Как использовать точные списки ремаркетинга

% 0A Снимок экрана, сделанный 14.04.2014 на adwords.google.ru

Вы также можете настроить параметры размещения и планирования размещения объявлений на этой странице, поэтому, если вы настроите таргетинг на определенные местоположения и будете показывать объявления только в определенное время, вам нужно внести соответствующие изменения здесь.

И теперь, когда вы настроили свою кампанию, вам нужно приступить к созданию первой группы объявлений. Вот где все становится немного сложнее, потому что вы должны учитывать, насколько гранулярным вы хотите быть с вашей стратегией ремаркетинга. Например, вы можете выбрать группу объявлений для каждого продукта, который вы считаете важным, и эта конкретная группа объявлений может иметь собственный уникальный список ремаркетинга. Вероятно, это один из наиболее эффективных (и отнимающих много времени) способов настройки списков ремаркетинга. Однако, если у вас есть тысячи продуктов, это может быть очень дорого и отнимает много времени. Рекомендуется правильно выбирать стратегию группы объявлений, это самый важный шаг в этом процессе.

ОБЪЯВЛЕНИЕ

ПРОДОЛЖИТЕ ЧИТАТЬ НИЖЕ

Я кратко объясню, как провести анализ данных электронной торговли Google Analytics, чтобы создать набор списков ремаркетинга на основе данных. Поскольку вам придется выбирать, какой список ремаркетинга использовать при создании первой группы объявлений, сейчас мы собираемся пропустить настройки группы объявлений и перейти к созданию списка ремаркетинга на основе точности в Google Analytics. Затем мы можем объяснить, как использовать этот список с соответствующей группой объявлений в Google AdWords.

Расширенные настройки списка ремаркетинга

Выбор ваших целей

В этом примере я покажу, как создавать группы объявлений, ориентированные на бренды, которые продает конкретный клиент. В зависимости от вашего бизнеса, вы можете выбрать целевые категории продуктов. В этом случае заказчик продает расходные материалы для отопления и охлаждения от кондиционеров до запасных частей для водонагревателей. Они имеют различные бренды, поскольку имеют соглашения о перепродаже со многими производителями, и это отличный проект для демонстрации.

ОБЪЯВЛЕНИЕ

ПРОДОЛЖИТЕ ЧИТАТЬ НИЖЕ

Помните, что ваша кампания уникальна, поэтому, возможно, она не является хорошим выбором для отслеживания «внутренних» групп объявлений, но вы по-прежнему можете увидеть, как настроить свои списки, прочитав этот пост, и вы можете применить методы для обучения в любых условиях.

Пример проекта, над которым мы работаем, – это большой магазин электронной коммерции, поэтому много времени было потрачено на анализ данных, чтобы настроить списки ремаркетинга для этой кампании. Когда я имею дело с большими данными, я склонен полагаться на Excel, чтобы проводить свои исследования и анализ so, поэтому я собираюсь дать краткую демонстрацию того, как я использую Excel для оптимизации того, как я анализирую большие отчеты по электронной торговле Google Analytics. В этом примере я создал отчет о целевой странице и отфильтровал только посетителей поисковой системы. На приведенном ниже снимке экрана видно, что в отчете показаны целевые страницы (в основном страницы продукта) и показатели, связанные с каждой целевой страницей.

ОБЪЯВЛЕНИЕ

ПРОДОЛЖИТЕ ЧИТАТЬ НИЖЕ

Снимок экрана, сделанный 14.04.2014 по адресу analytics.google.com

Метрики, которые я лично считаю наиболее важными, – это показатели конверсии электронной коммерции, показатели отказов, среднее время на сайте и количество уникальных посещений. Количество уникальных посещений позволяет использовать выборку данных соответствующего размера: чем больше выборка данных, тем надежнее будут данные. Как я упоминал ранее, если это отличная кампания, вам нужно будет экспортировать эти данные в Excel, а затем начать использовать свои знания Excel для оптимизации вашего процесса. Я написал отличный пост в блоге, который охватывает все советы и рекомендации Excel по SEO. Он также охватывает большинство функций и формул Excel, которые я использую при работе с большими данными и кампаниями SEO или PPC в электронной коммерции. Я рекомендую вам освежить свои возможности Google Analytics и добиться успеха, если вы планируете управлять крупными динамическими кампаниями ремаркетинга, подобными описанным мной. Хорошее знание Excel поможет вам сэкономить бесчисленные часы ручного исследования и интерпретации данных.

