Las 7 mejores soluciones de API Analytics para crear una gran experiencia

Estamos en la era de la abstracción, en la que a los usuarios finales no les importan los detalles ocultos siempre que cumplan con sus tareas.

La compacidad es uno de los precursores que ha llevado a la conceptualización de las API, el método preferido para integrar activos digitales internos y externos y aplicaciones vinculantes.

Considere el siguiente ejemplo de restaurante: es un lugar donde las personas pueden hablar con los camareros sobre lo que quieren, hacer un pedido de un menú y luego sentarse a disfrutar de su comida. Los invitados no están obligados a entender lo que sucede detrás de escena cuando se hacen los pedidos, el funcionamiento de la cocina o cualquier otra pequeña tarea en el restaurante.

La API está formada por el camarero y el menú: informa a los consumidores de sus opciones. El mesero comunica y entrega esas opciones mientras también se encarga del dinero.

Cuando se trata de la gran mayoría de las empresas, las API son simplemente piezas de código que ayudan en el desempeño de las tareas. Una herramienta de administración de API puede ayudar a una organización a lograr la interoperabilidad de datos entre varias aplicaciones.

En el mundo hiperconectado de hoy, debe manejar las API con mayor refinamiento si está involucrado en la economía de API y desea comenzar a ver las API como una fuente de ingresos o crecimiento.

¿Qué es API Analytics?

El análisis y la supervisión de API abarcan métricas centradas en la ingeniería, como rendimiento, tiempo de actividad, métricas de productos, retención y conversión de desarrolladores.

El análisis de API le permite filtrar, ordenar y agregar datos de eventos de API antes de presentar los resultados en gráficos, tablas y mapas correlacionados.

Para ayudarlo a administrar niveles de servicio, establecer cuotas, establecer controles, configurar políticas de seguridad, administrar comunidades y analizar tendencias; y varios métodos para realizar dicho análisis, que van desde SQL y Excel básicos hasta plataformas de análisis de API especialmente diseñadas.

API Analytics KPI (perspectivas clave de rendimiento)

El análisis de API descubre tendencias sorprendentes que ayudan a los líderes empresariales y de TI a optimizar los KPI que utilizan para generar análisis. Veamos algunas Perspectivas clave de rendimiento mientras analizamos y monitoreamos sus API.

KPI para operaciones

Latencia de llamadas (media y máxima): La latencia P1, también conocida como tiempo transcurrido, es una métrica crítica que influye en las experiencias de los clientes. Dividir este KPI en métricas detalladas (por ejemplo, tiempos de red, proceso del servidor y velocidades de carga y descarga) puede proporcionar información adicional para medir el rendimiento de las API.

Tasas totales de aprobación y error: El éxito de las operaciones de API se puede medir como la función de la cantidad de llamadas de API que dan como resultado códigos de estado que no son 200 mientras ayudan a las organizaciones a determinar cuán defectuosa o propensa a errores es una API. Para rastrear las tasas totales de aprobación y error, primero es necesario comprender los tipos de errores que ocurren durante el uso de la API.

Acuerdos de nivel de servicio de API (SLA): Si bien es una de las métricas más elementales, los acuerdos de nivel de servicio (SLA) de API son el punto de referencia para medir la disponibilidad de un servicio. Muchos SLA empresariales dejan poco o ningún margen de error para los proveedores de software.

Para brindar este nivel de servicio, las API ascendentes de un proveedor deben estar operativas, lo que requiere monitoreo y análisis de API para garantizar que el servicio funcione bien y diagnostique rápidamente cualquier problema.

KPI de adopción

KPI para desarrolladores de adopción de API: Este objetivo suele tener como objetivo mejorar la adopción de la API. Las empresas deben considerar el uso de esta métrica junto con otras métricas que confirmen la utilidad comercial de una API determinada.

Tráfico de la API: Al monitorear, mejorar e impulsar continuamente el valor a través de las API, este objetivo puede ayudar a los programas de API a desarrollar una sólida cultura de DevOps. Las empresas deberían considerar acoplar este objetivo con métricas relacionadas hacia arriba y hacia abajo de la cadena de valor, como la confiabilidad y la escalabilidad del back-end.

