La gestión de datos se refiere a la combinación de conceptos, procedimientos, procesos y prácticas, así como a los sistemas asociados que dan a una organización la capacidad de optimizar sus recursos de datos.
Idealmente, la capacidad de extraer información útil de manera precisa y consistente es vital para proporcionar información y mejorar las operaciones, la productividad y los ingresos.
Como tal, las empresas requieren las herramientas relevantes para administrar y manejar los crecientes volúmenes de datos.
Hoy en día, las empresas, los consumidores y una amplia gama de sistemas y aplicaciones generan cantidades cada vez mayores de diferentes tipos de datos estructurados y no estructurados.
Un estudio de IBM descubrió que las personas estaban creando alrededor de 2,5 quintillones de bytes de datos todos los días.
En consecuencia, esto significa que las organizaciones están creando, recopilando o reuniendo grandes volúmenes de datos de una amplia gama de fuentes.
Cuando se usan bien, los datos son un recurso valioso; sin embargo, la mayoría de las organizaciones no tienen la capacidad o las habilidades para obtener el máximo valor de sus datos.
Algunos de los desafíos que enfrentan las organizaciones con sus datos incluyen
Incapacidad para extraer información valiosa debido a la falta de estrategias y herramientas adecuadas Violaciones de políticas y cumplimiento Falta de metas y objetivos claros Manejo de múltiples y diferentes fuentes de datos, almacenamiento, aplicaciones y formatos.
Afortunadamente, existe una amplia gama de herramientas de gestión de datos que permiten a las empresas analizar, almacenar y proteger sus datos.
La mayoría de estos varían en funcionalidad, escalabilidad, costo y más.
Como tal, la elección depende de las necesidades de una organización en términos de propósito, tipo de datos, análisis requerido, etc.
El uso de la herramienta adecuada le permite encontrar oportunidades, mejorar las operaciones, el cumplimiento y la productividad al mismo tiempo que reduce los riesgos y costos comerciales.
Con tantas soluciones en el mercado, a continuación se incluye una lista de algunas de las mejores herramientas para ayudarlo a obtener valor de sus datos.
espectador
The Looker es una herramienta de inteligencia de negocios y análisis de big data con excelente visualización e informes.
Le permite explorar, analizar y compartir fácilmente informes en una amplia gama de formatos para adaptarse a diferentes requisitos.
Además, Looker BI, que es una herramienta basada en la web en la nube, le brinda la capacidad de recopilar y analizar varios tipos de datos de múltiples fuentes.
Los paneles fáciles de leer le permiten proporcionar a todos los tipos de usuarios los informes que pueden navegar y comprender.
Características clave
Fácil acceso a datos, análisis en profundidad e informes Alta seguridad de datos Excelentes informes, funciones de panel e información Se integra con otras herramientas para proporcionar información procesable Envíe alertas cuando haya problemas como fallas de ETL, ventas bajas, transacciones fraudulentas, etc.
Looker ahora es parte de Google Cloud.
Profisee
Profisee es una plataforma simple de gestión de datos maestros de múltiples dominios que es rápida y fácil de configurar y usar.
La solución flexible e integrada proporciona varias funciones de gestión de datos al tiempo que admite una amplia gama de fuentes y formatos, además de permitir flujos de trabajo eficientes dentro de la organización.
Las características clave incluyen
Una interfaz de usuario intuitiva, flexible y simple con múltiples opciones de personalización Modelado flexible Análisis de datos, presentación e informes digeribles Facilita los procesos de administración y gobierno de datos Gestión mejorada de registros y eventos Integración bidireccional en tiempo real Perfecta Consolidación de datos, emparejamiento, estandarización y funciones de limpieza Altamente escalable Asequible con planes de precios flexibles.
Cuadro
Tableau es una herramienta de visualización interactiva que permite a las empresas ver y comprender sus datos y, por lo tanto, obtener nuevos conocimientos de manera fácil y rápida.
La plataforma de BI convierte los datos sin procesar en un formato fácil de entender y analizar.
