Los sistemas de inteligencia artificial ahora pueden predecir la fecha de su muerte

Usar tecnología moderna para rescatar a las personas de la muerte es otro asunto; ¡Ahora los científicos de la Universidad de Adelaida están empleando sistemas de inteligencia artificial para predecir su muerte!

Los investigadores han desarrollado el sistema mediante tomografía computarizada de 48 pacientes y utilizaron los datos recopilados para crear un algoritmo de diagnóstico para predecir si un paciente moriría en los próximos cinco años. Las predicciones han sido 69% precisa hasta ahora, que es casi lo mismo que las predicciones de un médico humano. La investigación es única en su tipo que emplea imágenes médicas e inteligencia artificial y se presenta en un artículo en el Naturaleza diario Reportes cientificos.

Pero las computadoras funcionan a un ritmo más rápido y pueden analizar una gran cantidad de escaneos prácticamente en ningún momento. La idea es útil, ya que proyectar la muerte de un paciente potencialmente aumenta la probabilidad de vida, ya que garantiza la atención médica adecuada a tiempo. El algoritmo usa más de 16,000 características de imagen usando el sistema de aprendizaje profundo y resalta enfermedades potenciales. Este tipo de competencia le llevaría al médico años de práctica mientras la máquina se adapta en poco tiempo.

¡Mi primer artículo está publicado! Predecimos la esperanza de vida en pacientes hospitalizados aplicando #aprendizaje profundo a imágenes médicas. https://t.co/qTuLOFmwT3

– Luke Oakden-Rayner (@DrLukeOR) 11 de mayo de 2017

“Predecir el futuro de un paciente es útil porque puede permitir a los médicos adaptar los tratamientos al individuo”

Dijo el Dr. Luke Oakden-Rayner, radiólogo y Ph.D. estudiante de la Facultad de salud pública de la Universidad de Adelaida.

Añadió

‘La evaluación precisa de la edad biológica y la predicción de la longevidad de un paciente hasta ahora ha sido limitada por la incapacidad de los médicos para mirar dentro del cuerpo y medir la salud de cada órgano. Nuestra investigación ha investigado el uso del “aprendizaje profundo”, una técnica en la que los sistemas informáticos pueden aprender a comprender y analizar imágenes “.

El periódico también llama a la comunidad médica para alentar

“Uso de imágenes radiológicas de alta resolución, recopiladas de forma rutinaria, como fuentes de datos de alta calidad para la medicina de precisión”.

El equipo ahora está trabajando en el uso del sistema de inteligencia artificial como parte regular de los futuros sistemas de diagnóstico.

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