Si desea comprender cómo se sienten realmente las personas con respecto a su marca, es importante realizar un análisis de sentimientos.
Un análisis de sentimientos exitoso y exhaustivo implica monitorear todas las menciones de la marca en las plataformas de redes sociales, rastrear la satisfacción del cliente, detectar comentarios negativos y capturar las conversaciones de los clientes para obtener información.
Esta no es una tarea fácil de llevar a cabo sin las herramientas adecuadas.
Para una gran marca, sería imposible para un individuo (o incluso un equipo) realizar un seguimiento de todas las menciones de la marca en todas las redes sociales y canales de comentarios de clientes.
Y eso antes de que consideremos el minucioso esfuerzo que supondría rastrear y analizar manualmente el sentimiento detrás de esas menciones.
Para abordar con éxito esta gigantesca tarea, necesitará una herramienta de análisis de sentimientos potente y fácil de usar.
Esto le ayudará a rastrear y analizar adecuadamente todas esas menciones de marca antes de clasificarlas automáticamente en sentimiento positivo y negativo.
Afortunadamente, existen muchas herramientas de análisis de sentimientos, cada una diseñada para hacer que la tarea de rastrear los comentarios de los clientes sea mucho más fácil.
Diferentes tipos de herramientas de análisis de sentimientos
Normalmente podemos clasificar cada herramienta de análisis de sentimientos individual en una de tres categorías principales:
- En primer lugar, están las herramientas de análisis de sentimientos de renombre que utilizan algunas de las marcas más importantes del mundo. Estas tienen un costo de suscripción, pero a menudo ofrecen una sorprendente variedad de funciones, como análisis de sentimientos en profundidad, procesamiento de lenguaje natural y conocimientos prácticos.
- A continuación están los recién llegados, que se basan en tecnologías emergentes y están diseñados para ofrecer información detallada sobre los clientes y detectar sus puntos débiles. Una herramienta de análisis de sentimientos como esta puede descubrir nuevos patrones e información a partir de datos utilizando algoritmos de aprendizaje automático basados en IA.
- Por último, existen algunas herramientas gratuitas de análisis de sentimientos que pueden ser un punto de inflexión para una pequeña empresa con un presupuesto limitado. Si bien las funciones de una herramienta gratuita de análisis de sentimientos pueden ser limitadas, aún pueden ser muy útiles cuando se trata de escanear automáticamente los datos de las redes sociales y brindar una puntuación de sentimientos simple que puede ayudar a informar sus campañas de marketing.
Antes de decidir qué herramienta de análisis de sentimientos elegir, echemos un vistazo a las principales opciones del mercado y cómo cada una puede transformar su enfoque de los comentarios de los clientes, dar sentido a datos que de otro modo no estarían estructurados y analizar los sentimientos de los clientes con facilidad.
En esta guía:
- ¿Qué es una herramienta de análisis de sentimientos?
- ¿Cuáles son los beneficios de utilizar herramientas de análisis de sentimientos?
- Las mejores herramientas de análisis de sentimientos del mercado
- Reloj de marca
- Brote Social
- CisionOne
- Lexalíticas
- Marca24
- Aprendizaje de monos
- Información de Hootsuite
- Alertas de Google
- Desafíos de las herramientas de análisis de sentimientos
- Consideraciones éticas
- Tendencias futuras en el análisis de sentimientos
- La última palabra sobre el análisis de sentimientos
¿Qué es una herramienta de análisis de sentimientos?
Las herramientas de análisis de sentimientos generalmente están integradas en herramientas multifunción de monitoreo de noticias o redes sociales.
En esencia, ayudan a las empresas a analizar los comentarios de los clientes para comprender mejor las emociones y opiniones expresadas por sus clientes en datos textuales, como publicaciones en redes sociales o reseñas en línea.
En otras palabras, podríamos llamarlas herramientas de análisis de texto.
Entonces, ¿cómo funcionan las herramientas de análisis de sentimientos?
Las herramientas de análisis de sentimientos utilizan el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la inteligencia artificial (IA) para comprender las emociones detrás del contenido escrito y proporcionar una puntuación de sentimiento entre una audiencia objetivo.
