Это случается слишком часто. Редизайн или обновление задерживается из-за нерешительности, какая версия даст вам положительные результаты, которые вы ищете.
Должен ли чат-робот появляться слева или справа? Мы хотим, чтобы CTA был липким или нет? Понравится ли людям эффект прокрутки на кнопке?
Что если мы скажем вам, что вы можете играть с внешним видом своих веб-страниц или приложений с ограниченным риском? Это то, что дает тест А / Б.
У вас может быть шанс увидеть будущее, правильно выполнив тесты.
Что такое А / Б тест?
A / B-тест, также известный как сплит-тест, представляет собой практику сравнения двух версий веб-страницы или приложения друг с другом, чтобы определить, какая из них работает лучше всего.
через GIPHY
Думайте об этом как о научном эксперименте:
- Переменные: обычно один или два элемента веб-страницы
- Гипотеза: как вы думаете, они будут работать
- Настоящий эксперимент: случайное отображение разных вариантов для пользователей
- Анализ: использование метрик и данных, чтобы определить, какой из них работал лучше всего
Выполнение A / B-тестов может помочь вам угадать оптимизацию веб-сайта и дать вам реальное представление об изменениях, которые вы хотите внести. Вы можете не только тестировать варианты, но и собирать реальные данные в поддержку своих решений.
Намного легче доверять адаптации аспектов вашего бизнеса, если вы знаете, что это будет работать для вас заранее.
A / B тестовые советы и лучшие практики
Какими способами можно добиться наилучших результатов? В конце концов, есть разница между научным экспериментом третьего класса и проведенным CDC.
Мы составили список лучших практик А / Б, чтобы вы могли получать точные и действенные результаты.
Будьте разборчивы в том, что вы проверяете.
Важно быть избирательным при тестировании функций на вашем сайте. Вы захотите настроить таргетинг на элементы, которые действительно влияют на создание и конверсию потенциальных клиентов, такие как страницы О нас и целевые страницы ресурсов.
Эти последние элементы будут тем, что создаст возможности для вашей команды продаж на вашем сайте, поэтому обязательно попробуйте те, которые действительно имеют значение.
Тестируйте один предмет за раз.
Или максимум два.
через GIPHY
Это может быть довольно сложное правило, когда вы придерживаетесь двух совершенно разных идей и хотите реализовать их в ваших полных формах. Но будьте осторожны, чтобы добавить слишком много переменных в микс одновременно.
Прежде всего, это может запутать ваш анализ. Если у вас много данных одновременно, легче запутаться в том, что работает, а что нет и почему.
Во-вторых, труднее узнать, какой элемент действительно влияет на конверсии, когда на карту поставлено много разных функций. Что действительно привлекает потенциальных клиентов на странице? Вы никогда не узнаете, есть ли у вас шесть различных опций или действующие CTA одновременно.
Обратите внимание на шкалу.
Размер выборки – это количество посетителей, которые увидят ваши две разные версии.
Если вы не выполните A / B-тестирование на достаточном количестве людей, вы не сможете собрать надежные данные и получить точные результаты. Чтобы избежать этого риска, получите идеальный размер выборки для разумной оценки конверсий.
Не забудьте сохранить это в разумных масштабах. Не ставьте перед собой крайних целей, иначе вы можете потерпеть неудачу и испортить результаты.
Рекомендуется для вас Веб-трансляция, 21 мая: Рост для всех – масштабируемая модель для бизнеса любого размера
Зарегистрируйтесь сейчас
Никогда не вносите изменения в середине теста.
Точно так же, как вы нарушите целостность и запятнаете результаты своего школьного эксперимента (да, мы все еще продолжаем с этим), вы будете делать то же самое с вашим A / B экзаменом, если вы начнете что-то менять и вносить изменения до того, как он закончится.
Если вы прервете тестирование, ни одна из собранных вами данных не будет надежной. Это много времени, таланта и ресурсов, потраченных впустую на спорный момент.
Будьте терпеливы и доберитесь до финиша перед началом другой гонки. Вы всегда можете попробовать свою новую идею, когда закончите первую.
Контролируйте свои данные последовательно.
