Оцифровка книг с помощью миллионов людей по всему миру

Я наткнулся на этот эпизод видео-подкаста PBS WBS Science с Луисом фон Аном, парнем, который придумал «Капчу», эти нечеткие слова, которые иногда приходится выкладывать на веб-сайты в качестве доказательства того, что вы человек.

«Капча» была разработана, чтобы избежать автоматизации (обычно с помощью сценариев) процесса, такого как создание учетной записи пользователя. Изображения с картинки не читаются компьютерами. Не работает также технология оптического распознавания символов для распознавания букв в изображениях. Чтобы технология OCR не была эффективной, на самом деле изображения всегда выглядят такими забавными и искаженными.

Луис фон Ан сказал, что в среднем человеку требуется 10 секунд, чтобы разгадать капчу, и что люди решают около 200 миллионов загадок капчи каждый день. Тратится много времени, потому что у капчи нет цели, кроме как избежать читов и спамеров.

ОБЪЯВЛЕНИЕ

ПРОДОЛЖИТЕ ЧИТАТЬ НИЖЕ

Таким образом, будучи ответственным за то, что человечество тратит тысячи часов каждый день, чтобы восполнить это, разработав что-то, что займет время, потраченное на капчу, и найдет его с пользой.

Вы, наверное, слышали о различных проектах по оцифровке книг по всему миру для преобразования старых книг в печатном виде в цифровые и обеспечения их доступа в Интернете для пользователей по всему миру, например, проекта из библиотеки книг Google. Проект даже привлек внимание Нью-Йорк Таймс, которая очень подробно сообщила об усилиях. Еще один замечательный проект – Инициатива универсальных цифровых библиотек, которую Microsoft поддерживает среди других крупных игроков отрасли.

Проблема, с которой сталкиваются эти и другие подобные проекты, – это слова, которые не очень понятны (особенно старые книги имеют эту проблему, когда время сказывается на бумаге и чернилах). Современная технология оптического распознавания текста не может четко определить, что означают некоторые слова Когда компьютеры выходят из строя, люди могут решить эту проблему. Что ж, проблема с проектами в области электронных библиотек решается 200 миллионов раз в день людьми по всему миру, решая головоломки «капчи».

ОБЪЯВЛЕНИЕ

ПРОДОЛЖИТЕ ЧИТАТЬ НИЖЕ

Теперь люди помогают с цифровым преобразованием книг, идентифицируя слова в отсканированных книгах, которые компьютер не может идентифицировать. Чтобы избежать неверно решенных головоломок каптачи для фальсификации результатов, например, вызванных попытками читеров и спамеров по сценарию избежать проверки капчи, они показывают пользователю два слова, одно из которых знает, что это означает, а другое – из книга, где они не знают смысла. Если пользователь решает тот, что на изображении, где он знает, что это значит правильно, то он знает, что человек решил капчу, а не компьютер.

Он забыл упомянуть, как он может быть частью этой инициативы, но, похоже, Луис работает на Google над своим библиотечным проектом и еще одним, о котором я расскажу через секунду. Я предлагаю связаться с Google и спросить их, как вы, если вы являетесь разработчиком решения с использованием капчи, можете принять участие в этой инициативе и помочь с оцифровкой книг.

Другая проблема, с которой сталкиваются компьютеры, заключается в том, что они ужасно распознают предметы и предметы на фотографиях. В последние годы технологии значительно улучшились, но они все еще далеки от компьютерного понимания и распознавания содержания изображений, как это делают люди, что выходит далеко за рамки упрощенных свойств, таких как формы и цвета. Компьютер может сообщить вам, что на изображении присутствует человеческое лицо (например, добавьте параметр «& imgtype = face» к запросу в Поиске картинок Google, чтобы получить только изображения с человеческими лицами). Возможно, вам удастся сказать, взрослый ли это ребенок или ребенок, или мужчина против женщины, но трудно определить выраженное настроение человека, его имя и происхождение.

Технология распознавания изображений прошла долгий путь, но она редко развивается достаточно далеко от экспериментальной стадии, как, например, фильтр человеческого лица Google или распознавание объектов из визуальной поисковой системы Like.com от Riya.

ОБЪЯВЛЕНИЕ

ПРОДОЛЖИТЕ ЧИТАТЬ НИЖЕ

Луис представил игру под названием «Игра ESP», в которой люди описывают изображения, которые им показывает игра, используя ярлыки. Чтобы превратить простые теги в игру, и люди играют в нее, не получая при этом денег, они добавили компонент, который не только создал причину для игры, но и решил проблему скрытия поддельных тегов, прикрепленных к изображению, читы и шутники.

Они показывают одно и то же изображение двум людям, которые должны описать изображение через ярлыки одновременно. Каждый раз, когда оба человека используют одно и то же слово или фразу для описания изображения, они получают очки и повышают свой рейтинг. Несоответствующие слова и фразы не учитываются. Если два разных человека, которые не знают друг друга и не могут общаться друг с другом, используют одно и то же слово для описания того, что они видят, это слово, скорее всего, будет точным и распространенным. Также сложно исказить результаты по указанным причинам.

ОБЪЯВЛЕНИЕ

ПРОДОЛЖИТЕ ЧИТАТЬ НИЖЕ

Он также упомянул некоторые другие интересные цифры, которые я не включил в свой пост. Посмотрите видеозапись для себя. Это всего 7 минут. Я уверен, что вам понравится так же, как и мне.

Во всех чатах и ​​дискуссиях о проектах по поисковикам, основанным на людях, таких как Mahalo и Wikia Search, люди иногда забывают, что сначала вы должны сделать поиск и поиск, прежде чем создавать и создавать сервис, который искать этот контент.

Здоровье!

Карстен Камбровски
С начала 2001 года Карстен был консультантом по стратегии интернет-маркетинга, предпринимателем, блоггером и маркетологом по эффективности (он же аффилированный). В дополнение к зарабатыванию на жизнь в качестве аффилированного лица, которое продает вещи других людей за комиссию, Карстен делает несколько запросов, чтобы помочь малые и крупные компании с их стратегией и целями интернет-маркетинга. Поскольку он любит преподавать (и говорить 🙂), он создал бесплатный ресурсный сайт на Cumbrowski.com для других интернет-маркетологов, таких как он сам, а также для других маркетологов и любителей.

ОБЪЯВЛЕНИЕ

ПРОДОЛЖИТЕ ЧИТАТЬ НИЖЕ