La inteligencia artificial y el aprendizaje automático podrían revolucionar la forma en que se hace CRO

La aparición de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) muestra un enorme alcance para revolucionar la forma en que las empresas hacen CRO.

Lo que parecía parte de una novela de ciencia ficción hace unos años, ahora ha provocado cambios significativos en todos los sectores de la economía, la industria y el campo de trabajo.

Las empresas han comenzado a centrarse en aumentar la participación de los usuarios para mejorar sus esfuerzos de marketing en línea. A pesar de la existencia de varias estrategias básicas de CRO, todas las empresas deben trabajar en la creación de una técnica que les funcione mejor.

La combinación de IA y ML simplifica el reconocimiento de voz, la planificación y la resolución de problemas, lo que puede ser muy beneficioso para las operaciones comerciales sin problemas.

En este artículo, analizaremos la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, y cómo están cambiando la forma en que se gestionan las empresas en el mundo actual. Además, cubriremos 4 de las estrategias de CRO más efectivas y cómo estas nuevas tecnologías las impactarán.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático ya están cambiando la forma en que hacemos negocios

La inteligencia artificial es un término que se refiere a un software de computadora que participa en actividades de la vida humana, incluido el aprendizaje, la resolución de problemas y la planificación.

Los avances en inteligencia artificial, aprendizaje automático y ciencia de datos han hecho que la ciberseguridad sea más proactiva, generado nuevas tendencias de marketing y creado oportunidades para ayudar a mejorar la experiencia del usuario.

El aprendizaje automático es esencialmente un algoritmo informático que puede mejorar por sí solo a través de la experiencia. El algoritmo aprende automáticamente en un bucle.

Para asegurarse de que suceda sin problemas, debe establecer reglas para este proceso de aprendizaje. La asignación de reglas le da acceso para controlar el proceso de “aprendizaje”, sin cambiar ni mejorar manualmente los modelos de aprendizaje.

El aprendizaje automático puede ayudarnos a ahorrar mucho tiempo cuando se usa correctamente. Por ejemplo, ML es un pilar importante de los dispositivos de Internet de las cosas que usamos en nuestra vida diaria. Elimina la necesidad de programar dispositivos IoT manualmente, lo que le permite ahorrar un tiempo precioso.

La IA está realizando cambios revolucionarios en la forma en que los empleados y los clientes operan e interactúan con las empresas. Siga leyendo mientras elaboramos estos cambios con más detalle a continuación.

Mejora de los esfuerzos humanos

Si bien la inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden hacer que sea fácil olvidar que una computadora está en el otro lado de la conversación, hay momentos en los que la falta de contacto humano se hace evidente. Siempre es mejor utilizar la tecnología junto con la cooperación humana.

La IA también ha demostrado ser una poderosa herramienta educativa. Su rápida adaptabilidad a la entrada de cada usuario ayuda a crear una experiencia educativa más personalizada para los empleados.

Automatización de tareas repetitivas

Con la introducción de la IA, se eliminaron varios trabajos que anteriormente dependían del trabajo humano, como las tareas de transporte y mantenimiento. De hecho, el mercado laboral se ha visto tan afectado por la creciente influencia de la IA que muchas personas temen que la revolución de la IA reduzca drásticamente la disponibilidad de puestos de trabajo.

Sin embargo, la IA sigue siendo una tecnología en desarrollo que requiere una contribución humana sustancial para su sostenibilidad, por lo que la posibilidad de que los trabajos se vuelvan limitados es rara en este momento. Es mejor ver la IA como un factor que complementa los esfuerzos humanos en lugar de un competidor directo.

Acelerar el servicio al cliente rápido y eficiente

El servicio y soporte al cliente es una aplicación de IA única. Ha creado muchas oportunidades para que las personas interactúen con los bots sin que se den cuenta.

Los sistemas automatizados han hecho posible brindar respuestas instantáneas a las preguntas más frecuentes a través de sistemas de soporte por correo electrónico o chat en línea. Si bien un elemento humano sigue siendo necesario, estos bots también suenan genuinos y reales.

