Las 8 mejores herramientas de monitoreo para la aplicación NodeJS

¿Alguna vez se ha visto envuelto en una situación sin pistas con un bloqueo de la aplicación?

¿Su cliente notificó sobre la caída de los servicios?

Esta debe ser una situación difícil en la que estar. A lo largo de los años, NodeJS se ha convertido en un marco JavaScript de uso popular para el desarrollo rápido de microservicios y API. Con las cargas de trabajo que se ejecutan en NodeJS, se vuelve crucial contar con el monitoreo adecuado para las métricas esenciales.

Exploremos las siguientes herramientas de monitoreo de Node.JS que lo ayudarán a monitorear el rendimiento de la aplicación y el servidor y otras métricas.

PM2

PM2 ha sido la herramienta más famosa utilizada por los desarrolladores novatos y expertos para garantizar que sus aplicaciones estén siempre activas. PM2 se usa para ejecutar cargas de trabajo de producción en vivo y monitorearlas desde la CLI o la interfaz web. Puede instalar esto como un módulo NPM.

PM2 es una solución lista para la empresa que proporciona las siguientes características listas para usar.

Gestión de múltiples aplicaciones NodeJS en un solo servidor Gestión de aplicaciones y registros de errores Integración de interfaz web para monitorear el estado y las métricas de las aplicaciones Agrupación automática para aplicaciones NodeJS Recarga en caliente de la aplicación. Compatibilidad con secuencias de comandos de inicio Transmisión de registros a una interfaz web

Primeros pasos con PM2

Para instalar PM2, asegúrese de tener instalado NPM. Para validar la instalación y la versión de NPM, use el siguiente comando.

npm --version

Este comando debería mostrarle la versión de NPM si está instalada.

Además, instale PM2 usando el siguiente comando:

npm install -g pm2

El indicador global -g instalará y hará que el módulo esté disponible globalmente como un comando. Para iniciar cualquier aplicación usando PM2, vaya a la carpeta que contiene el proyecto NodeJS y ejecute el siguiente comando:

pm2 start <start-filename> --name myapp

El comando anterior inicia una aplicación NodeJs utilizando el archivo especificado en el primer argumento. También nombra la aplicación con el nombre myapp. Al ejecutar la aplicación NodeJS usando pm2, se asegura de que el servicio no se caiga, y si lo hace, intenta reiniciar automáticamente la aplicación.

Para habilitar el monitoreo en vivo en la interfaz web, debe registrarse aquí. Una vez que se generen sus claves, podrá ver las instrucciones sobre cómo conectar PM2 en su servidor a la interfaz web.

sematexto

Sematext ofrece monitoreo de pila completa en las instalaciones o en la nube. Full-stack significa que tiene una visibilidad completa de su infraestructura y la disponibilidad y el rendimiento de las aplicaciones.

La plataforma Sematext se integra con más de 100 software, incluido NodeJS. Algunos de los siguientes que puede utilizar con sus aplicaciones.

Servidores web: Nginx, Apache Base de datos: MongoDB, MySQL, MariaDB, Redis Contenedor: Docker, Rancher, Kubernetes Otros lenguajes: PHP, Scala, Python, Go, Java AWS: EC2, Lambda, ELB, Aurora

Y mucho más…

El monitoreo de NodeJS ayuda a monitorear la latencia, la tasa de solicitud, el GC, las anomalías, el trabajador, los eventos, el latido y más. Puede visualizar los datos en un hermoso tablero listo para usar o crear uno personalizado si es necesario. Reciba notificaciones cuando las cosas no estén bien a través de Slack, WebHooks, PageDuty, HipChat, etc.

Sematext ofrece una solución integral de monitoreo y análisis de registros todo en uno. Puede consultar la demostración para experimentar la plataforma.

Appmetrics

Appmetrics es un proyecto de código abierto administrado y mantenido por IBM. El proyecto se centra en proporcionar los elementos básicos para recopilar excelentes métricas de aplicaciones distribuidas en diversas actividades, como transacciones de datos, velocidad de red, rendimiento de consultas de bases de datos, utilización de CPU y memoria, recolección de elementos no utilizados y otros.

Fusionarlo con un complemento como appmetrics-dash podría proporcionar una excelente interfaz web para monitorear sus aplicaciones.

