Sucede con demasiada frecuencia. El rediseño o la actualización se retrasan por la indecisión sobre qué versión le dará los resultados positivos que está buscando.
¿Debería aparecer el chatbot a la izquierda o a la derecha? ¿Queremos que la CTA sea pegajosa o no? ¿A la gente le gustará el efecto de desplazamiento sobre el botón?
¿Qué sucede si le decimos que puede jugar con la apariencia de sus páginas web o aplicaciones con un riesgo limitado? Eso es lo que proporciona la prueba A / B.
Puede tener la oportunidad de ver el futuro si ejecuta sus pruebas correctamente.
¿Qué es la prueba A / B?
La prueba A / B, también conocida como prueba dividida, es la práctica de comparar dos versiones de una página web o aplicación entre sí para determinar cuál funciona mejor.
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Piense en ello como un experimento científico:
- Variables: normalmente uno o dos elementos de página web
- Hipótesis: cómo crees que funcionarán
- El experimento real: mostrar al azar las diferentes variantes a los usuarios
- Análisis: uso de métricas y datos para determinar cuál funcionó mejor
La ejecución de pruebas A / B puede ayudarlo a adivinar la optimización del sitio web y brindarle una idea real de los cambios que desea realizar. No solo puede probar variaciones, sino que también puede recopilar datos reales para respaldar sus decisiones.
Es mucho más fácil confiar en la adaptación de los aspectos de su negocio cuando sabe que funcionará para usted con anticipación.
Consejos de prueba A / B y mejores prácticas
¿Cuáles son algunas formas de obtener realmente los mejores resultados? Después de todo, hay una diferencia entre un experimento de ciencias de tercer grado y uno realizado por los CDC.
Hemos compilado una lista de las mejores prácticas A / B que debe seguir para asegurarse de obtener resultados precisos y procesables.
Sea exigente con lo que prueba.
Es importante que sea selectivo al probar funciones en su sitio web. Querrá orientar elementos que marquen una diferencia real en la generación y conversión de leads, como las páginas Acerca de nosotros y las páginas de destino de recursos.
Estos elementos finales serán las cosas que crearán oportunidades para su equipo de ventas en su sitio web, así que asegúrese de probar los que realmente importan.
Prueba un elemento a la vez.
O a lo sumo dos.
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Esta puede ser una regla bastante difícil de seguir cuando tiene dos ideas muy diferentes y desea implementarlas en sus formularios completos. Pero tenga cuidado de arrojar demasiadas variables a la mezcla a la vez.
En primer lugar, puede confundir su análisis. Si tiene muchos datos al mismo tiempo, es más fácil confundirse sobre lo que funciona y lo que no funciona y por qué.
En segundo lugar, es más difícil saber qué elemento realmente está haciendo una diferencia en las conversiones cuando tienes muchas características diferentes en juego. ¿Qué es lo que realmente atrae clientes potenciales en la página? Nunca sabrá si tiene seis opciones diferentes o CTA en vivo al mismo tiempo.
Presta atención a la escala.
El tamaño de la muestra es la cantidad de visitantes que verán sus dos versiones diferentes.
Si no realiza su prueba A / B en suficientes personas, entonces no podrá recopilar datos confiables y obtener resultados precisos. Para evitar ese riesgo, obtenga un tamaño de muestra ideal para estimar razonablemente las conversiones.
Recuerde mantenerlo a una escala razonable. No establezca objetivos extremos para usted mismo o de lo contrario podría quedarse corto y arruinar sus resultados.
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Nunca haga cambios a mitad de la prueba.
De la misma manera que arruinarás la integridad y empañarás los resultados del experimento de tu escuela (sí, todavía vamos con eso), harás lo mismo con tu examen A / B si comienzas a alterar las cosas y haciendo cambios antes de que termine.
Si interrumpe la prueba, ninguno de los datos que recopile será confiable. Eso es mucho tiempo, talento y recursos gastados para un punto ahora discutible.
Sé paciente y llega a la meta antes de comenzar otra carrera. Siempre puedes probar tu nueva idea una vez que hayas terminado la primera.
Monitoree sus datos de manera consistente.