Mejor aún, algunas herramientas de análisis de sentimientos pueden comprender el sentimiento del cliente en las menciones en redes sociales cargadas de emojis, ya sea a través del aprendizaje automático o pistas contextuales.
Las herramientas de análisis de sentimientos pueden trabajar muy rápido para evaluar la reputación de la marca.
Funcionan con inteligencia artificial y aprendizaje automático, lo que significa que el análisis de sentimientos se puede realizar con velocidad y escala.
Un modelo de análisis de sentimientos puede analizar grandes cantidades de datos textuales, como publicaciones en redes sociales, reseñas de clientes o contenido de prensa, y asignar una emoción positiva, negativa o neutral a la entrada.
Algunas herramientas avanzadas de análisis de sentimientos pueden alertar a los usuarios sobre otros matices en el sentimiento del cliente, como indicios de controversia o daño. Esto es indudablemente útil y una función que podría ayudar a una marca a evitar o mitigar una crisis inminente.
Al mantenerse al tanto de los sentimientos positivos y negativos, las marcas están en la mejor posición para identificar oportunidades de marketing lucrativas y evitar relaciones públicas que destruyan la marca.
¿Cuáles son los beneficios de utilizar herramientas de análisis de sentimientos?
Las herramientas de análisis de sentimientos son una excelente manera de realizar un seguimiento de la satisfacción del cliente y convertir datos no estructurados en información útil.
A continuación, se muestran algunas razones por las que nos encanta utilizar herramientas de análisis de sentimientos para rastrear el sentimiento del cliente:
Ahorra tiempo y dinero
En lugar de revisar individualmente miles de publicaciones y reseñas en redes sociales para comprender la percepción de su marca (lo que puede llevar horas, días o incluso semanas), puede automatizar esta tarea particular con una herramienta de análisis.
Esto les da a los equipos más tiempo para abordar las inquietudes de los clientes antes de que se agraven.
Tome mejores decisiones de marketing y relaciones públicas
También puedes utilizar parte del tiempo que has ahorrado en el análisis manual para tomar decisiones e invertir en mejores estrategias de marketing.
Por ejemplo, si la herramienta de análisis de sentimientos muestra un sentimiento negativo en torno a la iniciativa ESG de su marca, puede lanzar una campaña de relaciones públicas para revertir esa situación.
Mejorar el desarrollo de productos
Obtener una idea más clara de las opiniones y los comentarios de los clientes sobre sus productos puede ayudarlo a perfeccionarlos para atraer a un público más amplio.
Transformar el servicio al cliente
Una excelente herramienta de análisis de sentimientos puede escanear la bandeja de entrada de su equipo de atención al cliente y analizar automáticamente el subtexto emocional de las conversaciones con los clientes.
Esto puede ayudarle a identificar y resolver problemas delicados antes de que surjan.
Evite grandes desastres de relaciones públicas
Las herramientas de análisis de sentimientos pueden ayudarle a anticiparse a las consecuencias de las relaciones públicas a través de la gestión de crisis, alertándole sobre caídas repentinas en el tono de conversación entre su audiencia y su base de clientes.
Esto significa que también puedes planificar estrategias de gestión de crisis en torno a tu herramienta de análisis, determinando cómo generar un sentimiento positivo cuando tu marca enfrenta desafíos.
Las mejores herramientas de análisis de sentimientos del mercado
Con tantas herramientas de análisis de sentimientos para elegir, la presión para tomar la decisión correcta puede resultar un poco abrumadora.
Para ayudar, hemos compilado una lista de 8 de las mejores herramientas de análisis de sentimientos del mercado.
Estos le ayudarán a aprovechar al máximo las herramientas de análisis de sentimientos y, en última instancia, a aumentar la satisfacción del cliente.
1. Reloj de marca
Si desea llevar su análisis de sentimiento en las redes sociales al siguiente nivel, Blogging-Techies es la herramienta para usted.
Blogging-Techies puede manejar incluso los lenguajes, jergas y dialectos más complejos, e incluso ayuda a los usuarios a analizar el contexto emocional de los emojis.
Blogging-Techies ayuda a los usuarios a profundizar en el análisis de la distribución de emociones, brindándoles información sobre la prevalencia de emociones como la ira, el disgusto, el miedo, la alegría, la tristeza y la sorpresa en torno a su marca o temas relacionados.
