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Mejores pr√°cticas de Google Analytics para principiantes

Ya sea que desee saber cuántos dispositivos móviles accedieron a su página de contacto desde Albania o qué porcentaje de su tráfico se compone de aficionados a los viajes, lo más probable es que Google Analytics pueda responder las preguntas que tenga sobre su sitio web y su audiencia. no importa cuán tontos o granulares puedan ser.

De hecho, el problema con el pajar de datos de GA es que la mayoría de las personas no saben dónde encontrar la información que realmente están buscando. En cambio, se distraen con métricas vanidosas y tratan de tomar decisiones basadas en tendencias macro que les dicen poco sobre la mejor manera de optimizar su sitio.

Google Analytics puede ser un lugar profundamente complicado y en el que es fácil perderse para las personas nuevas en este programa. Sin embargo, estas mejores prácticas pueden actuar como una guía para usted, ayudándolo a evitar gran parte de los datos sin sentido para que pueda navegar rápida y fácilmente hacia las respuestas que necesita.

Cuando el uso de GA se vuelve menos aleatorio y más un viaje específico de A a B, ahorrará tiempo, se concentrará en los puntos de datos que le importan y obtendrá una mejor comprensión del rendimiento de su sitio web, para que pueda tomar decisiones. eso lo encaminará hacia el crecimiento y el éxito.

1. Conozca las novedades de Google Analytics 4

Si solo vio los correos electrónicos de notificación y siguió pensando Realmente necesito leer sobre eso, entonces este es el momento. Universal Analytics (UA) de Google fue la versión anterior que dejó de recopilar datos en julio de 2023. Los administradores de sitios web han estado haciendo la transición a Google Analytics 4.

El cambio ayuda a los administradores de sitios web y creadores de aplicaciones a encontrar an√°lisis m√°s significativos que reflejen la forma en que las personas interact√ļan con ellos en l√≠nea. Medir a los usuarios de aplicaciones es un gran ejemplo.

Si había estado utilizando la versión anterior de Google Analytics, Universal Analytics, puede realizar la transición a Google Analytics 4 (GA4) fácilmente. Utilice el Asistente de configuración de GA4 que se muestra en su página de inicio de análisis.

Alternativamente, abra la secci√≥n Administrador de su Google Analytics a trav√©s de la opci√≥n de men√ļ de la izquierda. Ver√° un bot√≥n para Crear una nueva propiedad. Esa opci√≥n te ayuda a configurar una nueva cuenta GA4 desde cero. El Asistente de configuraci√≥n es la mejor opci√≥n si est√° realizando la transici√≥n desde una propiedad UA anterior. Algunas configuraciones, pero no todas, se trasladar√°n como objetivos y audiencias.

Si no desea transferir ning√ļn detalle, puede optar por no hacerlo en la configuraci√≥n de Google Analytics.

Sus mejores pr√°cticas siguen siendo las mismas y estamos haciendo todo lo posible para actualizar el lenguaje y los pasos que se utilizan a continuaci√≥n. Puede resultar √ļtil comprender los cambios m√°s importantes en la plataforma.

Las vistas se han ido. Los filtros est√°n dentro.

En la versión anterior, configuramos vistas para ver la forma en que grupos específicos usaban el sitio. Había una vista para los visitantes de EE. UU. u otra vista para todo el tráfico. Ahora con GA4, puedes utilizar filtros para distinguir entre audiencias y flujos de tráfico.

Incluso puedes combinar filtros para personalizar tus informes.

Por ejemplo, un nuevo filtro identifica el tr√°fico interno (despu√©s de definir lo que se considera interno). Esto es √ļtil para ignorar las visitas al sitio de su propio equipo.

Medir eventos y conversiones
Familiarícese con los eventos. En GA4, verás y escucharás ese término en todas partes.

Los Hits (y tipos de hits) en Google Analytics se han convertido en Eventos. Por ejemplo, una vista de página ahora se registra como un evento de vista de página. Los eventos son cualquier acción que realicen nuestros usuarios. Esos eventos se procesan y recopilan, y usted puede acceder a ellos a través de informes.

Google Analytics tiene eventos automáticos que recopila de forma predeterminada. Esto es lo que cabría esperar: métricas de página tradicionales, como la participación del usuario y las compras dentro de la aplicación. Los diferentes eventos tienen más detalles recopilados como parámetros. Por ejemplo, cuando alguien llega al final de una página de su sitio, se produce un evento llamado desplazamiento y su parámetro es engagement_time_msec que le indica cuánto tiempo pasó activamente en la página.

