millones de puntos de datos todos los días, lo que abre el mercado para hacer coincidir más productos que nunca con los requisitos específicos de los consumidores.

Otra parte importante de CSO es el sistema humano en el circuito. La incorporación de la experiencia (en el caso de Spoon Guru, la experiencia nutricional) con los algoritmos significa que se pueden resolver las inconsistencias, los conflictos o las clasificaciones erróneas. También significa que los últimos conocimientos científicos continúan integrados en el ADN de la tecnología.

Tesco ya ha adoptado la tecnología TAGS en sus plataformas de compras digitales, a través del escritorio y la aplicación, lo que ayuda a los compradores a encontrar más productos que se adapten a sus necesidades dietéticas, desde los más simples hasta los más complejos.

CSO no solo brinda un mejor servicio para los usuarios y consumidores, sino que al aparecer en búsquedas específicas en línea, ayudará a impulsar los perfiles de las marcas al brindar mayor visibilidad, además de convertirse en un impulsor de ingresos clave.

Mirando al futuro

Actualmente, la tecnología TAGS y CSO están transformando la industria de comestibles, ya que es un área donde los requisitos específicos se están volviendo más necesarios para el consumidor: el 64% de la población mundial está ahora en algún tipo de dieta de exclusión. Con Tesco, uno de los minoristas más grandes del Reino Unido, podemos esperar que la tecnología se convierta en un estándar establecido en toda la industria.

Eventualmente, esta tecnología puede expandirse y modificarse para funcionar en diferentes sectores, desde entretenimiento, moda, deportes, hotelería, eventos y mascotas. Las posibilidades de esta tecnología transformadora son bastante amplias.

Al aprovechar la tecnología inteligente (y las personas inteligentes), podemos atender al consumidor moderno de múltiples preferencias, brindando mucha más precisión, relevancia y opciones.