Este nivel de granularidad puede resultar invaluable para crear campañas de marketing específicas y abordar inquietudes específicas de los clientes.
Un ejemplo de Blogging-Techies en acción:
Una marca global con presencia en varios países e idiomas podría utilizar el análisis de sentimientos de Blogging-Techies en más de 40 idiomas para asegurarse de obtener una imagen completa de cómo se percibe su marca en todo el mundo.
Características del producto:
- Análisis de sentimientos en más de 40 idiomas admitidos oficialmente, con la capacidad de clasificar sentimientos en cualquier idioma
- La precisión de los sentimientos suele estar en el rango del 60 al 75 % para los idiomas admitidos, pero puede variar según la fuente de datos.
- Capacidad de anular manualmente las puntuaciones de sentimiento seleccionando positivo, negativo o neutral
- Filtrar feeds y comentarios de conversaciones por sentimiento, seleccionando el sentimiento deseado en filtros avanzados
- Analice la distribución general de sentimientos y emociones para una búsqueda, así como la prevalencia de diferentes emociones como la ira, el disgusto, el miedo, la alegría, la tristeza y la sorpresa.
- Técnicas de aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural (PLN) de última generación, incluido el aprendizaje por transferencia, para un análisis de sentimientos más sofisticado que pueda manejar lenguaje, jerga y dialectos complejos.
2. SproutSocial
Imagínese poder comprender el sentimiento detrás de cada publicación, reseña y mensaje directo (DM) en las redes sociales.
Bueno, eso es exactamente lo que ofrece SproutSocial con sus herramientas de análisis de sentimientos de IA.
SproutSocial permite a los usuarios realizar análisis de sentimientos en plataformas sociales y de revisión, así como dentro de su Bandeja de entrada inteligente para analizar el sentimiento de los comentarios de los clientes por correo electrónico.
Un ejemplo de SproutSocial en acción:
Digamos que eres una marca tecnológica que acaba de lanzar una nueva actualización. Desafortunadamente, se publicó un error accidentalmente y la aplicación se eliminó. Como no hay forma de comunicarse contigo a través de la función de chat de la aplicación, los usuarios comienzan a inundar tus canales de redes sociales con comentarios negativos de los clientes.
Con SproutSocial, sus herramientas de análisis de sentimientos le alertarán sobre este sentimiento negativo que va creciendo como una bola de nieve y le permitirán actualizar rápidamente a los usuarios con un cronograma de cuándo pueden esperar que se solucione el error.
Características del producto:
- Aprovecha la IA para potenciar sus herramientas de análisis de sentimientos
- Incorpora análisis de sentimientos de IA en las clasificaciones de comentarios de los clientes a través de su Bandeja de entrada inteligente
- Identifica y mide emojis en texto y mide junto con el análisis de sentimientos.
- Ofrece herramientas de análisis de sentimientos multilingües.
- Análisis de brechas y comparaciones de análisis de sentimiento competitivo en paralelo
- Mide el sentimiento en X/Twitter, Facebook, Instagram, Yelp, TripAdvisor y Glassdoor
- A las publicaciones sociales se les asigna automáticamente un sentimiento y los usuarios pueden configurar sus propias reglas.
3. CisionOne
Cuando se trata de monitorear la reputación de su marca, CisionOne es una verdadera potencia.
Su herramienta de análisis de sentimientos le permite analizar tanto las redes sociales como los medios, al mismo tiempo que proporciona un análisis exclusivo de contenido de pago de algunas de las fuentes de noticias más respetadas, como The Wall Street Journal, MarketWatch y The New York Times.
Un ejemplo de CisionOne en acción:
Digamos que gestionas las redes sociales de una conocida empresa de moda y un importante medio de comunicación acaba de publicar un artículo sobre el lanzamiento de tu último producto.
Con las herramientas de análisis de sentimientos de CisionOne, puede analizar el sentimiento que rodea al artículo y evaluar cómo lo percibe el público.
Luego, puede utilizar la herramienta de análisis de sentimientos para profundizar y observar diferentes tipos de medios, como noticias en línea, medios impresos, televisión y redes sociales.
