Los investigadores desarrollan una forma de recuperar detalles de imágenes borrosas

Los investigadores del MIT han encontrado un medio para recuperar “detalles perdidos” de las imágenes y crear versiones claras de partes borrosas por movimiento en videos. Algunos expertos sugieren que el proceso podría algún día incluso convertir los rayos X en tomografías computarizadas.

En este último avance, el equipo “entrenó” una red neuronal convolucional alimentándola con pares de imágenes de baja calidad junto con contrapartes de alta calidad. Esta fue una forma de permitirle aprender cómo las imágenes de alta calidad pueden producir imágenes borrosas y apenas visibles. Luego los analiza para averiguar qué era exactamente en el video que podría haber sido responsable del desenfoque. A continuación, crea nuevas imágenes que son una combinación de datos de las partes del video de alta y baja resolución.

El objetivo a largo plazo es que algún día se pueda utilizar el mismo proceso para convertir imágenes 2D en 3D. Las implicaciones podrían extenderse al campo médico, en particular ayudando a los países más pobres que luchan por permitirse las últimas tecnologías.

Guha Balakrishna, autor principal del artículo de investigación, dijo:

Si pudiéramos convertir los rayos X en tomografías computarizadas, eso cambiaría un poco las reglas del juego. Podría simplemente tomar una radiografía y pasarla a través de nuestro algoritmo y ver toda la información perdida.

En relación con la fotografía, el modelo puede “desenfocar” una imagen, creando una imagen fija mucho más nítida y erradicando los elementos borrosos.

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