Mejorando la personalización con machine learning

Una cosa que generalmente es lo más importante en su mente como comercializador es cómo asegurarse de que no solo sobreviva a la competencia sino que también se convierta en uno de los líderes del mercado.

Y para convertirse en un líder del mercado, se espera que trabaje seriamente en la personalización, pero hacerlo a escala porque debe centrarse en el mercado global, debe requerir automatización y ahí es donde entra el aprendizaje automático.

Debe crear una presencia digital que ayudará a mejorar la participación del cliente, aumentar el conocimiento de la marca y reforzar los objetivos comerciales. Se espera que haya estado trabajando en su contenido web y desarrollando sus capacidades de CRM, también debe tener en cuenta que existe la necesidad absoluta de realizar varios esfuerzos para automatizar las actividades clave de marketing.

Con el mercado global como su objetivo, obtener personal puede ser una tarea un poco difícil de lograr, pero puede mejorar esto con un motor de personalización. Su objetivo final será enfocarse en el contenido que entrega a sus clientes y prospectos en función de lo que sabe sobre ellos y de lo que cree que podrían necesitar.

Personalización o personalización

Antes de embarcarse en la integración del aprendizaje automático, es esencial que evite mezclar la personalización con la personalización. Si bien la personalización se lleva a cabo en beneficio del cliente, la personalización, por otro lado, es iniciada por el cliente en un esfuerzo por profundizar en el contenido deseado.

En la investigaci√≥n de PWC titulada “Tecnolog√≠a de servicios financieros 2020 y m√°s all√°: abrazar la interrupci√≥n”, se observ√≥ que la inteligencia del cliente ser√° el predictor m√°s importante del crecimiento de los ingresos y la rentabilidad. La personalizaci√≥n es el resultado sorprendente de la inteligencia de su cliente que asegurar√° que pueda controlar a los clientes que env√≠an mensajes excesivos con promociones generales, esto tambi√©n se traducir√° en una gran reducci√≥n en las compras de medios.

La personalización es una misión crítica con la que su startup no puede permitirse jugar para embarcarse en un marketing efectivo. Una vez que pueda personalizar el viaje de sus clientes potenciales, tendrá una mayor participación del cliente y lealtad a largo plazo.

Puede seguir el ejemplo de la forma en que Netflix hace recomendaciones de pel√≠culas, sugerencias de m√ļsica de Spotify y promociones especiales en Amazon para comprender realmente el efecto que tiene el contenido personalizado y que no solo se est√° convirtiendo en la norma sino en una expectativa del consumidor. Todas estas grandes compa√Ī√≠as tecnol√≥gicas pueden realizar esta tarea onerosa integrando el aprendizaje autom√°tico, que r√°pidamente se est√° convirtiendo en una herramienta esencial y imprescindible en la personalizaci√≥n de contenido.

Curiosamente, hay bastantes vendedores de motores de personalizaci√≥n. Evergage, Monetate, Certona y Dynamic Yield, son algunos de los proveedores en el mercado que ofrecen este servicio. El informe de Gartner “Cuadrante m√°gico para motores de personalizaci√≥n” de 2019 muestra que la adopci√≥n del motor de personalizaci√≥n ha aumentado un 28% desde 2016.

Debe ubicar los puntos esenciales en su viaje del cliente que sean óptimos para agregar un toque personal. El contexto siempre ha sido la fuente de las diferencias entre los clientes que generalmente desencadenan la necesidad de contenido específico.

Como la personalizaci√≥n es predictiva, el aprendizaje autom√°tico ha comenzado a desempe√Īar un papel central.

Las siguientes son tres formas en que puede utilizar el aprendizaje automático para mejorar la personalización.

1. Hacer uso de datos demogr√°ficos seguros

La base de los datos demográficos es tener acceso a los comportamientos y preferencias distintivos de sus clientes y esto puede afectarlo con el aprendizaje automático. Si bien puede ser fácil para usted poner esta mano sobre esta información, hay un cliché.

Sus competidores, especialmente aquellos que tienen acceso a grandes motores de b√ļsqueda, pueden usar estos motores de b√ļsqueda para encontrar informaci√≥n altamente personal sobre sus clientes, como problemas m√©dicos, situaci√≥n laboral, informaci√≥n financiera, creencias pol√≠ticas y otros detalles privados. Estos datos, por supuesto, se recopilar√°n, almacenar√°n y vincular√°n a su perfil de datos.

