Lo que los especialistas en marketing de rendimiento deben saber sobre Google Knowledge Graph

La semana pasada, la inteligencia artificial logró otra victoria sobre la humanidad.

El programa AlphaGo de Google DeepMind ganó 4-1 contra Lee Sedol, uno de los mejores jugadores de Go del mundo, en un hito que los expertos pensaban que estaba a una década de distancia.

Por supuesto, la IA es mucho más que ganar juegos de mesa. RankBrain AI de Google impulsa los resultados de búsqueda de Knowledge Graph, aportando contexto y semántica a la búsqueda tradicional basada en palabras clave.

Y con el nombramiento el mes pasado de John Giannandrea, experto en inteligencia artificial y fundador de Knowledge Graph, como nuevo jefe de búsqueda de Google, esta es claramente un área en la que Google está interesado.

Para los especialistas en marketing de rendimiento, se debe prestar atención a esto. Knowledge Graph no solo es una herramienta importante que debe entenderse y utilizarse, sino que también debe comunicarse con la IA que la impulsa para garantizar que reciba información precisa.

¿Qué es Knowledge Graph?

Supongamos que escribe en Google el nombre de una persona famosa, un destino turístico, una empresa o cualquiera de una gran cantidad de objetos o personas que se buscan con frecuencia. Lo que probablemente encontrará es un panel al costado y / o en la parte superior de los resultados que brinda información adicional sobre lo que buscó.

Por ejemplo, si busca “Barack Obama”, verá un panel lateral con imágenes, información sobre cuándo y dónde nació, su familia, sus perfiles de redes sociales, así como algunos resultados de “la gente también busca”.

Barack Obama Búsqueda de Google

Del mismo modo, si busca ‘Torre Eiffel’ obtendrá información relevante para el edificio, como la dirección, la altura y la fecha de apertura.

Si escribe un número de vuelo, el clima o la definición de una palabra, obtendrá un cuadro de respuesta rápida en la parte superior de los resultados que le brinda información esencial sobre el concepto que ha buscado. Y hay muchas otras consultas que desencadenarán este tipo de resultado.

Este es el Gráfico de conocimiento. Es esencialmente una base de datos que proporciona información contextual relevante y hechos sobre millones de entidades de toda la web y los muestra en los resultados de búsqueda.

Esta base de datos se crea utilizando software de inteligencia artificial que escanea la web, interpreta lo que ve y almacena la información que encuentra. En lugar de simplemente ver las palabras en una página web o en una consulta de búsqueda, el motor de búsqueda intenta comprender qué significa realmente la oración y hacer juicios más inteligentes sobre qué resultados son relevantes.

Por supuesto, no solo Google tiene esta tecnología. Microsoft tiene su “Satori Knowledge Base”, Yahoo ha comenzado a trabajar en su propia solución y Wolfram Alpha ha tenido su propia versión más pequeña de esta durante muchos años.

¿Qué significa Knowledge Graph para el marketing de resultados?

Knowledge Graph no es solo un concepto interesante. También es un espacio en línea que los especialistas en marketing de rendimiento deben ocupar si quieren mantenerse a la vanguardia.

Aproximadamente el 19% de los resultados de búsqueda ahora incluyen resultados del Gráfico de conocimiento. Y en dispositivos móviles, estos ocupan una cantidad considerable de espacio en la pantalla.

Knowledge Graph se ha convertido en una parte destacada de la experiencia de búsqueda y tiene un efecto significativo en el juicio de su audiencia sobre usted y sus productos. Llegar a la cima de los resultados de búsqueda de Google (orgánicamente y / o a través de AdWords) ya no es el único objetivo; Los resultados del gráfico de conocimiento inexactos o mal optimizados podrían socavar seriamente su marca.

Aunque los programas de aprendizaje automático hacen todo lo posible, no siempre interpretan correctamente lo que ven. Y esto puede generar problemas si Google muestra información inexacta sobre su negocio: un número de teléfono desactualizado, por ejemplo, podría costarle muchos clientes.

Para compensar esto, Schema.org fue fundado y patrocinado por cuatro de los grandes gigantes de las búsquedas (Google, Microsoft, Yahoo, Yandex) para crear un método para que los sitios web proporcionen explícitamente a los motores de búsqueda esta información semántica. En la práctica, esto implica agregar código adicional a su sitio web para indicar a qué tipo de objeto se refiere en un fragmento de texto.

Sin embargo, sorprendentemente pocas personas han hecho uso de esta herramienta. A pesar de que existe desde 2011, hasta el 80% de los sitios web todavía no han utilizado el marcado de Schema.org. Pero esto no es algo que los especialistas en marketing de rendimiento deban pasar por alto: es esencial asegurarse de que los resultados de Knowledge Graph tengan información precisa y útil para su marca.

Gráfico de conocimiento en el futuro

Hoy en día, si desea que la gente lo escuche, no puede simplemente hablar con su público objetivo. También debe hablar con los programas que están filtrando e interpretando la web para ellos.

Ayudar a los principales motores de búsqueda a comprender el significado y el contexto detrás de su sitio web es ahora una parte clave para lograr los resultados más beneficiosos.

Knowledge Graph tiene mucho espacio para crecer y convertirse en una parte aún más influyente de cómo funcionan los motores de búsqueda. Podemos esperar que aumente la gama de objetos sobre los que puede capturar información, que la información recopilada se amplíe y que los consumidores se familiaricen más con el uso de los paneles del Gráfico de conocimiento para obtener lo que están buscando.

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También podemos esperar que los competidores de Google intenten superar al Panel de conocimiento con sus propias soluciones.

Para los especialistas en marketing de rendimiento, lo más importante es mantenerse a la vanguardia. Al observar cómo se desarrolla esto y verificar qué nuevas funciones se agregan, qué tendencias se están desarrollando y qué debe hacer para responder, puede comenzar a superar a sus competidores en este espacio.

Oliver Wood es el socio gerente de Performance en Maxus