Adopción de productos API: Los patrones clave en la adopción de API se pueden identificar a través de la retención y la rotación. Un producto con una alta tasa de retención, por ejemplo, está más cerca de encontrar su encaje en el mercado que un producto con un problema de abandono. En lugar de la retención de suscripciones, la retención de productos rastrea el uso real, como una API.

KPI para el impacto empresarial

Ingresos, tanto directos como indirectos: El seguimiento de cómo las API contribuyen a los ingresos es uno de los propósitos de estos objetivos. Las empresas pueden monetizar directamente las API ofreciéndolas como servicios o bienes pagados a socios y desarrolladores externos cuando brindan acceso a conjuntos de datos escasos y valiosos o funcionalidad particularmente importante y difícil de replicar.

Sin embargo, una API a menudo puede generar más valor si las empresas se centran en la adopción en lugar de en los ingresos iniciales.

Socios: Utilice este objetivo para aumentar el alcance de los socios, impulsar la adopción y demostrar el éxito a las unidades comerciales existentes.

Costo: Al reutilizar las API en lugar de comenzar nuevos esfuerzos de integración personalizados para cada nuevo proyecto, las empresas pueden ahorrar dinero.

Cuando los desarrolladores usan API estandarizadas para conectarse a datos y servicios existentes, las empresas pueden identificar instancias en las que las API reutilizables han ahorrado dinero que, de otro modo, se habría destinado a nuevos proyectos de integración mediante el seguimiento del uso de API.

Del mismo modo, debido a que las API automatizan y aceleran muchos procesos, las empresas pueden identificar cómo las API específicas contribuyen a acelerar los ciclos de desarrollo y la finalización rápida de los procesos comerciales y la cantidad de recursos ahorrados en el proceso.

Veamos ahora las principales soluciones de análisis de API.

Moesif

Moesif es un excelente marco de monitoreo de API. No solo se puede rastrear cada una de las solicitudes (completas con las cargas útiles de solicitud/respuesta), sino que también se puede consultar por cualquier parámetro.

En segundos, se pueden generar consultas como “Muéstrame las entidades solicitadas mensualmente por la empresa A con un tiempo de respuesta mayor que X”.

Moseif API Panel de análisis de productos y Moseif es un marco de monitoreo de API

La interfaz de usuario de consultas es sencilla y potente, admite operaciones y más. La facilidad de integración de Moesif con la aplicación es otro valor agregado. Uno puede integrar Moesif con todos los entornos. Todas las solicitudes que uno hace a Moesif se enumeran y se pueden buscar.

métricas de API

APImetrics ha construido el primer sistema de monitoreo de rendimiento de extremo a extremo para ayudar a los desarrolladores, proveedores de API y organizaciones. Con APImetrics, puede automatizar las pruebas de latencia y rendimiento de las API que proporciona o usa y luego ofrecer datos en tiempo real a sus clientes y socios a través de paneles y API de informes.

Tablero de APImetrics que muestra los datos de rendimiento de la API

El monitoreo de API de APImetrics le brinda la capacidad de detectar problemas tan pronto como surgen antes de que tengan la oportunidad de dañar a sus clientes o dañar la reputación de su empresa.

Centinela Nevatech

Nevatech Sentinet es una solución de gobierno y administración de API que incluye estándares REST y SOAP y protocolos de comunicación y modelos de seguridad específicos de Microsoft.

La visualización de datos también se puede lograr utilizando los informes y paneles integrados de Sentinet. Sentinet se puede mejorar agregando sus informes.

Panel e informes integrados de Nevatech Sentinet

Con el análisis predictivo de Sentinet, puede anticipar los requisitos futuros de uso, rendimiento y escalabilidad. Los indicadores clave de rendimiento (KPI) se pueden clasificar y calcular fácilmente en la Vista del tablero.

SmartBear ReadyAPI

ReadyAPI permite que los equipos configuren, administren y ejecuten pruebas funcionales, de seguridad y de rendimiento automatizadas en un solo lugar. ReadyAPI acelera la calidad de la API para los equipos de software Agile y DevOps.