ОБЪЯВЛЕНИЕ

ПРОДОЛЖИТЕ ЧИТАТЬ НИЖЕ

После того, как ваши данные экспортированы в Excel, я рекомендую добавить в таблицу таблицу с данными. Используя таблицы, вы можете легко фильтровать столбцы, создавая фильтры для каждой метрики. Сначала я хотел бы добавить фильтр, который включает только целевые страницы с как минимум 30 уникальными посещениями, чтобы убедиться, что у меня есть надежная выборка данных. Чтобы добавить фильтр, просто нажмите на стрелку раскрывающегося списка рядом с любым из заголовков столбцов. Как показано на скриншоте ниже, после нажатия на стрелку раскрывающегося списка откроются различные параметры фильтра.

Снимок экрана, сделанный 14.04.2014 в Excel

Я рекомендую поэкспериментировать с каждым вариантом фильтра, поскольку каждый из них может предоставить свои уникальные преимущества. Я решил использовать опцию фильтра «Больше, чем» и ввел значение 30, как показано ниже.

ОБЪЯВЛЕНИЕ

ПРОДОЛЖИТЕ ЧИТАТЬ НИЖЕ

Снимок экрана, сделанный 14.04.2014 в Excel

После фильтрации столбца с одним посетителем я обычно фильтрую страницы с показателем отказов выше 80%, чтобы не переходить на страницы, которые не работают должным образом. Вы можете фильтровать данные так, как вам хочется, и при работе с определенными отраслями вам необходимо учитывать все свои переменные. Опять же, вы можете выбрать различные типы фильтров или отчетов на основе уникальных переменных каждой кампании. Чем больше у вас опыта использования Excel, тем эффективнее он будет. Я всегда говорю, что SEO так же хорош, как инструменты, которые он или она знает, как использовать.

Теперь, когда у меня есть список целевых страниц, которые генерируют высококачественный трафик на мой сайт, пришло время узнать, к каким маркам относятся целевые страницы. Я полагаюсь на простую функцию поиска для сортировки списков URL-адресов целевой страницы для поиска конкретных брендов. Добавив столбец справа от столбца URL целевой страницы, я могу включить теги бренда в каждый URL. Снимок ниже показывает, как я использовал функцию поиска для поиска любых URL-адресов целевой страницы, содержащих название бренда “Goodman”.

ОБЪЯВЛЕНИЕ

ПРОДОЛЖИТЕ ЧИТАТЬ НИЖЕ

Снимок экрана, сделанный 14.04.2014 в Excel

Поместив функцию поиска в столбец «B» и перетащив формулу вниз, теперь она имеет значение рядом с каждым URL-адресом, содержащим «Goodman» внутри. Просто упорядочив столбец «B» от наименьшего к наибольшему, вы упорядочите данные, которые показывают строки, которые нашли совпадение, в верхней части списка.

Снимок экрана, сделанный 14.04.2014 в Excel

ОБЪЯВЛЕНИЕ

ПРОДОЛЖИТЕ ЧИТАТЬ НИЖЕ

Любая ячейка, которая содержит числовое значение, будет иметь URL, который содержит «Goodman» слева от этой ячейки. Что мне нравится делать, так это заменять ценности брендом, чтобы все было организовано. Просто добавьте название бренда в первую ячейку после заголовка столбца и перетащите маленький черный прямоугольник в углу ячейки, чтобы заменить каждую ячейку значением соответствующего названия бренда.

Снимок экрана, сделанный 14.04.2014 в Excel

Если я сделаю это с другими 20 брендами, которые несет клиент, у меня теперь будет список лучших брендов И лучших целевых страниц, принадлежащих этому бренду. Теперь, когда у меня есть эта удивительная таблица, я могу организовать ее с помощью сводной таблицы или просто использовать эту информацию для создания своих списков ремаркетинга. Наличие списка ваших брендов и целевых страниц очень удобно при создании кампаний ремаркетинга на основе точности, и вы поймете почему в следующем разделе, где объясняется, как успешно собирать посетителей с помощью Google Analytics.

