Las imágenes de IA “Deep Nostalgia” tienen profundas limitaciones

Los medios de comunicación y las cuentas de las redes sociales se han visto invadidos por fotos antiguas animadas con la función “Deep Nostalgia” de MyHeritage, un algoritmo de aprendizaje profundo basado en inteligencia artificial con licencia de D-ID con sede en Israel.

En este episodio del podcast de PhotoShelter, Vision Slightly Blurred, Sarah y Allen discuten “Deep Nostalgia” junto con The Silver List, lo último de Juergen Teller para W Magazine, y la exageración en torno a la aplicación de fotos Dispo.

Usando varios videos de referencia alrededor de los cuales se mapean fotos estáticas, la tecnología hace que los ojos se muevan rápidamente, las expresiones en blanco se conviertan en sonrisas y las cabezas se muevan como si miraran al espectador. El efecto, como muchos ejemplos de falsos profundos anteriores, no es del todo humano, pero a juzgar por la reacción emocionada de las redes sociales, está claro que la tecnología ha despejado el valle inquietante. Es una extraña mezcla de LivePhotos de Apple con Harry Potter.

Ansioso por probar la tecnología y habiendo leído recientemente “Para abrirse camino en el mundo: El legado perdurable de los daguerrotipos de Zealy”, subí versiones de alta resolución de los dos Daguerrotipos de Zealy más famosos que representan al padre y la hija esclavizados Renty y Delia.

Pero después de cargar recibí el siguiente mensaje:

“No detectamos ningún rostro en tu foto. Intente animar otra foto “.

Dándole al servicio el beneficio de la duda, subí una segunda imagen de Delia, pero recibí el mismo error.

El sesgo en el software de reconocimiento facial es un problema conocido. Las personas de raza negra y morena han sido identificadas erróneamente como gorilas y están sujetas a tasas de precisión más bajas, tanto que empresas como IBM han restringido su uso a las organizaciones encargadas de hacer cumplir la ley. Sin conocer los detalles del algoritmo de reconocimiento facial, es difícil explicar lo que está sucediendo, pero basta con decir que claramente hay una cara en la imagen. Y la tecnología de MyHeritage no puede encontrarlo.

En cambio, decidí subir una foto de mis abuelos fallecidos. Esta vez el servicio pudo detectar rostros fácilmente y generó la siguiente animación de mi abuela.

Si bien el observador casual podría maravillarse con la animación, definitivamente puedo decirles que esto no se parece en nada a mi abuela. Los movimientos, expresiones y formas faciales generadas cuando su cabeza gira sobre un eje no coinciden con su apariencia en la vida real.

Esta incongruencia me llevó de nuevo a esta animación de Frederick Douglass.

Frederick Douglass, el poderoso abolicionista, fue la persona más fotografiada en los Estados Unidos durante el siglo XIX. Así es como podría haber lucido en movimiento. Prepárate y presiona play. https://t.co/HOxDK7jGyhImagen

Por supuesto, MyHeritage no afirma la precisión de las animaciones. Este uso incipiente de la tecnología de “falsificación profunda” todavía entra en la categoría de novedad y claramente ha sido una gran victoria de marketing para la empresa de genealogía.

Pero vivimos en una era de desinformación, y la gente se engañará haciéndole creer que así era como aparecía la gente en el pasado, o que estos breves fragmentos son películas reales realizadas antes de que existieran las películas.

La ficción histórica existe en la literatura y en el cine y la televisión (es decir, The Crown de Netflix), entonces, ¿por qué no esta aplicación de la tecnología y la fotografía? ¿Sería aceptable si fuera más preciso (y exagerado) como @deeptomcruise en TikTok?

@deeptomcruise

¡Amo la magia!

♬ sonido original – Tom

Nada detendrá este tren de carga tecnológico en el que estamos. Pero la alta disponibilidad y la facilidad de uso no deberían impedirnos evaluar críticamente los límites de la tecnología y la psicología de por qué las deseamos tanto.

Sobre el Autor

Allen Murabayashi es un graduado de la Universidad de Yale, presidente y cofundador del blog PhotoShelter y coanfitrión del podcast “Vision Slightly Blurred” en iTunes. Para conocer más de su trabajo, visite su sitio web y sígalo en Twitter. Este artículo también se publicó aquí y se compartió con permiso.

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