DeepMind – компания по искусственному интеллекту, которой владеет Alphabet. Недавно он выпустил новый исследовательский отчет, подробно описывающий разработку технологии, которая может прогнозировать острое повреждение почек у пациентов примерно на два дня раньше, чем это возможно сегодня.
DeepMind, в сотрудничестве с Департаментом по делам ветеранов США, смог применить ИИ к базе данных неопознанных электронных медицинских карт, полученных из медицинских учреждений VA. В базе данных представлены 703 782 взрослых пациента из 172 госпитализированных пациентов и 1062 амбулаторных участков. Исследование было опубликовано в журнале Nature и показало, что система может точно прогнозировать острое повреждение почек на 48 часов раньше по сравнению с современными методами. Он также смог предсказать девять из десяти пациентов, которые действительно нуждаются в лечении, таком как почечный диализ из-за экстремального ухудшения.
Кроме того, модель смогла предсказать 55,8% всех эпизодов острого повреждения почек у госпитализированных пациентов и 90,2% всех острых повреждений почек, требующих улучшенного инвазивного лечения. DeepMind также поделился результатами экспертной оценки своего мобильного медицинского помощника под названием Streams. Streams использовался Фондом Royal Free London NHS Foundation с начала 2017 года. Приложение использует алгоритм AKI для выявления нарушений работы пациента и может получить доступ к медицинской информации у постели больного, одновременно спонтанно общаясь с клинические условия.
В Royal Free заявили, что Streams экономит до двух часов в день со специалистами, которые рассматривают важные дела менее чем за пятнадцать минут или меньше. Процесс без потоков обычно занимал несколько часов. Очень мало случаев острого повреждения почек было потеряно: показатель снизился до 3,3% вместо 12,4%. По данным DeepMind, средняя стоимость госпитализации на одного пациента также снизилась на 17%.
Мустафа Сулейман, соучредитель и руководитель отдела прикладного искусственного интеллекта, и Доминик Кинг, лидер здравоохранения в DeepMind, сказали: «В последние годы наша команда в DeepMind сосредоточилась на поиске ответа на сложную проблему предотвратимого вреда для пациентов, создавая цифровое построение Инструменты, позволяющие раньше выявлять тяжелые состояния и помогающие врачам и медсестрам предоставлять более качественный и быстрый уход нуждающимся пациентам. Это величайшее достижение нашей команды в области медицинских исследований на сегодняшний день, демонстрирующее способность не только более эффективно обнаруживать ухудшение, но прогнозировать его до того, как оно произойдет ».
