Las mejores formas de presentar datos con visualización

¬ŅAlguna vez estuvo en una reuni√≥n de negocios o se desplaz√≥ por un art√≠culo y se perdi√≥ por completo en los datos presentados? O tal vez perdi√≥ inter√©s debido a los n√ļmeros mon√≥tonos y aburridos que se muestran en la pantalla. En alg√ļn punto del camino, los datos perdieron su importancia, lo que hizo que usted, el lector, lo pasara por alto.

Los datos, conocidos como evidencia, hechos o n√ļmeros fijos, son una de las formas m√°s poderosas de comunicar un mensaje. En esta √©poca tecnol√≥gica, nos damos cuenta de que las cifras num√©ricas no pueden sostenerse por s√≠ mismas. Para lograr un impacto poderoso en el p√ļblico objetivo, sus datos deben ser visualmente atractivos. Por lo tanto, al incorporar la visualizaci√≥n de datos, mejorar√° su historia y crear√° una experiencia visual interactiva y din√°mica.

Descubra cómo esta técnica visual transforma los gráficos de estáticos a visualmente influyentes; y transforma la comprensión de la audiencia de una historia vaga a impactante y relatable.

¬ŅPor qu√© utilizar la visualizaci√≥n de datos?

Al presentar sus datos de una manera visualmente atractiva, su audiencia podrá conectarse y relacionarse profundamente con sus hallazgos. Las siguientes formas respaldan por qué debería usar la visualización de datos para enriquecer sus datos:

  • Una vez que haya configurado su gr√°fico, tabla o gr√°fico, es m√°s r√°pido y f√°cil actualizar el contenido existente y producir nuevos datos.
  • Los componentes vivos de la visualizaci√≥n de datos, como la animaci√≥n, los esquemas de color y los ruidos, los hacen m√°s interactivos y atractivos.
  • La capacidad de vincular a datos en vivo le permite mantener sus fuentes de datos actualizadas, tambi√©n puede actualizar autom√°ticamente los gr√°ficos a medida que obtiene nuevos resultados.
  • Los gr√°ficos est√°ticos a menudo cambian de tama√Īo y resoluci√≥n seg√ļn el dispositivo del espectador. La visualizaci√≥n de datos tendr√° una apariencia m√°s clara para una variedad de dispositivos.

Cuándo usar la visualización de datos

La visualización de datos es una excelente manera de proporcionar soporte o claridad a un sujeto. Le ayudará a comunicarse efectivamente con una variedad de audiencias mientras le brinda credibilidad. Los siguientes son ejemplos de cuándo es posible que desee utilizar la visualización de datos para ayudar a respaldar su argumento:

  1. Para responder preguntas.
  2. Para revelar nuevos entendimientos.
  3. Comunicar ideas conceptuales r√°pidamente.
  4. Para agregar ideas persuasivas sobre un tema específico.
  5. Para comparar varias clasificaciones.

¬ŅQui√©n se beneficia de la visualizaci√≥n de datos?

En un entorno profesional, la visualizaci√≥n de datos puede ser √ļtil al informar a su organizaci√≥n sobre los comentarios de los clientes, informar comparaciones financieras o al comunicar un aumento de las ventas y el crecimiento a su equipo en general.

Para fines de marketing, puede utilizar la visualización de datos para piezas de contenido promocional. Algunos ejemplos de esto incluyen infografías, presentaciones de diapositivas, libros blancos y / o libros electrónicos.

Cómo usar la visualización de datos

Entendemos que el desarrollo de dise√Īos limpios y convincentes atraer√° a su audiencia a ver el contenido y los inspirar√° a explorar los datos m√°s en profundidad. Pero antes de decidir c√≥mo se ver√°n sus datos, debe mapear su historia.

Primero, intente comenzar con una pregunta. A medida que re√ļne sus datos, puede terminar con un argumento completamente nuevo, que es aceptable. La investigaci√≥n es como un viaje que ofrece nuevos conocimientos a medida que navega por los diversos informes y m√©tricas, pero tener un punto de partida es clave.