Puede usar Appmetrics como un middleware para construir sus aplicaciones de monitoreo.

Pistola de rayos

Raygun es una plataforma para administrar y monitorear el rendimiento de las aplicaciones para múltiples lenguajes de programación, incluido NodeJS. Le ayuda a depurar los problemas en tiempo real con registros de fallas, analizar el código de la aplicación y encontrar el punto de error correcto desde el propio código.

Algunas de las características se enumeran a continuación.

Proporciona informes de errores precisos y en vivo Admite informes de errores de pila completa Supervisión de sesiones de usuario en tiempo real Supervisión del rendimiento del servidor y detección de cuellos de botella en tiempo real

Raygun vale la pena invertir tiempo y dinero en aplicaciones de misión crítica. Proporciona información que puede traducirse en un gran retorno de la inversión.

Monitor de estado rápido

Express Status Monitoring es una herramienta de código abierto dedicada a monitorear ExpressJS. Es un hecho conocido que ExpressJS es el marco web más popular utilizado en NodeJS.

Como puede ver en la instantánea anterior, puede monitorear el tiempo de respuesta, la frecuencia de solicitud, el código de estado, la utilización de CPU/memoria y la carga promedio.

ClinicJS

ClinicJS Doctor

Clinic.js es una biblioteca disponible para integrarse con aplicaciones NodeJS para monitorear y obtener parámetros de rendimiento críticos. Es una combinación de tres herramientas principales: Médico, burbujaprofy Fuego. Cada una de estas herramientas se utiliza para el seguimiento de diferentes métricas.

ClinicJS Doctor

Recopile métricas heurísticas y de salud Inyecte sondas en la aplicación automáticamente Proporcione una interfaz gráfica para ver el rendimiento de la aplicación y las métricas en vivo Genere recomendaciones para optimizar las aplicaciones

ClinicJS Bubbleprof

Traza gráficos de burbujas que describen la ejecución interna de la aplicación. Te ayuda a identificar los errores al mostrar gráficos de ejecución de funciones. Recopila métricas mediante enlaces asincrónicos. Proporciona información de latencia entre llamadas a funciones.

ClinicJS Flame

Monitoreo de métricas de CPU dedicado Interfaz gráfica de usuario para monitorear en vivo el rendimiento de la CPU de la aplicación Genera gráficos de llamas que ayudan a identificar los valores máximos alcanzados por las métricas Brinda información sobre las actividades de consumo de CPU de su aplicación

El soporte comercial está disponible si lo necesita para su negocio.

Señal de aplicación

AppSignal es un producto comercial que ofrece instrumentación automática para llamadas HTTP de Node.js, Express, Next.js y Postgress.

Para comenzar, debe instalar un agente ligero de AppSignal en el servidor, que recopila las métricas necesarias. En un nivel alto, hace lo siguiente.

Supervise el rendimiento: encuentre y corrija el código o la infraestructura, lo que ralentiza la disponibilidad y el rendimiento de la aplicación. Métricas: visualice lo que le importa en el tablero. Detectar anomalías: reciba notificaciones cuando las cosas no sean como esperaba. Monitor Server: no obtenga otro software de monitoreo de servidor. Obtiene todas las métricas de recursos estándar como CPU, disco, memoria, red, etc.

Prometeo + Grafana

La idea es combinar dos potentes programas: Prometheus y Grafana.

Prometheus tiene un cliente para Nodejs llamado prom-client, instalado en el servidor NodeJS para recopilar las métricas. Luego puede instalar Grafana en el mismo servidor o remoto para extraer las métricas de Prometheus para visualizar.

Puede crear un tablero de Grafana desde cero según el requisito o aprovechar los dos siguientes.

Esto requiere que conozcas ambas herramientas. Si necesita ayuda con el aprendizaje de Prometheus, consulte este curso de Udemy.

Conclusión

El monitoreo a menudo se ignora pero es muy crítico para la disponibilidad de la aplicación. Dado que el costo del desarrollo es un factor crucial, las herramientas que analizan el código, monitorean el rendimiento y brindan una visión de los errores, seguramente serán de gran valor. Ahorran tiempo y esfuerzo y lo ayudan a cumplir con los SLA al brindar una resolución más rápida al cliente.

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