Почему продажи партнерских сайтов НЕ соответствуют конверсиям Google …

Вот реальный пример различий в том, как различные программы веб-аналитики отслеживают конверсии, и почему программы аффилированного маркетинга требуют гораздо больше продаж, чем магазины электронной коммерции. Google Analytics или другие программы веб-аналитики.

Если вы являетесь продавцом, который рассматривает возможность отказаться от своих партнерских программ, потому что чувствуете, что с вас несправедливо взимается плата, или если вам интересно, почему продавцу не нравятся его аффилированные лица, это может быть причиной!

Мой любимый магазин подарков поделился этой проблемой:

Проблема с продажами ShareaSale та же, что и у нас. Продажа вступит, и ссылка будет поиск Google для колбы, Сейчас мы находимся на первом месте в Google по банкам, поэтому я вполне уверен, что они нашли нас там. Тем не менее, Sharing a Sale (или один из других аффилированных сайтов) будет претендовать на кредит ».

Удивительно ли, что Google Analytics приписывает этих рефералов и продаж другому источнику, поэтому многие задаются вопросом, почему партнерские программы претендуют на них? Это имеет смысл, поскольку аналитика и партнерские сайты отслеживают конверсии.

Когда я рассмотрел разницу в конверсиях между различными статистическими источниками, я извлек данные за неделю и обнаружил:

• ShareAale претендует на кредит для 11 продаж порождающий Доход 569,92 $ и за что они взяли $ 71,86 в виде комиссионных
• Yahoo Analytics на эти даты он показывает 135 посещений, 2 продажии Доход 54,66 $ от ShareASale
• Аналитический Google за те же даты они показали только 159 посещений от любого филиала ShareASale и нет продаж,

Вы можете себе представить, как интернет-магазины, использующие партнерские программы и продвигающие партнерские продукты, будут иметь такую ​​огромную разницу в посещениях, доходах и продажах. Вы также можете представить, что интернет-магазин может полагать, что они платят партнерским программам гораздо больше, чем они того заслуживают, если не знают разницы между тем, как программы Web Analytics и партнерские программы отслеживают продажи.

После того, как вы посмотрите, как каждый из этих последующих визитов и конверсий имеет больше смысла:

1. Партнерская программа требует кредит для продажи, если у человека, совершающего покупку, есть cookie от одного из ее филиалов в любое время, когда они используют свою учетную запись. Большинство из них 60 дней. Если покупатель нажал на партнерскую ссылку месяц назад, решил купить сегодня и выполнил поиск в Google по этому элементу, партнерская программа считает его продажей партнера.
2. Если ваш покупатель – Google и он приходит на ваш сайт с помощью рекламы на основе PPP или обычного поискового анализа, он отдает должное этому источнику. Google Analytics учитывает конверсию в источник последнего посещения.
3. Yahoo Analytics, похоже, не отслеживает точно так же, как Google Analytics. Yahoo Analytics зачислила пару продаж, которые я отслеживал, а не на источник последнего посещения. Вам нужно узнать больше о том, как работает Yahoo Analytics, чтобы определить разницу. Если кто-то читает это, знает больше об этом, пожалуйста, оставьте комментарий. Не стесняйтесь добавлять ссылку на любой связанный ресурс, который может уточнить, как вы УЖЕ отслеживаете конверсии.
4. Это является причиной различия, которое каждый пакет анализа предлагает в качестве источника преобразования, созданного для одной и той же продажи.

Давайте подумаем об этом. Теперь мы знаем, что Yahoo Analytics и Google Analytics НЕ отслеживают конверсии одинаково, и очевидно, что партнерские программы требуют кредит на гораздо больший объем продаж, чем им приписывают другие аналитические программы.

Главный вопрос заключается в следующем: покупал ли клиент ПОЧЕМУ?

1. Партнер уже рекомендовал это, а покупатель узнал название вашей компании?
2. Они знали только о вашем продукте из-за филиала?
3. Они искали банки сегодня, и это никак не связано с партнером?

Если есть какой-то способ действительно узнать, что из вышеперечисленного ДЕЙСТВИТЕЛЬНО вызвало продажу, и, что более важно, если бы вы потеряли эту продажу без вашей рекламы или аффилированных лиц, я не знаю, что это такое. Что вы думаете

Мы рекомендуем бесплатный курс по изучению Google Analytics, состоящий из десяти частей, поскольку он объясняет простым языком, что может сделать для вас веб-аналитика и, в частности, Google Analytics. Даже те, кто уже использует его, узнают о новых функциях, которые они никогда не замечали.

ЭКСПЕРТЫ В ВЕБ-АНАЛИЗЕ НА ТВИТТЕРЕ:

Смотрите также Twitter Канал для профессионалов веб-аналитики

ПРЕДСТОЯЩИЕ СОБЫТИЯ ВЕБ-АНАЛИЗА:

• Сеанс анализа сайта SearchFest 2009 с Эриком Петерсоном

ВЕБ-АНАЛИЗ БЛОГОВ:

Следующий список начинается с тех, кто пишет для широкой публики, и становится все труднее понять. Первые три являются самыми легкими для подражания. Те, что в конце, наиболее актуальны для очень крупных компаний (Fortune 500 и крупных корпораций). Комментарии ниже могут сэкономить некоторые ненужные клики.

СТАТЬИ ВЕБ-АНАЛИЗА:

РЕКОМЕНДАЦИИ ФИЛИАЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ:

AFFILIATE МАРКЕТИНГ для AFFILIATES:

АФФИЛИРОВАННЫЙ МАРКЕТИНГ ДЛЯ ТОВАРОВ:

Zemanta статьи по теме