La √ļnica forma de ‚Äúexcluirse‚ÄĚ de manera efectiva de esto es mantener sus datos seguros y fuera del alcance de los recolectores de datos. Los cibercriminales tambi√©n saben que esta informaci√≥n es una mina de oro y est√°n ansiosos por poner sus manos sobre ella.

Una informaci√≥n demogr√°fica integral a menudo puede revelar un perfil socioecon√≥mico completo para los clientes: su distancia de las tiendas minoristas, el ingreso promedio, la edad promedio, la proporci√≥n √©tnica, las poblaciones de estudiantes j√≥venes o universitarios y, a veces, incluso las estad√≠sticas de casados ‚Äč‚Äčversus solteros.

Si bien sus competidores harán uso de estos datos para entrenar y mejorar su modelo predictivo, así como para simplificar la crisis de datos de personalización definitiva de la misma manera que lo hará, los ciberdelincuentes usarán la información para lanzar ataques a sus clientes o incluso paralizar su negocio.

Es cierto que, como nuevo fundador de startups, es posible que esté considerando las implicaciones financieras de tener que proteger sus datos, pero esto lo ayudará en gran medida a salvarlo de experiencias muy malas. Cuando no tiene los fondos para una VPN paga, nada le impide suscribirse a los servicios de una VPN gratuita.

Lo que terminas logrando es la capacidad de enmascarar tu I.P. aborde y cifre todo el tráfico que ayudará con los geobloques y contribuirá a sus datos demográficos seguros y a la máxima privacidad en línea.

2. ¬ŅQui√©n conforma tu audiencia de redes sociales?

La personalización entre canales es una fuente de información muy beneficiosa porque el canal de elección de redes sociales de un cliente es una vía para descubrir qué tan amigable es el cliente con el contacto móvil. También es un canal para acumular datos demográficos por el simple hecho de que diferentes edades y grupos sociales prefieren diferentes plataformas de redes sociales.

Por ejemplo, se sabe que la Generación Z tiene preferencia por Instagram y Snapchat, mientras que la Generación X y los millennials se aferran más a Facebook.

3. Ponerse al día con los comportamientos en línea de su consumidor

Además de los datos demográficos y de quién pertenece a su audiencia en las redes sociales, otra fuente de información que permite su conocimiento práctico del consumidor individual en la personalización es la aplicación del aprendizaje automático para un conocimiento integral del comportamiento en línea de su consumidor. La ruta de navegación de su consumidor potencial puede revelar mucho sobre la persona.

Tendr√° una visi√≥n muy √ļtil de las preferencias de su consumidor, la cantidad de tiempo que un consumidor pasa navegando por las p√°ginas de su sitio es una pista reveladora del grado de prioridad y una fuente de datos valiosos. Si bien es posible que no pueda obtener toda esta informaci√≥n valiosa de forma manual, el aprendizaje autom√°tico puede dar sentido f√°cilmente a este comportamiento de alguna manera “err√°tico”.

El aprendizaje autom√°tico es capaz de articular las visitas repetidas al sitio y generar un perfil profundo y conocedor del cliente y lo que le importa.

Es muy importante que sepa que para poder integrar el aprendizaje automático en su esfuerzo por mejorar la personalización, debe esforzarse por personalizar el contenido en todos los canales. Esto asegurará que sus clientes se sientan personalmente involucrados en tiempo real y donde sea que estén.

Las p√°ginas de productos en sus sitios web de inicio deben estar llenas de entusiasmo y adaptadas a las preferencias de cada individuo. Implemente publicidad predictiva en la plataforma de medios sociales elegida por el consumidor.

Simplemente no se detenga en sus esfuerzos en su sitio web, aproveche la oportunidad que ofrece el correo electrónico como un repositorio de contenido personalizado confiable, la razón es que es más fácil crear contenido optimizado en un correo electrónico que trabajar con espíritu en tales maravillas en un página web. Sin embargo, la integración del aprendizaje automático como una aplicación de IA le brinda la oportunidad de mejorar la personalización a escala.

John Ejiofor es el fundador y editor en jefe de Nature Torch. √Čl puede ser encontrado en Twitter .