No tiene que hacer nada para configurar estos eventos recopilados autom√°ticamente, pero hay algunos eventos recomendados que ver√° desde GA4 que deber√°n configurarse o agregarse.

Un evento mide cualquier cosa, desde cargar una página hasta hacer clic en un botón o incluso comprar un producto. Los eventos son totalmente personalizables, para que puedas medir lo que es importante para tu negocio.

Si desea que Google Analytics mida cada vez que un usuario se registra en su serie de seminarios web, puede hacerlo a través de un evento.

ūüĒ• Leer:  Diferencias claves y comparativa en 2024.

Una pr√°ctica recomendada que podr√≠a ayudarle a configurar eventos personalizados es utilizar Google Tag Manager (GTM). Puede agilizar su instalaci√≥n y, en √ļltima instancia, mantiene sus etiquetas de seguimiento en un solo lugar. Sin embargo, no es un componente obligatorio para utilizar GA4. Puede optar por implementar Google Analytics directamente sin GTM si prefiere un enfoque m√°s simple.

2. Realice cursos o marque sus lecciones favoritas

Es posible que tenga la tentación de configurar una cuenta de Google Analytics y comenzar de inmediato. Con tantos tutoriales disponibles en Google Analytics (de Google o de especialistas externos), no es necesario utilizar prueba y error para comenzar. Para los principiantes, obtener una base sólida a través de los cursos Skillshop de Google es una forma sólida de aprender.

Sin embargo, teniendo en cuenta que Google dio un gran salto a Google Analytics 4 en 2023, todos los usuarios de GA existentes están volviendo a aprender a usar la plataforma. Esas son buenas noticias para usted, porque significa que hubo una oleada de material nuevo y actualizado para ponerlo al día. Encontré guías y libros electrónicos, pero a veces los mejores ejemplos eran páginas básicas que encontré buscando ____ en GA4.

Las p√°ginas de Ayuda de Analytics fueron las que m√°s aparecieron. Le sugiero que cuando utilice los recursos de Google, intente buscar lo m√°s detallado posible. Por ejemplo, inicialmente estaba confundido acerca de los filtros hasta que descubr√≠ que ten√≠an dos tipos (la explicaci√≥n completa y la aclaraci√≥n est√°n pr√≥ximas). Obtenga respuestas espec√≠ficas de las p√°ginas de ayuda de Analytics de Google y se encontrar√° dando peque√Īos pasos pero definitivamente ampliando su comprensi√≥n. ¬°Progreso!

Tambi√©n aprend√≠ mucho de Optimize Smart y sus ejemplos f√°ciles de seguir sobre detalles que Google a menudo puede pasar por alto. Algunas de estas lecciones en su lista de tutoriales GA4 pueden parecer m√°s avanzadas de lo que necesita como principiante, pero si aparecen en los resultados de su b√ļsqueda para una tarea en particular, sepa que sus materiales son comprensibles y accesibles para todos los niveles.

3. Descubra los KPI m√°s importantes de su sitio web

Antes de comenzar a personalizar su cuenta GA, necesita saber qué datos dedicará su tiempo a rastrear. Esto comienza con la determinación de los indicadores clave de rendimiento (KPI) de su sitio web. Google Analytics es la herramienta perfecta para rastrear y medir tres tipos principales de KPI:

  • KPI de adquisici√≥n: M√©tricas relacionadas con c√≥mo los lectores llegan a su sitio.
  • KPI de comportamiento: M√©tricas que le indican c√≥mo los usuarios interact√ļan con su sitio web y c√≥mo avanzan en el recorrido del comprador.
  • KPI de resultados: M√©tricas que rastrean objetivos y conversiones en sus propiedades

Los posibles KPI que podría rastrear en su sitio incluyen:

Comportamiento

Tiempo en la p√°gina. Una m√©trica importante que le da una idea de cu√°nta gente interact√ļa con su contenido.

Tasa de compromiso y rebote. Estas métricas son más fáciles de recordar cuando las combinas. En GA4, una sesión comprometida significa que un usuario ha estado en la página durante al menos 10 segundos. (También cuenta si tuvieron un evento de conversión o al menos 2 páginas vistas o vistas de pantalla).

El porcentaje de todas las sesiones que resultan ser sesiones comprometidas = tasa de participación.

La tasa de rebote es la inversa. El porcentaje de todas las sesiones que no son sesiones comprometidas cuenta como tasa de rebote.