Y no termina ahí. Las herramientas de análisis de sentimientos de CisionOne también ofrecen monitoreo de puntaje de riesgo impulsado por IA, que puede ayudarlo a anticiparse a posibles crisis al monitorear contenido controvertido, emotivo o dañino relacionado con su marca.
Además, la herramienta le permite profundizar en noticias negativas específicas y en la satisfacción del cliente.
Características del producto:
- Líneas de tiempo de tendencias de sentimientos de IA
- Monitorear el sentimiento de uno o varios temas
- Desgloses generales del gráfico Pi de cobertura positiva, neutral y negativa
- Análisis de sentimientos segmentados en segmentos Medios de comunicación: medios en línea, impresos, TV, revistas, radio y podcast
- Filtrar, segmentar y analizar sentimientos en medios de comunicación social:Facebook, X y YouTube
- Limitar el análisis de sentimientos a fuentes específicas
- Analizar el sentimiento a través del análisis del recuento de emojis
- Monitoreo de puntaje de riesgo impulsado por IA en todo el mundo medios de comunicacióna: Puntuación media de riesgo, controversia, emocionalidad, daño, spam
- Herramientas de análisis de sentimientos autoevaluadas
- Herramientas de análisis de sentimientos cualitativos: temas de contenido, hashtags principales
4. Lexalytics
Lexalytics es la joya oculta del mundo del análisis de sentimientos.
Puede que no haya oído hablar de él porque no es un producto directo al consumidor, pero esta potente API de análisis de texto es el motor que impulsa muchas herramientas de análisis de sentimientos líderes en el mercado, incluidas Microsoft y Cision.
Lexalytics también ofrece funciones avanzadas de PNL como tokenización y etiquetado de partes del discurso que las marcas pueden usar para mejorar su puntuación de sentimientos, categorización y análisis de temas.
Un ejemplo de Lexalytics en acción:
Los equipos de desarrollo de productos que trabajan en una solución de análisis de sentimientos de vanguardia pueden recurrir a Lexalytics para crear una solución personalizada que satisfaga las necesidades de sus clientes y de la industria. Esto podría incluir la personalización de la escala de sentimientos o la incorporación de vocabulario específico de la industria.
Características del producto:
- La tecnología subyacente y los datos de sentimiento brutos que impulsan otros productos en el mercado
- Es más probable que lo integren los equipos de desarrollo de productos que necesitan una herramienta de análisis de sentimientos que los profesionales de marketing o relaciones públicas.
- Ofrece capacidades de PNL, incluida la tokenización y el etiquetado de partes del discurso, para mejorar la puntuación de sentimientos, la categorización, el análisis de temas y más.
- Totalmente personalizable y se puede adaptar a sus especificaciones de sentimiento, ya sea en función de la escala o del vocabulario específico de la industria.
5. Marca24
El siguiente es Brand24, una herramienta integral de análisis de sentimientos y monitoreo de redes sociales.
Con Brand24, puedes rastrear el sentimiento en una amplia gama de plataformas, incluidas X, Instagram, Facebook, videos, podcasts, foros y contenido web.
Brand24 también ofrece una puntuación de reputación, que puede brindarle una descripción rápida de cómo se percibe su marca en general.
Esto puede ser especialmente útil si desea identificar posibles problemas o áreas de mejora.
Pero la característica más exclusiva de Brand24 es su capacidad de ayudar a los usuarios a descifrar cuáles de sus fuentes de referencia les envían sentimientos positivos y negativos.
Un ejemplo de Brand24 en acción:
Digamos que eres una cadena hotelera y quieres entender en qué medida tus referencias de tráfico describen tu marca de forma positiva (o negativa). Con Brand24 puedes estudiar la emotividad de estas menciones de marca.
Características del producto:
- Realiza un seguimiento de los desgloses de sentimientos en X, Instagram, Facebook, videos, podcasts, foros y contenido web.
- El sentimiento a lo largo del tiempo
- Análisis de temas por sentimiento
- Sentimiento de las fuentes que mencionan temas
- Puntuación de reputación
6. Aprendizaje de monos
MonkeyLearn cuenta con un conjunto completo de herramientas para ayudar con el análisis de texto. Su herramienta de análisis de sentimientos lista para usar es conocida por su precisión excepcional.
