Python: ejecutar línea de comando

A veces es posible que desee que sus scripts de Python interactúen con el sistema operativo de su computadora. Afortunadamente, Python proporciona formas de hacer que sus scripts ejecuten comandos tal como los escribiría usted mismo en la línea de comandos o en la terminal.

Cómo ejecutar comandos desde su código Python

Usando el módulo &39;subproceso&39;

El módulo de subproceso es la forma más recomendada de ejecutar comandos desde Python:

• subproceso.ejecutar(): Ésta es la forma más sencilla. Ejecuta un comando, espera a que finalice y devuelve el resultado.

importar resultado del subproceso = subproceso.run([ls, -l]capture_output=Verdadero, texto=Verdadero) print(result.stdout)

• subproceso.Popen(): Esto es más flexible. Crea un nuevo proceso, permitiéndole interactuar con él mientras se ejecuta (es decir, enviar entradas, recibir salidas en vivo).

importar subproceso proceso = subproceso.Popen([ping, google.com]stdout=subprocess.PIPE) mientras que Verdadero: salida = proceso.stdout.readline() si salida == &39;&39; y proceso.poll() no es Ninguno: romper si salida: print(salida.strip())

El módulo &39;os&39;

El módulo os ofrece una alternativa menos potente, pero a veces más sencilla:

• sistema operativo(): Esto ejecuta un comando y envía directamente todo lo que imprime a su propia terminal. No captura el resultado para usarlo en su código Python.

importar sistema operativo os.system(dir)

Consideraciones importantes

Factor	subproceso.run() / subproceso.Popen()	sistema operativo()
Flexibilidad	Control más flexible sobre el comando.	Menos flexible
Captura de salida	Captura la salida para usarla en tu script.	No captura la salida
Seguridad	Generalmente más seguro	Potencialmente menos seguro si no es cauteloso

Precaución: Tenga mucho cuidado al crear comandos a partir de la entrada del usuario. Esto puede introducir riesgos de seguridad si no tiene cuidado de desinfectar la entrada.

¡Déjame saber si quieres más detalles o ejemplos!

Comprender la ejecución de Python

Cada vez que ejecuta un programa Python, se producen una serie de operaciones internas, que involucran al intérprete de Python, la ejecución del script y varios elementos que unen estos procesos. Ahora, dividamos estas operaciones en partes comprensibles.

Los fundamentos de Python

Pitón es un lenguaje de programación de alto nivel muy apreciado por su sintaxis clara y legibilidad. Normalmente, el código Python se escribe en archivos de texto con la extensión .py. Cuando ejecuta un script de Python, el intérprete lee su código y lo convierte en un conjunto de instrucciones que la computadora puede entender y actuar.

• Lenguaje interpretado: A diferencia de C, que es un lenguaje compilado, Python se interpreta. Esto significa que el código Python se ejecuta línea por línea, lo que permite una iteración rápida pero puede ser más lento que los lenguajes compilados.

Intérpretes e implementaciones

• CPython: Cuando la gente habla del intérprete de Python, a menudo se refieren a CPython, que es la implementación predeterminada y más utilizada de Python. Está escrito en C.
• Otras implementaciones: Existen múltiples implementaciones de Python, como PyPy o Jython. Cada uno tiene sus propias características y casos de uso, pero CPython sigue siendo la opción preferida para la mayoría de los desarrolladores.

Ejecución de scripts y puntos de entrada

Para ejecutar un script directamente desde la línea de comandos, normalmente se navegaría hasta el directorio que contiene el script y se ejecutaría el comando python script.py.

• Ejecución directa: Si un script debe ejecutarse como un programa independiente, puede incluir un punto de entrada: un bloque de código que se ejecuta cuando el script se ejecuta directamente.
• declaraciones de importación: Los scripts de Python a menudo se importan y utilizan como módulos. Al utilizar la importación, un script puede acceder a las funciones y clases de otro sin ejecutar directamente el código de este último.
• Python interactivo: Más allá de la ejecución de scripts, el código Python se puede ejecutar en modo interactivo, lo que le permite probar y depurar fragmentos de código rápidamente.

Ejecutando código Python

Ejecutar código Python de forma eficaz y segura es una habilidad esencial para cualquiera que esté aprendiendo a programar. En esta sección, descubriremos tres métodos principales para ejecutar código Python: usar el shell, ejecutar scripts y trabajar con el modo interactivo.