Se pueden agregar definiciones de API como OpenAPI/Swagger o AsyncAPI, ejecutar pruebas y registrar el tráfico de API en vivo o virtualizar servicios web para eliminar dependencias de canalización.

Panel ReadyAPI que muestra datos funcionales, de seguridad y de rendimiento para diferentes API

Un simple clic le permite realizar pruebas de API funcionales detalladas y basadas en datos. También puede agregar escaneos de seguridad con un solo clic. Asegúrese de que su API pueda manejar pruebas de picos, estrés y carga de ejecución de tráfico en el mundo real.

RESTful, SOAP, TCP, JMS y otros servicios web se pueden virtualizar para que no tenga que usarlos en su proceso de prueba.

Conexión API de IBM

IBM API Connect es una herramienta fantástica para desarrollar, administrar y monitorear puntos finales de API, y está disponible de forma gratuita. Es compatible con los mecanismos de seguridad de autenticación de API como OAUTH, MTLS, JWK, etc. Esta herramienta le permite personalizar las API utilizando YAML y componentes de interfaz gráfica de usuario.

Panel de análisis de API de IBM que genera datos para la supervisión y administración de API

IBM API Connect le permite crear, gestionar, proteger y socializar API en entornos de nube híbrida utilizando una única plataforma. Las tecnologías basadas en modelos facilitan la identificación de las API existentes y las fuentes de datos de back-end que los métodos tradicionales.

Uno puede crear un portal para desarrolladores para sus API para ayudar a publicitar, comercializar y vender. Administrar los privilegios de consumo de API para monitorear quién usa sus API, cuándo se usan y con qué frecuencia se usan se convierte en una tarea fácil. Puede obtener datos completos sobre el uso de la API y la calidad del servicio filtrando cuidadosamente las búsquedas y la navegación.

Mulesoft en cualquier punto

Anypoint API Manager es parte de la plataforma Anypoint que le permite administrar, controlar y proteger las API. El análisis de API le permite ver cómo se utilizan las API y qué tan bien funcionan.

Tablero de Mulesoft Anypoint API Analytics que muestra datos para API para controlar, administrar y proteger API

También puede ver cuántas personas los usan y qué tan bien funcionan. API Manager le permite crear sus tableros, modificar gráficos y generar informes. Un informe de API Manager incluye lo siguiente: análisis de datos de API, seguimiento de eventos de API y gráficos de API Manager son algunas de las cosas que puede hacer con los datos de las API.

APIGEE de Google

Como plataforma líder de administración de API, Apigee permite que las empresas digitales prosperen. Muchas empresas de Fortune 100 y marcas conocidas como First Data, Live Nation, Shell, Burberry, eBay y Walgreens utilizan este servicio a diario. Apigee, con sede en California, emplea a más de 400 personas en todo el mundo.

Además de la gestión y el análisis de desarrolladores de API, Apigee Edge proporciona una plataforma de administración de API fácil de usar pero potente. El programa puede manejar bien el aumento en el tráfico de usuarios.

Proporciona un sitio de desarrollo de API para uso interno, lo que facilita que los empleados compartan información. El control de acceso, OAuth, verificación de clave de API y protección contra amenazas XML/JSON son solo algunas de las técnicas disponibles para proteger backends, API y comunicaciones.

Conclusión 👇

Tener éxito con un producto de API varía de una persona a otra, y sus indicadores clave de rendimiento (KPI) para el producto que utiliza diferirán de los de otra empresa.

Las personas en la industria fintech podrían estar interesadas en saber cuántos consumidores han usado su API para realizar pagos. En el caso de una empresa de comercio electrónico, querrá saber cuántas personas se suscribieron a su boletín utilizando una API de correo electrónico.

Los análisis de API se utilizan para lograr los objetivos de su empresa, independientemente de la situación. El hecho de que tenga una API no significa que le sucederá algo bueno de inmediato. El uso de la API de su nueva empresa de una manera deliberada, analítica y basada en datos obtendrá los beneficios.

Puede consultar algunas de las mejores herramientas para crear API.

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