Uno de los principales puntos de venta de esta herramienta de análisis de texto es su capacidad de integrarse con otras herramientas como ZenDesk y Google Sheets.
Una gran empresa con un equipo técnico calificado podrá conectar estas herramientas a su stack utilizando la API de MonkeyLearn.
Sin embargo, incluso si no tienes un equipo técnico o habilidades personales de codificación, aún puedes construir un clasificador personalizado utilizando una interfaz de apuntar y hacer clic simple y accesible.
Un ejemplo de MonkeyLearn en acción:
Una pequeña empresa podría usar MonkeyLearn para comenzar a rastrear las opiniones de los clientes en sus plataformas de redes sociales sin tener que acceder a ningún código. Sin embargo, tendría la capacidad de crear integraciones más complejas más adelante a medida que su negocio crezca. También podría contratar ayuda técnica independiente para personalizar el producto según sus necesidades.
Características del producto:
- Importar datos desde una variedad de aplicaciones, incluidas las principales plataformas de redes sociales
- Utilice el aprendizaje automático para entrenar la herramienta de análisis de sentimientos
- Automatice los procesos dentro de sus aplicaciones para realizar un seguimiento de las opiniones y aumentar su puntuación general de satisfacción del cliente.
7. Información de Hootsuite
La plataforma de gestión de redes sociales Hootsuite adquirió recientemente la herramienta de escucha social TalkWalker.
Esto significa que la escucha social pronto será una parte aún más importante del panel de control de Hootsuite, una plataforma que ya utilizan las marcas para gestionar y optimizar sus actividades en las plataformas de redes sociales.
Si bien la escucha social ha sido parte de la oferta de Hootsuite durante años, se espera que la adquisición de TalkWalker lleve sus capacidades en esta área al siguiente nivel.
Según Irina Novoselsky, CEO de Hootsuite, la empresa está construyendo un motor de rendimiento de redes sociales y se centrará en utilizar datos de los consumidores para ofrecer información y estrategias prácticas que creen un impacto mensurable.
Un ejemplo de Hootsuite Insights en acción:
Como agencia, ha estado utilizando Hootsuite durante años para gestionar múltiples plataformas de redes sociales y marcas. Su equipo está familiarizado con la interfaz y la encuentra fácil de usar. En lugar de presentarles y capacitarlos en una herramienta de análisis de sentimientos completamente separada, puede obtener una comprensión más profunda de los sentimientos de su público objetivo en un solo lugar. Haciendo que la vida cotidiana en la oficina sea un poco más sencilla.
Características del producto:
Si bien no sabemos exactamente cómo será la función de análisis de sentimientos mejorada de Hootsuite, promete lo siguiente:
- Cobertura de escucha ampliada: seguimiento del sentimiento global en más de 100 redes sociales
- IA mejorada entrenada exclusivamente para plataformas de redes sociales utilizando BlueSilk™ GPT
- Un motor de rendimiento de redes sociales todo en uno para minimizar la necesidad de descargar y aprender múltiples herramientas
8. Alertas de Google
Con un poco de investigación, descubrirá que la mayoría de las herramientas de análisis de sentimientos más avanzadas vienen con una suscripción y una variedad de funciones sofisticadas para justificar el precio.
Sin embargo, quienes recién comienzan quizás quieran algo súper simple y gratuito.
En ese caso, Google Alerts podría ser el mejor lugar para comenzar.
Es una herramienta de monitoreo de medios muy simple, pero capturará todas las menciones de su marca en sitios web, sitios de noticias y blogs. Su uso podría significar que detecte una mención crítica de su marca en un rincón de la web que de otra manera se habría perdido.
Es importante tener en cuenta que Google Alerts no rastrea las menciones en las redes sociales.
Para realizar un seguimiento de ambos, necesitarás utilizar una herramienta de monitoreo de redes sociales y configurar alertas de hashtags o palabras clave para no perderte ninguna mención de la marca.
Un ejemplo de Google Alerts en acción:
Para una pequeña empresa, casi cualquier mención de su marca en línea es un día emocionante en la oficina. El propietario de una pequeña empresa puede configurar una simple Alerta de Google para detectar una mención crítica de su servicio en sitios de noticias o blogs. En las primeras etapas de la empresa, cuando puede haber solo unas pocas menciones, la percepción del cliente es más fácil de rastrear simplemente leyendo los resultados entregados en estas alertas. ¡Puede que no se necesiten análisis complejos todavía!