Результаты могут удивить нас внезапными изменениями, которых мы не ожидаем. Это все часть процесса.
Неожиданные результаты не проблема. Проблема появляется, когда вы не можете идентифицировать Почему тест прошел так же, как и раньше. И это обычно потому, что вы не выглядели достаточно близко.
Никогда не стоит начинать тест, а затем уходить от него. Когда вы сделаете это снова часами или днями позже, вы не будете знать, как вы попали из пункта А в пункт Б.
через GIPHY
Контролируйте свои данные внимательно и регулярно. Мы не рекомендуем вам постоянно смотреть на экран, наблюдая за постепенными изменениями, но мы рекомендуем регулярно проверять, чтобы вы всегда знали, что происходит, и могли обнаруживать внезапные изменения, когда они происходят, и определять, почему.
Примеры А / Б тестов
A / B-тестирование помогло компаниям достичь удивительных результатов и обеспечить еще лучший опыт для своих клиентов.
Доказательство в пудинге, когда речь идет о раздельных доказательствах. Вот несколько отличных примеров успешных тестов A / B:
Netflix
Потоковый гигант регулярно использует преимущества комплексной программы A / B-тестирования, чтобы предоставить своим клиентам действительно персонализированный опыт. Их команды буквально разделили тестирование всего.
Он в основном используется для настройки домашних страниц. Пользователи согласились создать домашнюю страницу Netflix, разработанную и персонализированную с учетом их привычек и интересов.
Netflix оценивает, сколько строк попадает на домашнюю страницу, какие фильмы или шоу попадают в ряды, какие эскизы отображаются и т. Д., И все это на основе истории и предпочтений потоковой передачи. Они тестируют разные предметы на разных пользователях и получают результаты, основанные на активности и вовлеченности.
Вот почему ваша домашняя страница может сильно отличаться от домашней страницы вашего друга.
Секретные побеги
Secret Escapes – туристическая компания, состоящая только из членов, которая привлекает большинство своих клиентов обещанием отелей со скидками и путевок.
Они использовали A / B-тесты, чтобы протестировать различные варианты своих мобильных регистрационных страниц. Различные поля формы, расположение кнопок и CTA были развернуты для клиентов, чтобы выяснить, какая версия будет лучшей.
В результате они смогли удвоить число конверсий и повысить ценность каждого клиента на всю жизнь.
Booking.com
Если вы хотите поговорить о компании, которая действительно верит в силу A / B-тестирования, мы должны упомянуть Booking.com.
Туристическая компания проводит сотни тестов на своем веб-сайте в любое время, особенно когда речь идет о вашей копии.
Сотрудникам Booking.com рекомендуется проверять идеи, которые, по их мнению, могут помочь бизнесу расти и приносить больше пользы клиентам.
Сотрудничая с Outbrain в 2017 году, они выпустили три разные версии целевых страниц, чтобы выяснить, почему клиенты отказывались при регистрации. Благодаря разным вариантам копий, социального подтверждения и призов они смогли увеличить регистрацию пользователей на 25 процентов.
A / B тестирование программного обеспечения
Фактический процесс A / B-тестирования может быть немного пугающим или даже ошеломляющим, если вы не веб-разработчик.
К счастью, есть несколько инструментов, которые вы можете использовать, чтобы помочь вам. Чтобы назвать несколько, мы предлагаем проверить:
Когда речь идет об инструментах и программном обеспечении, для цифрового маркетинга не существует единого размера. Тем не менее, можно подойти к идеальной паре, если вы знаете, где искать.
Разные инструменты могут давать разные результаты, поэтому обязательно сделайте свое исследование, чтобы найти программное обеспечение A / B-теста, которое будет хорошо работать для вас.
A / B-тестирование – один из лучших способов оптимизировать ваш сайт и максимально использовать ваши дизайнерские усилия. Часто это проб и ошибок и пытается снова.
Но не позволяйте этому оттолкнуть вас. Это все часть игры, и на самом деле это может быть довольно весело. Кто не хотел бы видеть их последнюю идею, подкрепленную данными и числами, доказывая, что они гении?
