Nueva tecnología para consultas de búsqueda complejas

Google tiene como objetivo responder consultas de búsqueda más complejas con una nueva tecnología llamada Modelo Unificado Multitarea, o “MUM” para abreviar.

Google reveló en su conferencia de E / S el martes que está en el proceso de explorar cómo se puede usar MUM para comprender mejor el lenguaje y brindar respuestas útiles.

MUM aún no está disponible, pero Google dio un vistazo poco común a cómo se está desarrollando. Estos son los aspectos más destacados del anuncio de Google.

Google MUM ayuda a hacer las cosas

El objetivo de Google con MUM es ayudar a los usuarios a realizar sus tareas con menos búsquedas.

En promedio, Google considera que las personas necesitan ocho búsquedas para completar tareas complejas.

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Google visualiza un futuro en el que MUM puede generar una respuesta a preguntas complejas como: “He escalado el monte Adams y ahora quiero escalar el monte Fuji el próximo otoño, ¿qué debo hacer de manera diferente para prepararme?”

Tal como está hoy, los usuarios tendrían que buscar diferentes piezas de información para responder esa pregunta, como la elevación de cada montaña, la temperatura promedio en el otoño, la dificultad de las rutas de senderismo, el equipo adecuado para usar y más.

Google compara la respuesta que MUM podría dar con la respuesta que daría un experto en senderismo a la misma pregunta.

MUM pudo entender que el usuario está comparando dos montañas, lo que indica que la elevación y la información del sendero pueden ser relevantes. Entonces podría entender que “prepararse” puede incluir actividades como entrenamiento físico y encontrar el equipo adecuado.

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Además, MUM puede mostrar información basada en un conocimiento profundo del mundo, lo que significa que podría señalar información como el otoño es la temporada de lluvias en el monte Fuji, por lo que el usuario podría necesitar una chaqueta impermeable.

MUM es capaz de mostrar subtemas útiles para una exploración más profunda, como el equipo mejor calificado o los mejores ejercicios de entrenamiento. Los resultados de la búsqueda dirigirían al usuario a artículos, videos e imágenes útiles de toda la web.

“Los motores de búsqueda actuales no son lo suficientemente sofisticados para responder como lo haría un experto. Pero con una nueva tecnología llamada Modelo Unificado Multitarea, o MUM, estamos cada vez más cerca de ayudarlo con este tipo de necesidades complejas. Por lo tanto, en el futuro, necesitará menos búsquedas para hacer las cosas “.

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La tecnología detrás de MUM

Al igual que BERT, MUM se basa en una arquitectura Transformer, pero se dice que es 1.000 veces más potente con la capacidad de realizar múltiples tareas para desbloquear información de nuevas formas.

Google dice que MUM puede comprender información en diferentes idiomas y formatos para ofrecer los resultados más completos a los usuarios.

“MUM no solo comprende el lenguaje, sino que también lo genera. Está entrenado en 75 idiomas diferentes y muchas tareas diferentes a la vez, lo que le permite desarrollar una comprensión más completa de la información y el conocimiento del mundo que los modelos anteriores.

Y MUM es multimodal, por lo que comprende la información a través de texto e imágenes y, en el futuro, puede expandirse a más modalidades como video y audio “.

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Google ha comenzado las pruebas piloto internas de MUM y promete aplicar esta IA avanzada a los resultados de búsqueda de manera responsable.

MUM se someterá a las mismas pruebas rigurosas que cada actualización de la Búsqueda de Google antes de que se publique. La compañía dice que prestará atención específica a los patrones que indican sesgos en el aprendizaje automático.

Busque funciones y mejoras impulsadas por MUM que se incorporarán a los productos de Google en los próximos meses y años.

Fuentes: Google

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