A continuaci√≥n, describa d√≥nde insertar√° los datos para respaldar su pregunta. Puede recopilar datos internos de su organizaci√≥n, como m√©tricas de marketing, porcentajes de ventas o crecimiento de clientes. Dependiendo del tipo de informaci√≥n que desee comunicar, deber√° centrarse en recopilar datos que no solo respalden su pregunta, sino que tambi√©n proporcionen una s√≥lida base contextual, que posiblemente incluya algunos datos que respalden un argumento en contra para prop√≥sitos persuasivos. A veces datos, o en algunos casos “Big Data” puede ser demasiado abrumador para comprender. Si est√° buscando un conjunto de datos grande, lo mejor que puede hacer es concentrarse en mantener una colecci√≥n compresiva y consistente.

Por √ļltimo, analizando los datos. Los datos se vuelven impactantes no solo cuando cuentas la historia, sino cuando muestra la historia. A trav√©s de sus hallazgos, debe centrarse en las diferencias y similitudes dentro del conjunto de datos. Desde el comienzo de su proceso de an√°lisis, debe tener en cuenta los componentes espec√≠ficos que se destacan, o posiblemente que hacen una correlaci√≥n interesante. Estos son los elementos que ser√°n el n√ļcleo de su historia. Las siguientes son algunas relaciones de datos a tener en cuenta:

  • Tendencias
  • Patrones
  • Correlaciones
  • Infrecuencia
  • Outliners

Cómo mejorar tu historia

Cuando tenga una presentaci√≥n visual bien dise√Īada, ser√° m√°s f√°cil atraer a su audiencia. Leer n√ļmeros planos es mundano, pero una vez que mejore visualmente los datos, su audiencia podr√° apreciar realmente la informaci√≥n por todo su valor. Adem√°s, habr√° un aumento de la comprensi√≥n y la retenci√≥n, lo que forma un impacto duradero en el espectador.

Aqu√≠ es donde una buena herramienta de mapeo de calor es muy √ļtil: puede crear un mapa de calor personalizado de Google que lo ayudar√° a presentar sus datos en un mapa personalizado y hacer que su punto sea comprensible para todos.

Después de elegir qué datos revelar, es hora de elaborar su narrativa. Considere lo siguiente cuando produzca su narrativa.

contorno

Del mismo modo que redactar√≠a una narrativa para una obra de teatro o una propuesta, deber√° crear un esquema con los puntos principales, cada uno con datos de apoyo. Esto servir√° de gu√≠a a medida que cuente su historia; aseg√ļrese de mantener a su audiencia en la mente.

Ensamblar contenido

Cuando se trata de datos (n√ļmeros y l√≥gica), es importante que organice su contenido en un orden progresivo u organice los datos en un flujo l√≥gico que ayude al espectador a comprender c√≥mo lleg√≥ del punto A al punto B.

La claridad es clave

La claridad es una de las mayores fortalezas cuando se utiliza la visualización de datos. Si hay un área gris que puede resultar confusa para el espectador, querrá agregar una aclaración adicional en el contexto.

Datos actuales con precisión

Aseg√ļrese de que todas sus im√°genes sean una representaci√≥n precisa de los datos y que no est√©n exageradas o tergiversadas.

Enfatice los puntos clave

Puede haber áreas cruciales que desea que el espectador tome nota. Use un color selectivo, estilo de fuente o combinación de ambos para identificar puntos clave.

El lugar de trabajo de hoy necesita reconsiderar la forma en que se presentan y entienden los datos. Ya no debemos ver los datos como n√ļmeros y l√≠neas, sino que debemos pensar en los datos como una historia interactiva o una experiencia visual. La visualizaci√≥n de datos comunica f√°cilmente grandes datos a trav√©s de una visi√≥n limpia y clara, que atrae al espectador a conectarse y relacionarse con sus conceptos. Cuantos m√°s datos se recopilen y comprendan, m√°s personas podr√°n encontrar relevancia y comunicar estas nociones importantes a los dem√°s, y mejor a√ļn, podr√≠an descubrir realizaciones que cambian la perspectiva.