ОБЪЯВЛЕНИЕ

ПРОДОЛЖИТЕ ЧИТАТЬ НИЖЕ

Соберите свою аудиторию вместе со списками ремаркетинга Google Analytics

После организации удобной электронной таблицы Excel вы захотите приступить к настройке списков ремаркетинга в Google Analytics. Для этого вам понадобится полный доступ администратора к вашей учетной записи Google Analytics. Получив доступ, просто войдите в свою панель администратора и нажмите на списки ремаркетинга. Здесь вам будет предложено создать ремаркетинг, а затем «списки». Затем нажмите + Новый список ремаркетинга, и, как всегда, вы должны начать с присвоения вашему списку названия. Чтобы создать свои собственные списки ремаркетинга на основе точности, вам нужно выбрать опцию «Создать свой собственный тип ремаркетинга с использованием сегментов». И вот тут начинается самое интересное 🙂

После нажатия «Создать свой собственный тип ремаркетинга с использованием сегментов» вы увидите открытый экран с навигацией слева. Это ваша основная навигация для создания сегментов, и она очень похожа на настройку расширенного сегмента, о котором я написал еще один пост здесь, на моем сайте. Если вы не знакомы с созданием расширенных сегментов, это, по сути, набор фильтров / правил, которым должны следовать посетители, чтобы отобразить их в отчете. В этом случае необходимо соблюдать правила или фильтр (или последовательности), чтобы посетитель мог войти в список ремаркетинга. Итак, начиная сверху, мы кратко рассмотрим каждую вкладку.

ОБЪЯВЛЕНИЕ

ПРОДОЛЖИТЕ ЧИТАТЬ НИЖЕ

1.) Демография: В этом варианте вы можете установить свой возраст, пол, язык и местоположение. В случае с этим проектом я выбрал только посетителей из США. Соединенные Штаты Америки Потому что наш клиент продает только в США. Соединенные Штаты Америки Я просто настраиваю местоположение в точном соответствии с «Соединенными Штатами», как показано на следующем снимке экрана:

Снимок экрана, сделанный 14.04.2014 по адресу analytics.google.com

Стоит отметить, что сводная информация о ваших правилах / фильтрах появится в правой части экрана, когда вы продолжите добавлять новые правила и фильтры (как показано на скриншоте выше).

2.) Технология: Позволяет выбирать, включать ли посетителей только те, которые используют определенные операционные системы, браузеры, устройства и т. Д. Я решил оставить этот раздел пустым, но если вы хотите быть по-настоящему детальным, вы можете сосредоточиться только на пользователях планшета или Iphone в соответствии с их анализом данных ‘.
3.) Поведение: В этом разделе мы можем выбрать сегментацию посетителей в зависимости от того, как часто они посещают ваш сайт. С этим можно играть, если вы продаете товары, которые необходимо регулярно заменять. В этом примере мы оставляем ваш параметр пустым.
4.) Дата первого посещения: Здесь вы можете сегментировать посетителей по дате их входа на ваш сайт. Это может быть полезно для определенных типов сезонных продаж. В этом случае мы оставляем это поле пустым.
5.) Источники трафика: В этом варианте у нас есть возможность сегментировать посетителей в соответствии с тем, как они нашли ваш сайт. Я решил включить только посетителей, которые нашли сайт только с помощью органических средств или CPC. Как показано на скриншоте ниже, я использовал фильтр регулярных выражений (cpc | organic), который сообщает Google, что в него должны входить только посетители, которые использовали один из двух видов мультимедиа.

ОБЪЯВЛЕНИЕ

ПРОДОЛЖИТЕ ЧИТАТЬ НИЖЕ

Снимок экрана, сделанный 14.04.2014 по адресу analytics.google.com

6.) Электронная коммерция: В этом разделе вы можете сегментировать посетителей в соответствии со спецификациями транзакций и доходов, которые могут оказаться полезными, поскольку мы решили оставить это поле пустым, чтобы не уменьшать наши шансы на быстрый охват аудитории.
7.) Условия: В этом расширенном варианте у вас есть возможность сделать многое. Как и расширенные сегменты, вы можете применять несколько правил, а также указать, должны ли соблюдаться все правила или только одно или другое. Например, если вы посмотрите на приведенный ниже снимок экрана, я решу создать фильтр с 3 правилами, и любое из этих трех требований может быть выполнено, так как это комбинация правил «ИЛИ». Если бы вы создали правило «Y», то посетителю пришлось бы перейти на обе страницы, чтобы стать участником этого списка. Я просто включил URL-адреса, которые были в моей удобной электронной таблице Excel.