Una p√°gina de destino debe tener una tasa de rebote m√°s baja que una p√°gina de recibo, por ejemplo.

Este es otro cambio en la definición de lo que usamos en UA, pero al menos ahora las definiciones de participación y tasa de rebote son mucho más intuitivas.

Salir de las estad√≠sticas de la p√°gina. Estas p√°ginas son las √ļltimas p√°ginas que ven los usuarios antes de abandonar su sitio web. Las altas tasas de salida en una p√°gina en particular pueden indicar que est√° mal optimizada.

Adquisición

Volumen de tr√°fico org√°nico. La cantidad de tr√°fico que llega a su sitio procedente de b√ļsquedas no pagas.

Volumen de tr√°fico de pago por clic (PPC). La cantidad de tr√°fico que proviene de enlaces pagos en la b√ļsqueda.

Volumen de tr√°fico de referencia. La cantidad de tr√°fico que proviene de enlaces en otros sitios web.

Tr√°fico directo. Tr√°fico que proviene de otras fuentes, incluso cuando alguien escribe su URL.

Resultado

Eventos de conversiones. Cuántas veces obtienes una conversión, una acción completa que contribuye a tus principales objetivos de marketing digital, durante un período de tiempo. Más sobre esto en la sección 5 a continuación.

Retorno de la inversi√≥n publicitaria (ROAS). Cu√°nto dinero gana en ventas/conversiones de los anuncios despu√©s de contabilizar el dinero que gast√≥ en los anuncios. Es un peque√Īo salto con respecto al retorno de la inversi√≥n tradicional y eso podr√≠a ayudarle a justificar un aumento de su presupuesto.

Costo por clic (CPC). El costo del clic promedio generado por una campa√Īa de PPC.

Los KPI que elijas seguir siempre deben conectarse con los objetivos finales de tu sitio web. Por ejemplo, si usted es una empresa que utiliza las redes sociales para vender cuchillos de cocina personalizados en su sitio web, entonces querr√° realizar un seguimiento del volumen de tr√°fico de las redes sociales y cu√°ntas conversiones obtiene de las campa√Īas de marketing en las redes sociales mes tras mes.

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El objetivo es encontrar m√©tricas, como compras, descargas o registros, que le indiquen si se est√° acercando a los objetivos de alto nivel de su organizaci√≥n. Examine su embudo de marketing, determine qu√© KPI le ayudar√°n a comprender qu√© tan bien se est√°n desempe√Īando sus esfuerzos de marketing actuales y luego comience a aprender c√≥mo realizar un seguimiento de ellos con GA.

4. Elija sus filtros de an√°lisis

Como mencionamos en la sección Google Analytics 4, los filtros de informes le permiten ver el comportamiento entre diferentes grupos de usuarios.

Considero que esta es una forma más sencilla de encontrar lo que busco en Google Analytics. Simplemente uso el lado izquierdo para navegar hasta el tipo de informe que necesito y los filtros me permiten ajustar los detalles sobre cómo el usuario interactuó con él.

Por ejemplo, puede filtrar informes por grupos de edad, por regi√≥n o por navegador. Y como puede combinar estos filtros de informes, puede ver c√≥mo los usuarios de Firefox en Canad√° interact√ļan con una p√°gina espec√≠fica de su sitio.

Seguro que es una combinaci√≥n extra√Īa. La pr√≥xima vez se te ocurrir√° el ejemplo.

Las dimensiones disponibles (parámetros de filtro) profundizan en el tiempo y el comportamiento, como la fecha de la primera visita y las fuentes de tráfico. Y dado que puede excluir estas dimensiones e incluir otras, puede combinarlas para comprender cómo los usuarios más experimentados utilizan una determinada página a lo largo del tiempo.

A medida que se familiarice con los filtros de informes, recuerde que el objetivo es ordenar sus datos de una manera que le ayude a encontrar mejores conocimientos. Algunas formas comunes en las que podría lograr esto incluyen:

  • Un filtro que a√≠sla tu mercado objetivo
  • Un filtro que est√° restringido a quienes visitan por primera vez.
  • Un filtro que se centra en un √ļnico tipo de tr√°fico (org√°nico, PPC, social, etc.)

Vuelva a consultar los KPI que estableció anteriormente. Los filtros de informe que utilice podrían ayudarle a comprender mejor qué tan bien le está yendo con respecto a sus principales KPI. Encuentre formas de aislarlos como una combinación de dimensiones dentro de sus filtros y tendrá datos más precisos frente a usted para ver realmente cómo sus esfuerzos están dando sus frutos.

Filtros de datos frente a filtros de informes

Google Analytics utiliza filtros de datos y filtros de informes. Los dos son muy diferentes. Los filtros de datos se aplican en el nivel de propiedady son permanentes.

Filtros de informes: Le permite ver a sus usuarios en función de los diferentes segmentos en los que podrían pertenecer, como edad, ubicación y si han visitado o no su sitio.

Filtros de datos: Dígale a Google Analytics qué tipo de datos debe recopilar. Si desea excluir el tráfico interno de todos sus informes, eso es un filtro de datos.

En ning√ļn momento debe modificar o eliminar sus filtros de datos originales, a menos que sea un cambio 100% intencional. Una vez que lo haga, impedir√° que GA recopile esos datos. evento_conversi√≥n.

Al configurar eventos de conversión en GA, puede saber cuántas veces alcanzó sus objetivos con su audiencia en un mes, su tasa de finalización y cuánto valen sus conversiones completadas en un valor estimado en dólares.

Cuando se trata de prácticas recomendadas, recomendamos algunas cosas con eventos de conversión:

  • Importe sus datos de conversi√≥n a Google Ads. Reconocer√° los eventos de conversi√≥n que cre√≥ y los tendr√° en cuenta. Esto es √ļtil con las ofertas inteligentes y la optimizaci√≥n de sus campa√Īas de PPC.
  • Cree m√ļltiples eventos de conversi√≥n. No est√°s limitado a solo uno. Al crear varios, puede realizar un seguimiento de las microconversiones para ayudarlo a optimizar el camino del cliente. Si algo sale mal, podr√°s identificar esa parte del embudo m√°s r√°pido y con m√°s confianza.
  • Establece un valor para cada conversi√≥n. Piense m√°s all√° del precio de su producto. Si es una empresa SaaS, un registro √ļnico tendr√° un valor de vida promedio. Si cobra $20 al mes y el cliente promedio permanece 7 meses, establezca el valor de conversi√≥n de compra en $140. Una suscripci√≥n al bolet√≠n puede no costar nada, pero si calcula el porcentaje de suscripciones al bolet√≠n que eventualmente se convierten en ventas, entonces puede asignarle un valor.
La secci√≥n de la lista de conversiones muestra una flecha verde que apunta a 3 puntos.  Estos abren un men√ļ que ofrece una opci√≥n para establecer un valor de conversi√≥n predeterminado en Google Analytics 4.Utilice los 3 puntos para abrir la opci√≥n de establecer un valor de conversi√≥n.

Abra la lista de Conversiones en su Configuración de Administrador>Propiedad y use los 3 puntos para obtener la opción de valor de conversión. Haga clic en él para establecer su monto.

Los valores le ayudan a estimar cuánto valen estas conversiones para su empresa en dólares. Aunque es opcional, agregar un valor es una buena práctica que te ayudará a adoptar una perspectiva diferente de las acciones en tu sitio web.

  • Seguimiento de malas noticias. Recuerde que el prop√≥sito del seguimiento de estos eventos es estar al tanto de la informaci√≥n importante para su negocio. No es necesario que la informaci√≥n sea positiva para ser beneficiosa. Por ejemplo, podr√≠as configurar un evento que rastree a las personas que llegan a tu p√°gina de cancelaci√≥n. Con este evento, podr√° ver f√°cilmente si sus n√ļmeros de cancelaci√≥n aumentaron este mes, de modo que pueda realizar los cambios apropiados si comienza a ver un n√ļmero mayor.
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6. Tenga cuidado con las ideas erróneas sobre datos de GA

A pesar de todas las cosas maravillosas que puede encontrar en GA, a√ļn debe tener cuidado con algunos de los datos m√°s enga√Īosos de GA. Consid√©relos como limitaciones de Analytics. Mientras sepa que existen, no deber√≠a correr el riesgo de basar sus decisiones en datos enga√Īosos o inexactos.

El primer problema que afecta a los datos de GA es el tr√°fico oscuro. El tr√°fico oscuro es el tr√°fico cuya fuente Google no puede determinar. Cuando observa su tr√°fico por fuentes, deber√≠a ver un porcentaje saludable de tr√°fico proveniente de una combinaci√≥n de fuentes que incluyen b√ļsqueda org√°nica, referencias, redes sociales y tr√°fico directo.