Utilizar la IA en el servicio al cliente tiene dos ventajas. En primer lugar, sus clientes obtienen respuestas instantáneas y, en segundo lugar, la carga de los equipos de soporte se reduce considerablemente.

Consideremos este ejemplo: una computadora analiza los datos de las llamadas de sus clientes y clasifica las interacciones en función de resultados positivos o negativos. Luego, puede analizar las llamadas para crear scripts personalizados para mejorar la lealtad superando las fases menos efectivas de las llamadas de atención al cliente. Entonces usted, como humano, llega a lo que realmente importa con su cliente.

Costos comerciales más bajos

Con cada día que pasa, la IA se vuelve más asequible al mejorar las tasas de confiabilidad y efectividad. Está disminuyendo las tareas mundanas, lo que aprovecha una mayor productividad de los empleados. A largo plazo, menos tiempo dedicado a estas tareas significa un menor costo comercial.

Optimización de la tasa de conversión: por qué es importante

La optimización de la tasa de conversión (CRO) es el proceso de aumentar el porcentaje de conversiones (visitantes a clientes) desde un sitio web o aplicación móvil. La idea aquí es analizar el comportamiento de los visitantes y descubrir qué tácticas pueden despertar el interés e iniciar el compromiso.

CRO es crucial porque le permite mejorar su diseño web y reducir los costos de adquisición de clientes. Por lo tanto, obtener más valor de los visitantes de su sitio web y de los usuarios existentes.

También debe trabajar para optimizar su tasa de conversión si desea hacer crecer su negocio aumentando los ingresos por visitante y adquiriendo más clientes.

AI y ML aplicados a CRO

Hay varias formas en las que puede aplicar IA y ML para mejorar su CRO. Repasemos 4 estrategias a continuación.

Aprendizaje de productos

Como se mencionó anteriormente, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial requieren algoritmos. Estos algoritmos pueden “aprender” de dos formas. Utilizando reglas preestablecidas sobre atributos determinados por usted y creando sus propias reglas.

También existe una posibilidad de aprendizaje automático. Un algoritmo utilizará los datos recopilados, así como los datos que recopila en tiempo real. Tenga en cuenta que todavía es parte de la ecuación. Deberá proporcionarles un conjunto de datos y actualizarlo periódicamente.

Algoritmos predictivos

Como sugiere su nombre, estos algoritmos analizan datos para hacer predicciones.

Por ejemplo, puede aplicar el aprendizaje automático para comprender el impacto de cada diseño en las conversiones. Puede hacer que el algoritmo pruebe varios elementos de la página, como títulos, tamaños de texto, ubicación de botones, fuentes, etc., mediante pruebas A / B constantes.

Luego, simplemente puede realizar esos cambios de prueba con una herramienta como Experiencias de prueba.

Procesamiento de datos

Aplicar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial a los datos sin procesar puede ayudar a detectar patrones. El algoritmo puede descubrir oportunidades de conversión de clientes o mostrarle problemas potenciales que pueden estar afectando las conversiones de manera adversa.

Aprendizaje profundo

Muchas plataformas de comercio electrónico incorporan algoritmos de inteligencia artificial en sus sistemas para estudiar los hábitos de sus visitantes y determinar sus gustos y disgustos, al mismo tiempo que protegen los datos confidenciales.

El aprendizaje profundo es en realidad parte del aprendizaje automático, que es un enfoque muy específico para construir y entrenar redes neuronales a través de su capacidad de aprender a partir de datos no etiquetados o no estructurados.

La línea de fondo

CRO sigue siendo una herramienta fundamental para el crecimiento empresarial. Sin embargo, los avances tecnológicos cambiarán la velocidad a la que se lleva a cabo este proceso.

El uso de IA y ML lo ayudará a registrar y analizar datos a un ritmo más rápido, lo que puede ayudarlo a ganarse la confianza de sus clientes más rápido. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden ayudarlo a tomar decisiones informadas sobre marketing y sitios web ahora y en el futuro.