También proporciona combinación de datos, colaboración de datos y análisis inteligente en tiempo real, además de hojas de trabajo y paneles procesables.
El servidor escalable, la plataforma de análisis empresarial fácil de implementar, permite a las organizaciones tomar mejores decisiones basadas en datos.
Puede implementarlo en sistemas Windows o Linux en la nube o en servidores locales.
Además, Tableau tiene una arquitectura de datos moderna para manejar, procesar y almacenar datos de cualquier fuente, independientemente del tipo y tamaño.
Las características clave de Tableau incluyen
Proporciona una conexión fácil a varias fuentes de datos Paneles interactivos que permiten una exploración de datos ilimitada Proporciona un fácil acceso a las visualizaciones Soporte para el gobierno de datos, así como colaboración segura y escalable, intercambio de paneles, datos, conocimientos y más.
Capacidad de análisis de autoservicio.
Fácil y rápido de implementar y escalar según los requisitos de la suite.
Panoplia
Panoply permite a las organizaciones acceder a todos sus datos en un solo lugar.
La herramienta nativa de la nube permite a las empresas sincronizar, combinar y almacenar sus datos de más de 80 fuentes diferentes.
También proporciona la capacidad de visualizar datos con una amplia gama de herramientas analíticas y de inteligencia comercial.
Por lo general, consta de varios conectores de datos nativos, un editor de SQL en el navegador y otras funciones para una ingesta de datos fácil y rápida.
Las características incluyen
Un panel de administración intuitivo Permite la recopilación de datos, la administración del almacenamiento de datos, la optimización del rendimiento de las consultas, etc.
Se conecta a las herramientas de BI, análisis de datos y visualización, como Looker, Tableau y otras.
La integración de datos permite la ingesta rápida y sin esfuerzo de datos de bases de datos, archivos y API.
Tiene ingesta de datos automatizada, así como funciones de preprocesamiento que ayudan a liberar recursos.
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI ofrece análisis e información, lo que permite a los equipos tomar decisiones rápidas basadas en datos.
La herramienta escalable transforma los datos en imágenes fáciles de compartir que funcionan en todos los dispositivos, así como en la nube y en entornos locales.
Las características clave incluyen
Proporciona paneles e informes personalizados que respaldan la colaboración Explore y analice visualmente los datos en una vista Gobernanza y seguridad de datos integrados.
Combina IA con los servicios de análisis de Azure para aumentar la escalabilidad y la capacidad de analizar hasta petabytes de datos.
Servidor de información de IBM InfoSphere
IBM InfoSphere Information Server es una plataforma ETL local y en la nube escalable que permite a las empresas explorar, analizar y comprender todos sus datos.
Sus funciones incluyen la capacidad de crear, transformar, administrar y compartir los datos, así como rastrear o monitorear el uso, hacer cumplir las políticas y garantizar el cumplimiento.
Además, la herramienta, que puede administrar todos los aspectos de todo el ecosistema de datos, independientemente de la fuente, el formato o el sistema, entrega los datos a los usuarios en una sola vista confiable.
Las funciones del servidor de información de IBM InfoSphere incluyen
Identificación de datos, limpieza, automatización, gobierno, informes, monitoreo, análisis y control de calidad.
Información procesable, lo que permite a los líderes empresariales tomar decisiones basadas en datos.
Transformar datos en un formato fácil de entender y usar.
Permite la integración de datos casi en tiempo real en diferentes sistemas y servicios locales y en la nube, como BI, lagos de datos y más.
Alinea los activos de datos, los procesos comerciales y las estrategias para mejorar la productividad.
Lagos de datos y análisis en AWS
Data Lakes and Analytics en AWS es una plataforma de Amazon con un amplio conjunto de herramientas y funcionalidades que lo ayudan a crear, optimizar y administrar un lago de datos para análisis.
Le permite mover, almacenar y analizar una amplia gama de tipos y volúmenes de datos.
La herramienta de lagos de datos de AWS permite que los equipos combinen correctamente datos de diferentes fuentes, realicen los análisis necesarios y obtengan conocimientos profundos y procesables.
