¿Qué son las pruebas A / B? Ejemplos, definición y beneficios

Por Laia Cardona, el 8 de octubre de 2020

Si desea optimizar sus esfuerzos de marketing y aprovechar al máximo su presupuesto, Las pruebas A / B son tu arma secreta. Es una metodología muy simple y fácil de usar, que solo requiere un poco de organización, consistencia y disciplina. Gracias a estas pruebas, puedes mejorar cada elemento de tu CAMPAÑA de Marketing hasta que esté seguro de que está publicando el contenido perfecto en el momento perfecto.

Pruebas A / B es una oportunidad que simplemente no puede dejar pasar. Así que hoy vamos a ver qué son exactamente estas pruebas, cómo configurarlas, qué hacer y qué no hacer, e incluso uno de nuestros propios ejemplos. ¡Hagámoslo!

¿Qué son las pruebas A / B?

Pruebas A / B en marketing es simplemente el proceso de probar dos variaciones de cualquier elemento dado en un material de marketing. Luego, compara el éxito de cada variante para sacar conclusiones y aplicar el resultado más exitoso. Aunque se puede utilizar con cualquier tipo de contenido, Por lo general, es más popular al diseñar y lanzar campañas de correo electrónico y páginas de destino.

El proceso es muy simple: cree dos versiones del mismo contenido que difieran en un solo elemento (por ejemplo, diferentes imágenes de fondo, colores, título, etc.), inicie ambas al mismo tiempo y luego compare cuál funciona mejor observando las métricas y los resultados.

Ejemplo de prueba A / B de las propias páginas de destino en español de Cyberclick

Puede ejecutar la prueba A / B de forma independiente o utilizar plataformas que tengan herramientas de prueba A / B. El mas herramientas de prueba A / B comunes incluyen HubSpot, Google Analytics (tutorial a continuación) y Google Optimize.

Beneficios de las pruebas A / B

Incrementa la rentabilidad: Las pruebas A / B son una de las formas más accesibles y fáciles de aumentar su ROI en un corto período de tiempo. Gracias a estas pruebas, puede comprender qué funciona realmente para aumentar la conversión. Aumente la efectividad de su campaña incorporando estos cambios y conclusiones a sus nuevas campañas desde el principio. Innovación controlada: En el mundo del marketing, la innovación es fundamental, pero saltar a ciegas hacia lo desconocido puede ser bastante arriesgado. Utilizando un sólido Pruebas A / B estrategia, puede implementar cambios innovadores de una manera controlada y mensurable, utilizando solo lo que sabe que realmente funciona para su marca.Mejora la credibilidad: Existen diferentes elementos que puedes incorporar a tu contenido para mostrar a tus usuarios que pueden confiar en ti. Puede ser un simple sello de calidad de una organización oficial, una referencia a alguna de las personas detrás de tu empresa, un testimonio… La verdad es que diferentes pruebas funcionan mejor con diferentes públicos, y Pruebas A / B le permite identificar cuáles son realmente importantes para su audiencia. Obtiene la copia correcta: La redacción publicitaria es un arte, pero las pruebas sistemáticas le permiten agregarle una ventaja científica. No solo experimente con el título de su página de destino o el asunto del correo electrónico: pruebe diferentes longitudes de texto, argumentos de venta o incluso su tono. Cuida los detalles que importan: Algo tan simple como el color de su botón de llamada a la acción o el tamaño de una imagen puede tener un impacto en sus conversiones. Con las pruebas adecuadas, puede identificar y aplicar los pequeños detalles que harán crecer sus ventas. Mayor conocimiento de la audiencia: No hay dos marcas iguales … y, como tal, no hay dos públicos iguales. La única forma de conocer realmente a su público objetivo es experimentando. Poco a poco irás encontrando la forma de conquistar su corazón y mejorar tanto tus resultados como tu imagen de marca. Fidelización Por último, pero no menos importante, recuerda que las pruebas AB no solo sirven para conseguir tus primeras conversiones, sino que también puedes utilizarlas en tu estrategia de fidelización. ¡Optimice su marketing para sus clientes para quedarse para siempre!

Ejemplo de prueba A / B

Para concluir, aquí hay un ejemplo de pruebas A / B para publicar campañas publicitarias en redes sociales más efectivas.

Dada la enorme cantidad de contenido al que están expuestos los usuarios en las redes sociales, lograr que los usuarios hagan clic en su anuncio puede ser todo un desafío. Para ello es fundamental destacar con una imagen que llame la atención del usuario.

Para nuestra prueba, lanzamos una serie de Facebook Anuncios cuyas imágenes respondieron a dos variantes: una siguió la guía de estilo de la marca (izquierda), mientras que la otra fue creada con un enfoque de rendimiento del 100% (derecha). Las segundas imágenes tenían las siguientes características:

Utilizar fuertes contrastes y colores llamativos que destaquen visualmente en la plataforma No abusar de los filtros de imagen, ya que diluyen la fuerza de la imagen Asegurar la legibilidad y controlar la superposición de elementos visuales, logotipos y texto Incluir descuentos y precios rebajados como parte de la imagen , no solo en la copia.

El resultado: El imagen centrada en el rendimiento (derecha) logró un 35% más de CTR y más del doble del ROI en términos de ventas e ingresos. Esta información nos permitió sentirnos más seguros para romper las imágenes de marca tradicionales y usar las imágenes que realmente generan resultados.

Herramientas de prueba A / B: Google Analytics

Así que estás convencido, pero ¿ahora qué? Hay una gran variedad de Pruebas A / B herramientas en el mercado, por lo que seguramente encontrará una que se adapte a sus necesidades. Para empezar, echemos un vistazo a cómo utilizar este tipo de pruebas para mejorar sus conversiones en Google Analytics.

Con la herramienta Optimize de Google Analytics, puede ejecutar fácilmente una Prueba A / B dentro de su página web, siguiendo estos pasos:

Define tu experimento: Decida qué página desea probar y cuál es el primer elemento que desea probar. Generalmente, la forma más sencilla de crear dos versiones de la página es duplicándola y cambiando solo el elemento que desea probar. Puede probar una página ya lanzada y una nueva versión, o crear una página con dos versiones desde cero. Establezca la configuración de su experimento: En Google Analytics puedes configurar varios aspectos de tus pruebas: el objetivo, el porcentaje de visitantes incluidos en el experimento, el tiempo durante el que estará activo o incluso el nivel de confianza de los resultados. Listo para lanzar: Una vez que publique su experimento, a los visitantes se les mostrará una de sus dos versiones, elegidas al azar, y el visitante nunca sabrá que son parte de una prueba. Si el usuario vuelve a la página y tiene una cookie en su navegador, siempre se le mostrará la misma versión. Analizar resultados: A medida que recibe visitas, Analytics guarda los resultados. Cuando esté listo, puede verificar las métricas de ambas versiones y ver cuál funciona mejor. A partir de aquí, puede tomar la decisión de mantener o cambiar el elemento probado … y pasar a la siguiente prueba.

Con suerte, después de leer el resto del artículo, ahora se sentirá más cómodo realizando pruebas A / B con sus propios materiales de marketing. Una vez que comiences a probar, ¡no querrás detenerte!