Los resultados pueden sorprendernos con cambios repentinos que no esperamos. Todo es parte del proceso.
Tener resultados inesperados no es el problema. El problema aparece cuando no puedes identificar por qué la prueba corrió como lo hizo. Y, por lo general, eso se debe a que no estabas mirando lo suficientemente cerca.
Nunca es una buena idea comenzar una prueba y luego alejarse de ella. Cuando vuelvas a hacerlo horas o días después, no tendrás idea de cómo llegaste del punto A al punto B.
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Monitoree sus datos de cerca y regularmente. No recomendamos que mire fijamente su pantalla sin parar, observando cambios incrementales, pero le recomendamos que realice verificaciones periódicas para que siempre sepa lo que está sucediendo y pueda detectar cambios repentinos cuando sucedan y determinar por qué.
Ejemplos de pruebas A / B
Las pruebas A / B han ayudado a las empresas a lograr cosas asombrosas y proporcionar experiencias aún mejores para sus clientes.
La prueba está en el budín cuando se trata de pruebas divididas. Estos son algunos excelentes ejemplos de pruebas A / B realizadas correctamente:
Netflix
El gigante de la transmisión aprovecha regularmente un exhaustivo programa de pruebas A / B para ofrecer una experiencia verdaderamente personalizada a sus clientes. Sus equipos literalmente dividieron probar todo.
Se utiliza principalmente para personalizar páginas de inicio. Los usuarios han aceptado tener una página de inicio de Netflix diseñada y personalizada según sus hábitos e intereses de visualización.
Netflix evalúa cuántas filas van en una página de inicio, qué películas o programas van a las filas, qué miniaturas se muestran, etc., todo según el historial y las preferencias de transmisión. Prueban los diferentes elementos en diferentes usuarios y obtienen resultados en función de la actividad y el compromiso.
Es por eso que su página de inicio puede verse muy diferente a la de su amigo.
Escapes secretos
Secret Escapes es una compañía de viajes exclusiva para miembros que atrae a la mayoría de sus clientes con la promesa de hoteles y paquetes vacacionales con grandes descuentos.
Usaron pruebas A / B para probar diferentes variaciones de sus páginas de registro móviles. Se desplegaron diferentes campos de formulario, lugares de botones y CTA para los clientes en un esfuerzo por descubrir qué versión sería la mejor.
Como resultado, pudieron duplicar sus números de conversión y aumentar el valor de cada cliente de por vida.
Booking.com
Si desea hablar sobre una empresa que realmente cree en el poder de las pruebas A / B, debemos mencionar a Booking.com.
La compañía de viajes tiene cientos de pruebas que se ejecutan en su sitio web en un momento dado, especialmente cuando se trata de su copia.
Se alienta a los empleados de Booking.com a realizar pruebas de ideas que creen que pueden ayudar al negocio a crecer y aportar más valor a los clientes.
Cuando se asociaron con Outbrain en 2017, lanzaron tres versiones diferentes de páginas de destino para tratar de descubrir por qué los clientes se estaban cayendo durante el registro. Con variaciones en la copia, prueba social y premios, pudieron ver un aumento del 25 por ciento en el registro de usuarios.
Software de prueba A / B
El proceso real de las pruebas A / B puede ser un poco desalentador, o incluso abrumador, si no eres un desarrollador web.
Afortunadamente, existen varias herramientas que puedes usar para ayudarte. Por nombrar algunos, sugerimos revisar:
Cuando se trata de herramientas y software, no hay una talla única para el marketing digital. Sin embargo, es posible acercarse a una combinación perfecta si sabe dónde buscar.
Las diferentes herramientas pueden ofrecer diferentes resultados, así que asegúrese de hacer su investigación para encontrar el software de prueba A / B que funcionará bien para usted.
Las pruebas A / B son una de las mejores formas de optimizar su sitio web y aprovechar al máximo su esfuerzo de diseño. Muchas veces, es prueba y error e intentar de nuevo.
Pero no dejes que eso te desanime. Todo es parte del juego, y en realidad puede ser bastante divertido. ¿A quién no le gustaría ver su última idea respaldada por datos y números, demostrando que son genios?