Usando el shell de Python

El shell de Python es un método rápido para ejecutar código. Es un programa que toma comandos en lenguaje Python y los ejecuta inmediatamente. Para iniciar el shell de Python, simplemente escriba python en su terminal y presione Enter. Una vez que vea el mensaje >>>, puede comenzar a escribir sus comandos de Python de inmediato.

Ejecutar scripts desde la línea de comandos

Ejecutar sus scripts de Python desde la línea de comandos es sencillo. Guarde su código en un archivo con extensión .py. Luego, abra su línea de comando o terminal, navegue hasta el directorio que contiene su script usando el comando cd y escriba python scriptname.py para ejecutar su script. Por ejemplo:

ruta del cd/a/su/script/ python my_script.py

Modo interactivo y REPL

Modo interactivotambién conocido como el REPL (Read-Eval-Print Loop), le permite escribir y probar código una línea a la vez. Es ideal para experimentar rápidamente con fragmentos de código. Para ingresar al modo interactivo, simplemente escriba python sin ningún argumento en su línea de comando. Las siguientes líneas de código se ejecutarán a medida que las ingrese, brindando retroalimentación inmediata.

Interfaces de línea de comando

Las interfaces de línea de comandos (CLI) permiten a los usuarios interactuar directamente con el software mediante comandos basados ​​en texto. Ofrecen un nivel de precisión y control que no siempre está disponible a través de interfaces gráficas.

Conceptos básicos de CLI

Una interfaz de línea de comandos es una herramienta poderosa para ejecutar programas, automatizar tareas y administrar recursos del sistema. En esencia, una CLI acepta la entrada de texto del usuario y la traduce en acción. El elemento más fundamental de cualquier CLI es el comando. Los comandos son instrucciones dadas a un programa de computadora para realizar una tarea específica. Así es como se ven generalmente las entradas de la línea de comando:

• Dominio: La acción o utilidad que se solicita
• Argumentos: Detalles o especificaciones adicionales para el comando

Por ejemplo, cuando se usa Python, se podría emplear la lista sys.argv, que recopila argumentos de línea de comando pasados ​​a un script. Esto es lo que necesita recordar:

• sistema.argv[0] es el nombre del script en sí.
• sistema.argv[1] sería el primer argumento pasado al script.

Estos elementos permiten una amplia gama de operaciones, desde la simple recuperación de datos hasta la ejecución de scripts complejos.

Análisis de argumentos y opciones

Si bien el comando es crucial, la especificidad de una tarea a menudo reside en los argumentos y opciones. Los argumentos suelen ser los datos o los objetivos sobre los que actuará el comando, mientras que las opciones modifican el comportamiento del comando.

Para analizar argumentos y opciones, Python ofrece el módulo argparse, una herramienta de biblioteca estándar diseñada para hacer que el desarrollo de CLI sea más sencillo. argparse permite a los desarrolladores definir los argumentos y opciones que sus programas pueden aceptar, lo que facilita mucho el procesamiento de las entradas de la línea de comandos. Estos son los pasos básicos para usar argparse:

1. Importar y crear un analizador: Comience importando argparse y creando un nuevo objeto analizador. importar analizador argparse = argparse.ArgumentParser (descripción = &39;Analizador CLI de ejemplo&39;)
2. Definir argumentos: Especifique qué argumentos y opciones aceptará su programa. parser.add_argument(&39;ruta&39;, ayuda=&39;la ruta al archivo&39;) parser.add_argument(&39;-v&39;, &39;verbose&39;, action=&39;store_true&39;, ayuda=&39;aumentar la detalle de la salida&39;)
3. Analizar argumentos: Extraiga los argumentos de sys.argv. args = analizador.parse_args()

Al emplear estas secciones, los desarrolladores pueden crear CLI que manejen una variedad de tareas de manera eficiente y sencilla, brindando a los usuarios una forma poderosa de interactuar con sus programas.

Trabajar con subprocesos

Cuando se trata de automatizar tareas o integrar programas externos en Python, el módulo de subproceso es una herramienta robusta y versátil. Permite que los scripts generen nuevos procesos, se conecten con sus flujos de entrada/salida/error y obtengan sus códigos de retorno de manera efectiva.

Invocar comandos de Shell desde Python

Para ejecutar un comando de shell desde Python, se puede utilizar la función subprocess.run. Este es el enfoque recomendado para ejecutar comandos de shell, ya que proporciona mucha flexibilidad y es más seguro en comparación con el uso de os.system. Por ejemplo:

importar subproceso subproceso.run([ls, -l])

Este comando enumera todos los archivos en el directorio actual, reflejando el comando ls -l en el shell de Unix o Linux.

Usando subprocess.run y Popen

subproceso.ejecutar() Es ideal para ejecutar un comando y esperar hasta que finalice. Es simple y proporciona una interfaz de alto nivel para ejecutar subprocesos:

resultado = subproceso.ejecutar([echo, Hello World]salida estándar=subproceso.PIPE, texto=Verdadero) imprimir(resultado.salida estándar)

El fragmento de código anterior imprimirá Hola mundo en la consola. El stdout=subproceso.PIPE El argumento captura el resultado para su uso posterior.

A diferencia de, popen (abreviatura de proceso abierto) se utiliza cuando se necesita más control sobre el proceso. Por ejemplo, con Popen, uno puede ejecutar un comando, continuar haciendo otras cosas y luego volver a comprobarlo más tarde:

con subproceso.Popen([python, -c, print(Hello World)]stdout=subprocess.PIPE, text=True) como proc: print(proc.stdout.read())

El función popen proporciona una puerta de enlace para interactuar con el proceso mientras aún se está ejecutando.

Gestión de salidas y entradas de subprocesos

Interactuar con un subproceso entrada estándar, salida estándary stderr Es crucial para gestionar la entrada y salida de los comandos ejecutados. La redirección se realiza configurándolos en subproceso.PIPE. Por ejemplo, para capturar el mensaje de error de un comando, se puede hacer lo siguiente:

proc = subproceso.Popen([ls, -l, non_existent_file]stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) fuera, err = proc.communicate() print(Error:, err.decode())

Esto ejecutaría ls -l en un archivo inexistente e imprimiría el mensaje de error capturado por stderr. El método comunicar () se utiliza para enviar datos a stdin o recibir datos de stdout o stderr, y luego esperar a que finalice el proceso.

Manejo de flujos de E/S

Cuando ejecuta comandos en Python, administrar los flujos de entrada y salida es crucial. Ya sea que esté tratando con texto, archivos o incluso mensajes de error, saber cómo manejar estos flujos puede hacer o deshacer su programa.

Entrada, salida y error estándar

Entrada estándar (stdin), salida estándar (stdout)y error estándar (stderr) Son los conductos principales para que los datos fluyan dentro y fuera de un programa en ejecución. entrada estándar se utiliza para entradas, como entradas de teclado o la salida de otro programa. salida estándar es donde un programa escribe su salida, y stderr se utiliza específicamente para generar mensajes de error.

• entrada estándar – acepta la entrada.
• salida estándar – genera datos y resultados.
• stderr – muestra errores.

La mayoría de los programas se ejecutan correctamente utilizando estas secuencias predeterminadas. Sin embargo, hay ocasiones en las que es posible que desee capturar estos datos para su uso posterior.

Redirección y codificación de E/S

Redirigir la salida significa enviar la salida a un lugar distinto al predeterminado. Por ejemplo, en lugar de mostrar resultados en la pantalla, puede redirigir el resultado a un archivo. Este proceso es útil para iniciar sesión o cuando se trabaja con datos en un lote.

Al redirigir, esté atento a la codificación. La codificación se refiere a cómo los datos de texto se convierten en datos de bytes que las computadoras pueden almacenar y procesar. Los flujos de E/S de Python tienen por defecto una determinada codificación, pero a veces es necesario cambiar esta codificación para que coincida con los requisitos del sistema o los archivos con los que está trabajando.

Aquí hay un gráfico simple que muestra cómo redirigir estas transmisiones en Python:

Arroyo	Comando de redirección
salida estándar	sys.stdout = open(&39;archivo&39;, &39;w&39;)
stderr	sys.stderr = open(&39;archivo&39;, &39;w&39;)
Ambos	Utilice el módulo de subproceso

En Python, puede utilizar el módulo de subproceso para manejar salidas estándar y de error con más flexibilidad. Le permite redirigir la salida en tiempo real, lo cual es excelente para rastrear el progreso de comandos de larga ejecución.

Manejo de excepciones y errores

Al ejecutar Python desde la línea de comandos, es común encontrar errores y excepciones. Comprender cómo gestionar estos problemas es clave para crear un software sólido y confiable.

Excepciones comunes de Python

Python tiene varias excepciones integradas que se generan cuando se producen ciertos errores durante la ejecución. Es importante familiarizarse con los errores más comunes:

• SyntaxError: ocurre cuando el código Python no está escrito correctamente.
• NameError: esto sucede si una variable no está definida antes de usarse.
• TypeError: surge cuando se realiza una operación en un tipo de datos incompatible.
• ValueError: se activa cuando una función recibe un argumento del tipo correcto pero un valor inadecuado.
• IndexError: cuando un índice está fuera del rango de una lista o tupla.

Estos son sólo algunos ejemplos, y manejarlos de manera efectiva garantiza que sus programas puedan anticipar y abordar problemas potenciales.

Cláusulas de prueba, excepción y finalmente

Los bloques try y except en Python se utilizan para interceptar y manejar excepciones. Así es como trabajan juntos:

1. Intenta bloquear: Envuelve el código que podría causar un problema en un bloque de prueba.
2. Excepto bloque: Seguido de un bloque de excepción que se ejecuta si surge un error.

Aquí hay una estructura simple:

intente: Código que podría causar una excepción excepto SomeError: Código que se ejecuta si ocurre SomeError

Es fundamental detectar excepciones específicas para evitar enmascarar otros errores. El bloque finalmente es donde coloca el código que se ejecutará independientemente de si ocurre una excepción. A menudo se utiliza para limpiar recursos, como cerrar archivos.

Al comprender y utilizar estas estructuras de manera efectiva, los programadores pueden mantener el control sobre el flujo de su código y garantizar que sus programas puedan manejar eventos inesperados con elegancia.

Interacción entre el sistema y el entorno

La interfaz con el sistema operativo y la manipulación de variables de entorno son aspectos fundamentales al trabajar con la línea de comandos en Python. Estas operaciones le permiten profundizar en cómo interactúa el programa Python con el sistema en el que se ejecuta.

Uso de módulos os y sys

El sistema operativo y sistema Los módulos incluidos en la biblioteca estándar de Python son las herramientas principales para interactuar con el terminal y el entorno circundante del sistema operativo. Para ejecutar un comando del sistema, se podría considerar utilizar el método os.system(). Sin embargo, es esencial manejarlo con cuidado en plataformas como Unix, Linux, Windows u otros sistemas similares a Unix. Esto se debe a que os.system() tiene limitaciones, como la incapacidad de procesar la salida del programa o errores de comando directamente en Python, y plantea riesgos de seguridad si los comandos incorporan entradas externas que podrían manipularse.

Para interacciones más complejas, es aconsejable cambiar al módulo de subproceso, que supera a os.system() en flexibilidad al permitirle obtener entradas, salidas y mensajes de error estándar, junto con un manejo de errores mejorado.

Gestión de variables de entorno

Las variables de entorno, a menudo denominadas env en Unix o sistemas similares a Unix, son valores dinámicos que afectan varios procesos o programas en un sistema operativo. El sistema operativo El módulo vuelve a entrar en juego, proporcionando acceso y control sobre estas variables de entorno a través de scripts de Python. Puede recuperar una variable de entorno utilizando os.environ u os.getenv(). Para modificar temporalmente una variable de entorno para su sesión de Python, puede usar os.environ como un diccionario:

importar sistema operativo os.environ[MY_VARIABLE] = &39;valor&39;

Para garantizar un cambio más persistente, generalmente realizado en la terminal o mediante scripts que modifican archivos como .bashrc o .profile en sistemas tipo Unix o el Panel de control en sistemas Windows, es necesario utilizar los comandos o interfaces apropiados proporcionados por el sistema operativo. sistema.

Técnicas avanzadas de secuencias de comandos

Al sumergirse en las secuencias de comandos avanzadas de Python, se debe dominar el arte de estructurar el código y controlar el comportamiento de las secuencias de comandos. Esta sección proporciona información práctica sobre estas estrategias sofisticadas.

Construcción de código modular con importaciones

código modular es la piedra angular de una secuencia de comandos eficiente. La programación modular implica separar un programa en distintas secciones, conocidas como módulos, que se puede gestionar y reutilizar fácilmente. Aprovechamientos de Python importaciones para lograr esta modularidad. Al utilizar importaciones, los scripts pueden incluir archivos estándar y de terceros. bibliotecas así como otros módulos sin redundancia.

Aquí se explica cómo estructurar su código con importaciones:

• Bibliotecas estándar: utilice módulos integrados para ampliar la funcionalidad del script sin instalaciones adicionales (por ejemplo, os, sys).
• Módulos personalizados: escriba y consulte sus propios módulos para mantener su código organizado y mantenible.
• Bibliotecas de terceros: Integre bibliotecas externas instalándolas a través de pip e incluyéndolas con declaraciones de importación.

El uso de módulos de Python garantiza que escriba menos código, evite la duplicación y haga que su script sea más fácil de leer y mantener.

Controlar el flujo de procesos en scripts

Para ser verdaderamente competente, también hay que saber cómo controlar el flujo de ejecución de un script. Esto implica iniciar y detener subprocesos y ejecutar comandos de shell. Python ofrece múltiples métodos para esto:

1. sistema operativo(): Ejecuta un comando de shell.

   • El método más simple pero menos poderoso.
   • Úselo cuando el script no necesita interactuar con el proceso.

2. subproceso.ejecutar():

   • Control más avanzado sobre E/S, errores y valores de retorno
   • Mejor alternativa a os.system() cuando necesita una interacción sólida con el proceso externo

Al controlar cuidadosamente el flujo del proceso, los scripts pueden realizar tareas complejas como procesamiento por lotes, pruebas automatizadas y canalización de datos. La elección del método afecta la flexibilidad, la seguridad y la compatibilidad multiplataforma del script.

Optimización de la ejecución del código Python

Al ejecutar código Python, la eficiencia es clave. Lograr el rendimiento más rápido y el mejor uso de los recursos del sistema requiere prácticas de codificación cuidadosas y una buena comprensión del comportamiento de Python.

Consideraciones de rendimiento

La simplicidad de Python lo hace muy atractivo, pero eso no significa que sea naturalmente el más rápido. Para aumentar el rendimiento:

• Perfil primero: Identifique cuellos de botella utilizando herramientas de creación de perfiles como cProfile antes de intentar optimizar.
• Utilice tipos de datos integrados: Están implementados en C y son inherentemente más rápidos.
• Variables globales frente a variables locales: El acceso a las variables locales es más rápido que a las globales.
• Llamadas a funciones: Operaciones en línea siempre que sea posible, ya que las llamadas a funciones introducen gastos generales.
• Comprensiones: La comprensión de listas es más rápida que los bucles.
• Operaciones de cadena: Utilice .join() sobre la concatenación de cadenas con +.

Gestión de memoria y código de bytes

Comprender la memoria y el código de bytes es crucial en la optimización:

• Recolección de basura: Python tiene recolección de basura incorporada. Tenga en cuenta los ciclos de referencia que pueden provocar pérdidas de memoria.
• Perfil de memoria: Herramientas como Memory_profiler pueden rastrear el uso de la memoria línea por línea.
• Mutabilidad de objetos: Los objetos mutables se pueden cambiar en el lugar, evitando la necesidad de crear nuevos objetos. Usa esto para tu ventaja.
• Optimización del código de bytes: Python traduce código a código de bytes. La optimización del código de bytes puede eliminar o simplificar instrucciones para mejorar el rendimiento.

Recuerde, la optimización solo debe realizarse después de hacer que el código funcione correctamente y demostrar que es necesario. El equilibrio entre legibilidad y rendimiento es clave.

Herramientas y entornos de desarrollo

Al sumergirse en la programación de Python, es esencial seleccionar la combinación adecuada de herramientas y entornos. Estos elementos influyen enormemente en la eficiencia de un programador y la calidad de su trabajo.

Elegir un IDE o editor de texto

Un Entorno de desarrollo integrado (IDE) ofrece un paquete completo que combina un editor de código fuente con herramientas como depuradores y funciones de automatización. Los IDE de Python más populares incluyen PyCharm y Visual Studio Code. Para aquellos que prefieren la simplicidad, los editores de texto como Sublime Text y Atom pueden resultar más atractivos. Estas herramientas suelen incluir resaltado de sintaxis, finalización de código y extensiones para mejorar la eficacia de la programación.

Control de versiones y colaboración

Sistemas de control de versiones., como Git, son indispensables en el desarrollo moderno. Permiten que varias personas trabajen en la misma base de código sin pisarse unos a otros. Plataformas como GitHub facilitan la colaboración al proporcionar repositorios remotos donde los equipos pueden compartir, discutir y gestionar cambios de código.

Herramientas de depuración y creación de perfiles

Identificar y corregir errores son pasos cruciales en el proceso de desarrollo. Python proporciona varias herramientas de depuración como pdb y sus variantes integradas en IDE. Las herramientas de creación de perfiles, por otro lado, ayudan a optimizar el rendimiento al identificar secciones de código lentas. El módulo cProfile se utiliza a menudo para analizar sistemáticamente el rendimiento de los scripts de Python.

Interacción del usuario y personalización del script

La creación de interfaces de línea de comandos en Python permite la interacción dinámica con los usuarios, lo que garantiza que las herramientas y los scripts sean versátiles y fáciles de usar. Python proporciona mecanismos para leer la entrada del usuario y personalizar la salida, dándoles a los usuarios control sobre su experiencia con el script.

Leer la entrada del usuario

Para capturar la entrada del usuario, los scripts suelen emplear funciones como input() donde los usuarios pueden escribir datos directamente. Este método permite que los scripts sean interactivos y responsivos. Por ejemplo, se puede solicitar al usuario una ruta de archivo con una simple línea de código:

file_path = input(Ingrese la ruta del archivo: )

La recopilación de dicha información permite a los scripts procesar diferentes archivos o conjuntos de datos según las necesidades del usuario, sin la necesidad de modificar el código cada vez.

Personalización de la salida

Mostrar el resultado de forma legible y organizada puede mejorar enormemente la usabilidad de un script de Python. Funciones como print() son fundamentales para mostrar resultados o mensajes importantes en pantalla. Para refinar aún más el aspecto del resultado, se utilizan técnicas de formato.

print(fEl archivo seleccionado es {file_path})

La salida se puede organizar en tablas o listas, basándose en bibliotecas o funciones personalizadas, para estructurar la información devuelta de una manera que tenga sentido para el usuario. Esta retroalimentación personalizable puede transformar un script rudimentario en una herramienta de línea de comandos más atractiva y eficaz.

Preguntas frecuentes

La versatilidad de Python se extiende a la ejecución de scripts y comandos de línea de comandos, lo que hace que la automatización y la gestión del sistema sean más fluidas. Exploremos algunas preguntas comunes sobre la ejecución de tareas de línea de comandos usando Python.

¿Cómo puedo ejecutar un comando externo dentro de Python?

Para ejecutar un comando externo, el módulo de subproceso de Python es la herramienta preferida. Incluye funciones como subprocess.run() que puede ejecutar el comando deseado como si se ejecutara en el shell del sistema.

¿Cuál es el método para capturar la salida de una línea de comando en Python?

Se puede capturar la salida de una línea de comando con subprocess.run() configurando el parámetro stdout en subprocess.PIPE. Esto le permite capturar la salida en una variable y trabajar con ella dentro de su código Python.

¿Cómo ejecuto un script de shell desde un script de Python con argumentos adicionales?

También se puede ejecutar un script de shell con argumentos de Python utilizando la función subprocess.run(). Puede pasar el nombre y los argumentos del script de shell como una lista a subprocess.run() para ejecutarlo.

¿Cuáles son las mejores prácticas para usar el módulo de subproceso para ejecutar comandos de shell en Python?

Cuando utilice subprocesos, evite shell=True por razones de seguridad, maneje las excepciones meticulosamente y siempre limpie los procesos y abra las tuberías. Utilice el conjunto completo de funciones del módulo para interactuar de forma segura y eficiente con el shell del sistema.

¿Cómo puedo ejecutar un programa de línea de comandos en Windows usando Python?

El uso de Python para ejecutar un programa de línea de comandos en Windows nuevamente implica el módulo de subproceso. Se puede interactuar con el símbolo del sistema de Windows utilizando un subproceso como en los sistemas tipo Unix.

¿Cuáles son los pasos para pasar y analizar argumentos de línea de comando en un script de Python?

El módulo argparse es la forma estándar de pasar y analizar argumentos de línea de comando en Python. Con él, puede definir los argumentos esperados, sus tipos e incluso mensajes de ayuda para que sus scripts de Python sean amigables con la línea de comandos.