Además, la herramienta es una solución robusta para manejar la agilidad, flexibilidad y escala que requieren las empresas cuando trabajan con diferentes tipos, así como grandes volúmenes de datos.
Los componentes principales incluyen
Amazon S3: almacenamiento temporal o intermedio Amazon Glacier: copia de seguridad y archivo AWS Glue: catálogos de datos Amazon Quicksight: paneles y visualizaciones Amazon EMR: procesamiento de big data Amazon Athena: análisis de datos basados en SQL Amazon Redshift: almacenamiento de datos
Administración de datos empresariales de Oracle
La plataforma Oracle Enterprise Data Management es una solución completa y confiable con varias funciones que permite a las empresas crear y administrar proyectos basados en datos.
Ofrece datos maestros autorizados, consolidados y consistentes que las organizaciones pueden usar para análisis y operaciones.
Proporciona análisis en tiempo real e informes sencillos, lo que permite a los equipos obtener información procesable.
Otras características incluyen
Una capacidad de gestión de datos unificada que admite múltiples fuentes Mejora de la gobernabilidad, la calidad, la validación, los controles de acceso y más de los datos Habilita el cumplimiento de las políticas organizacionales y estándar Admite la colaboración interfuncional y los procesos comerciales repetibles Análisis y visualización avanzados Compatible con varias versiones de sistemas operativos Windows y Linux .
Admite grandes bases de datos, múltiples lenguajes de programación, replicaciones de datos, migraciones y más.
Búsqueda, descubrimiento y navegación avanzados y flexibles
Informatica PowerCenter
Informatica PowerCenter es una herramienta ETL que proporciona una plataforma eficaz de integración de datos de extremo a extremo.
Tiene una amplia gama de funciones para integrar y transformar datos sin procesar, dispares y fragmentados en información valiosa, completa, lista para el negocio y de alta calidad.
La plataforma flexible es altamente escalable para satisfacer sus crecientes volúmenes de datos, complejidad y necesidades comerciales.
También puede mejorar las capacidades utilizando paquetes complementarios como el centro de integración de datos, el intercambio de datos B2B, el complemento de productividad, la transformación avanzada de datos, etc.
Otras características
Conectividad e integración perfectas para admitir todo tipo de fuentes de datos Transformación avanzada de datos Admite implementaciones locales y en la nube como Microsoft Azure, servicios web de Amazon y más.
Herramienta de migración y gobierno de datos fácil de usar Análisis de datos y aplicaciones en tiempo real Prueba y validación de datos automatizada
dell-boomi
Dell Boomi es una solución de administración de datos inteligente y flexible que permite a los usuarios unir datos y aplicaciones de manera fácil y rápida en diferentes dispositivos, canales y plataformas.
La plataforma nativa de la nube es fácil de implementar, segura y escalable para satisfacer las crecientes demandas.
Combina características avanzadas, como inteligencia integrada, interfaz intuitiva, excelentes conocimientos y otras que permiten a las empresas manejar y administrar datos.
Características clave
Conecta todas las fuentes de datos y aplicaciones a través de la infraestructura de TI híbrida.
Sincroniza los datos a través de un centro de datos central.
Automatiza la mayoría de los procesos al tiempo que proporciona flujos de trabajo y lógica empresarial flexibles.
Admite la interoperabilidad entre sistemas internos y de terceros.
Administración de datos mejorada con la capacidad de alertar a los equipos de TI cuando hay problemas de entrada y duplicación de datos.
Conclusión
Las herramientas de gestión de datos brindan una amplia gama de beneficios, lo que permite a las organizaciones mejorar el rendimiento, la eficiencia y los ingresos.
Permiten a las empresas reducir los costos operativos, tomar decisiones basadas en datos, mejorar la colaboración y cumplir con diversas regulaciones.
Finalmente, el uso de herramientas de administración de datos da como resultado la consolidación de datos, la consistencia, el proceso de seguridad y la eficiencia general.