Características del producto:
- Las alertas de Google se envían directamente a tu bandeja de entrada de correo electrónico
- Puedes configurar tu región e idioma.
- Las alertas se pueden enviar una vez al día, una vez a la semana o según suceden.
Desafíos de las herramientas de análisis de sentimientos
Las herramientas de análisis de sentimientos no son infalibles. A veces, las clasificaciones emocionales son erróneas y, como sucede con cualquier iniciativa basada en inteligencia artificial, es fundamental contar con un enfoque en el que intervengan personas.
Si bien las herramientas de análisis de sentimientos ofrecen muchos beneficios, también presentan algunos desafíos:
Limitaciones de precisión
Los algoritmos de análisis de sentimientos pueden tener dificultades con el sarcasmo, los modismos y el lenguaje contextual, lo que genera clasificaciones inexactas.
Problemas de calidad de los datos
La calidad del análisis de sentimientos depende en gran medida de la calidad y la relevancia de los datos de entrada. Los datos ruidosos o irrelevantes pueden afectar los resultados.
Falta de matices
La mayoría de las herramientas de análisis de sentimientos clasifican el texto en categorías amplias, como positivo, negativo o neutral, y no logran capturar emociones o sentimientos más matizados.
Las barreras del idioma
Muchas herramientas están diseñadas principalmente para textos en inglés y pueden funcionar mal en otros idiomas, especialmente aquellos con gramática o sistemas de escritura complejos.
Consideraciones éticas
A medida que las herramientas de análisis de sentimientos se vuelven más frecuentes (y la mayoría de ellas funcionan con una potente IA), es importante considerar las implicaciones éticas:
Preocupaciones sobre la privacidad
El análisis de sentimientos de datos públicos, como publicaciones en redes sociales, plantea preocupaciones sobre la privacidad, especialmente si los datos se utilizan para publicidad dirigida u otros fines sin el consentimiento del usuario.
Sesgo y discriminación
Los algoritmos de análisis de sentimientos pueden perpetuar los sesgos sociales presentes en los datos de entrenamiento. Debemos ser conscientes de que esto podría dar lugar a un trato injusto o discriminatorio de determinados grupos y estar atentos para evitar que esto suceda.
Manipulación y mal uso
Existe cierta preocupación de que el análisis de sentimientos pueda potencialmente utilizarse para influir en la opinión pública o manipular las emociones a gran escala, lo que plantea dudas sobre la ética de tales prácticas.
Tendencias futuras en el análisis de sentimientos
Como ocurre con todos los aspectos del marketing digital, el campo del análisis de sentimientos está evolucionando rápidamente.
Mientras escribimos esta guía, vemos surgir varias tendencias clave.
Vamos a ver:
Análisis multimodal
Las herramientas están comenzando a incorporar análisis de sentimientos de múltiples fuentes de datos, como texto, imágenes, audio y video, para una comprensión más completa.
Análisis de sentimientos basado en aspectos
En lugar de clasificar el sentimiento a nivel de documento, las técnicas más nuevas apuntan a identificar el sentimiento sobre aspectos o características específicos de un producto o servicio.
IA explicable
Existe un enfoque creciente en el desarrollo de modelos de análisis de sentimientos que sean transparentes y puedan explicar su razonamiento, aumentando la confianza y la responsabilidad.
Aprendizaje por transferencia
Los modelos de análisis de sentimientos se están volviendo más sofisticados a medida que comienzan a utilizar modelos de lenguaje previamente entrenados y técnicas de aprendizaje por transferencia. Esto puede mejorar su precisión y adaptabilidad, especialmente para lenguajes o dominios con recursos limitados.
La última palabra sobre el análisis de sentimientos
Así que aquí lo tienes: las ocho mejores herramientas de análisis de sentimientos que merecen tu atención.
Ya sea que tenga una pequeña empresa o una empresa global, estas herramientas pueden brindarle la información que necesita para mantenerse por delante de la competencia y tomar decisiones comerciales informadas que impulsen el éxito.