ОБЪЯВЛЕНИЕ

ПРОДОЛЖИТЕ ЧИТАТЬ НИЖЕ

Вы можете заметить, что я смог охватить все свои URL-адреса, используя опцию «включить», я только что определил тег URL-адреса комментария, найденный на всех моих высокопроизводительных страницах моего листа Excel. Большинство страниц содержало общий параметр URL, и я включил фильтр для каждого общего параметра.

Снимок экрана, сделанный 14.04.2014 по адресу analytics.google.com

Кроме того, я создал фильтр, который включает посетителей, которые переходили на страницу с /checkout/cart.jsp в URL. Почему? Потому что, если этот текст появляется в URL посетителей, это означает, что у них есть товар в корзине, что означает, что они были близки к совершению покупки. Следующее правило фильтрует наших посетителей, которые перешли на страницу, содержащую «/checkout/order-confirmation.jsp». Если вы еще не догадались, этот фильтр используется для исключения посетителей, совершивших покупку.

ОБЪЯВЛЕНИЕ

ПРОДОЛЖИТЕ ЧИТАТЬ НИЖЕ

Приняв во внимание все эти правила, мы остались с теми, кто оставил корзину, которые проявили интерес к страницам продуктов Goodman, которые, как известно, обеспечивают высококачественный трафик с поисковых систем из США. Соединенные Штаты Америки

Использование списков ремаркетинга в новых группах объявлений

Теперь, когда у вас есть настроенные списки ремаркетинга, пришло время их использовать. К счастью, тяжелая работа окончена. Теперь вам просто нужно вернуться в Google AdWords и выполнить несколько простых шагов. Первое, что вам нужно сделать, это нажать на динамическую кампанию ремаркетинга, а затем нажать + Группа объявлений. Здесь вам просто нужно дать группе объявлений имя и затем выбрать предложение по умолчанию.

Кроме того, в этом окне вы найдете новые списки ремаркетинга. Поэтому для создаваемой группы объявлений обязательно используйте правильный список ремаркетинга. Обратите внимание, что ваши списки должны быть заполнены с течением времени, и как только у них будет достаточно участников в списке, они будут иметь право на использование. Я собираюсь создать группу объявлений, используя список Goodman, который я создал ранее. По умолчанию вам будет предложено выбрать инструмент создания графических объявлений в AdWords.

ОБЪЯВЛЕНИЕ

ПРОДОЛЖИТЕ ЧИТАТЬ НИЖЕ

Чтобы загрузить свои собственные объявления ремаркетинга, которые я рекомендую вам сделать, вы можете нажать «пропустить создание рекламы» и продолжить добавлять новые графические объявления, которые собирает графический дизайнер. Вы можете создать действительно привлекательную рекламу, которая побудит посетителя вернуться и купить товар, который у него когда-то был в корзине. Лучшие практики, когда речь идет о точных графических объявлениях, включают предоставление рекламных скидок и собственных сообщений о продуктах, которые создают ощущение срочности, как «Осталось всего 12 единиц Goodman!»

Как только у вас появятся объявления, группы объявлений, ваша кампания и списки, вы готовы к работе! Обязательно продолжайте оптимизацию и тестирование по мере сбора данных с помощью AdWords и Google Analytics – и это все, что нужно! Когда у меня будет выборка данных адекватного размера, я поделюсь примером, чтобы показать, насколько прибыльной является эта кампания. Я знаю, что это был довольно длинный пост, но мне понравилось писать его и надеюсь, что вам понравилось читать! Если у вас есть какие-либо вопросы, пожалуйста, не стесняйтесь комментировать, и я сделаю все возможное, чтобы связаться с вами.

ОБЪЯВЛЕНИЕ

ПРОДОЛЖИТЕ ЧИТАТЬ НИЖЕ

Гениальные ссылки Google для реализации вашего кода динамического ремаркетинга: