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¿Qué es la ley de Hicks y cómo podemos utilizarla para simplificar las elecciones?

Supongamos que tienes que elegir un color entre naranja y azul para tus paredes. ¿Cuál elegirías? Pero espera, hay un giro.

Hay cinco tonos de naranja y cinco de color azul. Lo que inicialmente era una pregunta sencilla es ahora un complejo proceso de toma de decisiones. Este escenario es un ejemplo de la Ley de Hicks.

¿Qué es la ley de Hicks?

La Ley de Hicks es un principio de diseño de UX para simplificar el proceso de toma de decisiones. La Ley de Hick, también conocida como Ley de Hick-Hyman, que lleva el nombre de los psicólogos William Edmund Hick y Ray Hyman, establece que cuantas más opciones tenga una persona, más tiempo le llevará decidir cuál es la mejor. En otras palabras, la Ley de Hicks se utiliza para simplificar las opciones y eliminar barreras en la toma de decisiones.

La fórmula de la Ley de Hick se define de la siguiente manera:

RT = a + b log2 (n)

Ser consciente de cómo simplificar las opciones para aumentar su tasa de conversión es fundamental para cumplir con la Ley Hicks. Además, aumentar su tasa de conversión requiere comprender los principios psicológicos de la toma de decisiones.

Por ejemplo, ASOS ofrece las siguientes opciones para crear una cuenta:

A primera vista parece haber dos opciones principales:

  • Registro en plataforma de terceros
  • Regístrate por correo electrónico
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Pero en realidad, existen cuatro opciones para registrarse. Primero, los usuarios deben decidir entre tres plataformas de terceros. Además, si un usuario elige registrarse con una dirección de correo electrónico, estarán presentes varios campos de formulario y preguntas.

En tales casos, aprovechar los datos de interacción del usuario le dará una directiva sobre lo que se puede probar en su experiencia de usuario para eliminar distracciones y ofrecer la cantidad óptima de opciones a sus usuarios.

Cómo utilizar datos para simplificar las elecciones

VWO Insights le brinda la capacidad de aislar variables aprovechando el poder de:

  • Seguimiento del embudo
  • Grabaciones de sesiones
  • Mapas de calor
  • Encuestas
  • Análisis de formularios

Al utilizar VWO Insights, puede cuantificar variables en las páginas web para considerar eliminar elementos que los usuarios no usan, o tal vez eliminar elementos que agregan más complejidad para lograr un objetivo de conversión. Realice una prueba gratuita para comprender en detalle las ventajas de VWO Insights.

Por ejemplo, los mapas de calor de VWO Insights podrían revelar que la opción de inicio de sesión de Apple recibe poca o ninguna interacción por parte de los usuarios en el ejemplo de ASOS.

Por otro lado, tal vez los usuarios interactúen más con las opciones de inicio de sesión de Facebook y Google. Además, el análisis de formularios puede revelar bajos niveles de interacción con campos de formulario específicos para la opción de correo electrónico; Estos campos del formulario podrían eliminarse.

A continuación se muestra un ejemplo de cómo podría verse la experiencia del usuario utilizando los datos recopilados de VWO Insights para cumplir con la Ley Hicks:

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Se eliminan varios elementos para simplificar el proceso de configuración de una cuenta. Pero la pregunta que surge entonces es: ¿esta variación convertirá tanto como la original? La respuesta a esto se puede encontrar mediante pruebas A/B.

Cómo abordar las pruebas de alta velocidad

Las pruebas de alta velocidad son fundamentales para perfeccionar las opciones presentadas a los usuarios. Por ejemplo, ASOS también podría probar las siguientes variaciones para medir el rendimiento de la tasa de conversión:

  • Formulario de varios pasos versus creación de cuenta solo de correo electrónico.
  • Campos de formulario plegables frente a campos de formulario estáticos.
  • Dos plataformas de terceros para registrarse frente a tres sin opción de correo electrónico.
  • Dos plataformas de terceros para registrarse versus creación de cuentas solo por correo electrónico.

Aumentar la velocidad de las pruebas aumenta la recopilación de datos para aislar las variables que pueden estar causando cuellos de botella en su embudo de conversión. Pero lamentablemente el 68,2% de las empresas no realiza más de cuatro pruebas al mes. Puede aumentar la velocidad de sus pruebas con VWO. Realice una prueba gratuita y descubra cómo.

Cuantas más pruebas A/B realice, más aumentarán sus probabilidades de éxito al simplificar las opciones para los usuarios. Sin embargo, la configuración de una prueba debe realizarse teniendo en cuenta la segmentación de la audiencia.

Esto se debe a que lo que funciona para un usuario puede no funcionar para otro debido al sesgo cognitivo de los usuarios.

Sesgo cognitivo de segmentación

El sesgo cognitivo entra en acción cuando ocurre la predisposición. Por ejemplo, ¿eres un amante de los gatos o de los perros? Quizás, si crecieras con un perro, tendrías una mayor afinidad por los perros.

Comprender el sesgo cognitivo de su audiencia es fundamental para aumentar su tasa de conversión. Por lo tanto, las variaciones de prueba que cree a partir del análisis de datos basados ​​en la Ley de Hicks deben estar dirigidas a audiencias específicas.

Hay 188 sesgos conocidos, lo que permite un amplio margen para la segmentación de la audiencia. Por ejemplo, puede utilizar un sesgo cognitivo llamado efecto de mera exposición para un segmento de audiencia.

El mero efecto de exposición

El mero efecto de exposición fue un famoso estudio realizado en 1968 que confirmó el sesgo cognitivo de que la familiaridad genera contenido.

Un profesor hizo arreglos para que un estudiante apareciera repetidamente en clase cubierto con una bolsa negra. Cuando los estudiantes observaron al estudiante en la bolsa negra, al principio dudaron en interactuar.

Pero a medida que avanzaba el estudio, el estudiante cubierto en la bolsa negra comenzó a resultar familiar para los demás, y aquellos que inicialmente dudaban ahora comenzaron a interactuar con él.

De manera similar, varios de sus usuarios tendrán el sesgo cognitivo de no interactuar con algo desconocido.

Pero dado que la familiaridad genera contenido, sería ventajoso configurar audiencias de retargeting para sus variaciones de prueba para aumentar su tasa de conversión.

Sólo el 2% de los visitantes de un sitio web realizan conversiones en la primera visita. Imagine pasar por el proceso de simplificar las opciones en su sitio web aprovechando los datos e implementando pruebas de alta velocidad para recopilar datos solo para que solo el 2% de su audiencia se convierta.

Al adherirse a la Ley de Hicks, no solo simplifica las opciones para eliminar barreras, sino que también configura la reorientación para audiencias segmentadas basándose en el sesgo cognitivo para aumentar la propensión a las conversiones.

Pensamientos finales

Es fundamental recopilar puntos de datos y ofrecer una experiencia personalizada a los usuarios en función de cómo es probable que procesen la información que se les presenta.

Ofrecer todas las opciones no es ideal cuando los usuarios tienen diferentes necesidades. Practica tener conversaciones uno a uno. No intentes hablarle a una multitud o tu mensaje no será escuchado.

En su lugar, utilice datos para encontrar segmentos, eliminar el ruido y hablar con detalles. Crear una experiencia de usuario impecable equivale a alcanzar un objetivo en movimiento. A medida que cambian las necesidades de sus usuarios, los diseños de su página de destino y de su sitio web también deberán cambiar.