La compañía de inteligencia artificial de Google presenta un nuevo algoritmo para predecir la lesión renal aguda 2 días antes

DeepMind es la compañía de inteligencia artificial que es propiedad de Alphabet. Recientemente dio a conocer un nuevo informe de investigación donde detalla el desarrollo de tecnología que puede predecir lesiones renales agudas en pacientes aproximadamente dos días antes de lo que es posible hoy en día.

DeepMind AI se utiliza para predecir lesiones renales agudas 2 días antes

DeepMind, en colaboración con el Departamento de Asuntos de Veteranos de EE. UU., Pudo aplicar IA a una base de datos de registros de salud electrónicos no identificados que se obtuvo de las instalaciones médicas de VA. La base de datos presentaba 703,782 pacientes adultos en 172 pacientes hospitalizados y 1,062 sitios ambulatorios. La investigación fue publicada en Nature y mostró que el sistema podía predecir con precisión la lesión renal aguda 48 horas antes en comparación con los métodos actuales. También fue capaz de predecir nueve de cada diez pacientes que realmente necesitarían tratamiento, como diálisis renal debido al deterioro extremo.

DeepMind AI se utiliza para predecir lesiones renales agudas 2 días antes

Además, el modelo fue capaz de predecir el 55,8% de todos los episodios de lesión renal aguda en pacientes hospitalizados y el 90,2% de todas las lesiones renales agudas que necesitaban un tratamiento invasivo mejorado. DeepMind también ha compartido los resultados de una revisión por pares de su asistente médico móvil llamado Streams. Streams se ha utilizado en el Royal Free London NHS Foundation Trust desde principios de 2017. La aplicación se basa en un algoritmo AKI para detectar el deterioro del paciente y es capaz de acceder a la información médica al lado de la cama mientras se comunica espontáneamente con términos clínicos.

DeepMind AI se utiliza para predecir lesiones renales agudas 2 días antes

The Royal Free ha dicho que Streams le permitió ahorrar hasta dos horas al día con especialistas que revisan casos importantes en menos de quince minutos o menos. El proceso, sin Streams, generalmente tomó varias horas. Se perdieron muy pocos casos de lesión renal aguda: la tasa se redujo a 3.3% en lugar de 12.4%. Según DeepMind, el costo promedio de admisión por paciente también se redujo en un 17%.

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Mustafa Suleyman, cofundador y jefe de IA aplicada y Dominic King, líder de salud, en DeepMind, dijo: “ En los últimos años, nuestro equipo en DeepMind se ha centrado en encontrar una respuesta al complejo problema del daño evitable del paciente, construyendo digitalmente herramientas que pueden detectar afecciones graves antes y ayudar a los médicos y enfermeras a brindar una atención mejor y más rápida a los pacientes necesitados Este es el mayor avance en investigación de atención médica de nuestro equipo hasta la fecha, lo que demuestra la capacidad no solo de detectar el deterioro de manera más efectiva, sino de predecirlo antes de que ocurra ‘.

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