El tr√°fico oscuro se esconde en la fuente de tr√°fico directo; por ejemplo, en esta captura de pantalla anterior, podemos ver que m√°s del 64% de todo el tr√°fico de este sitio proviene de fuentes de tr√°fico directas.

Pero ¬Ņqu√© significa esto? Generalmente, cuando pensamos en tr√°fico directo, pensamos en personas que conocen su sitio web, escriben su URL y lo visitan directamente. Sin embargo, es raro que un sitio web obtenga el 64% de su tr√°fico √ļnicamente de personas que escriben la URL.

Por lo general, puede esperar que la b√ļsqueda org√°nica represente la mayor parte de su tr√°fico real, mientras que el PPC, las redes sociales, las referencias y el directo constituyen el resto. La inflaci√≥n del tr√°fico directo en GA proviene del tr√°fico oscuro y, desafortunadamente, hay poco que puedas hacer al respecto.

Su mejor práctica aquí para descubrir de dónde proviene ese tráfico es realizar un seguimiento de sus esfuerzos. Esté atento a los picos en el tráfico directo y luego intente correlacionarlos con un nuevo enlace, una nueva promoción o cualquier cosa que pueda generar este tráfico.

Más allá de eso, es mejor recordar tomar sus cifras de tráfico directo con cautela y no basar demasiadas decisiones en esas estadísticas.

Otra gran inexactitud de los datos en (la versión Universal Analytics de) Google Analytics tiene que ver con la métrica del tiempo promedio en la página. El tiempo promedio en la página le indica cuánto tiempo pasa el usuario promedio en sus páginas. Si tiene una página con un tiempo de permanencia superior al promedio, entonces debe analizar qué está haciendo bien para poder replicarlo en contenido futuro.

Sin embargo, aunque estos datos son √ļtiles como comparaci√≥n, no son tan precisos como una cifra firme. Esta inexactitud se debe a c√≥mo Google rastrea el tiempo en la p√°gina.

Nota: este punto aplica √ļnicamente para la versi√≥n UA de Google Analytics. Aunque dej√≥ de recopilar nuevos datos para sitios web, la informaci√≥n hist√≥rica sigue siendo accesible. Cualquier administrador de sitio que observe estos datos antiguos debe tener en cuenta las peculiaridades de esta m√©trica.

Cuando una persona se movía entre páginas de su sitio, Google rastreaba cuánto tiempo pasaba en la primera página que visitaba comparando las marcas de tiempo de cuando llegó a la página 1 y a la página 2. Sin embargo, Cuando no hay interacción con la página final visitada, Google no rastrea cuánto tiempo permaneció el usuario allí.. Entonces, el tiempo en la página se calcula como cero para la página final.

[Image Source]

Por ejemplo, en la imagen de arriba, después de que el usuario visita la página 3, abandona su sitio, pero como no hubo interacción, Google registra el tiempo en la página como 0 segundos, incluso si hubiera pasado un minuto leyendo esa página. antes de que se fueran. Este método de cálculo puede impactar drásticamente el tiempo promedio, especialmente para las páginas de su sitio que a menudo son páginas de salida.

Nuevamente, hay poco que puedas hacer al respecto aparte de tenerlo en cuenta al considerar la métrica del tiempo en la página. A medida que se familiarice con Google Analytics, también conocerá sus peculiaridades. Lo importante aquí es que siempre debes pensar críticamente sobre los datos que te muestra GA.

Utilice las mejores pr√°cticas de Google Analytics para encontrar lo que realmente importa

A veces, Analytics puede parecer un pajar insuperable sin suficientes agujas para que valga la pena el esfuerzo. Aun as√≠, si seguimos estas mejores pr√°cticas, prometemos que la tarea ser√° m√°s manejable con un poco de tiempo. Siempre que tenga en cuenta sus objetivos y KPI y trabaje para centrarse √ļnicamente en los datos que le ayudar√°n a alcanzar esos objetivos, descubrir√° que GA es uno de sus programas favoritos para optimizar las propiedades de su sitio web.

Por muy √ļtil que pueda ser Google Analytics, el an√°lisis de datos para su sitio web no termina ah√≠. Si desea obtener m√°s informaci√≥n sobre el SEO de su sitio y su ubicaci√≥n en el motor de b√ļsqueda de Google, consulte nuestra gu√≠a para utilizar Google Search Console, para que pueda optimizar e impulsar sus fuentes de tr√°fico org√°nico.1

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