По этой причине Google использует Open-Sourcing, одну из своих технологий …

Алгоритмы, которые создают художественные произведения, такие как музыкальные композиции, сценарии фильмов и сюжеты книг, являются сложной технологией, поскольку они должны понимать концепции, которые даже людям трудно объяснить. Google запустил Magenta Project, направленный на разработку искусственного интеллекта и инструментов машинного обучения для искусства и музыки.

Источник изображения: The Guardian

Проект Magenta будет основан на TensorFlow, библиотеке, которая содержит различные инструменты машинного обучения. Google недавно запустил TensorFlow как технологию с открытым исходным кодом.

Библиотека инструментов TensorFlow-A ML

TensorFlow состоит из инструментов машинного обучения для выполнения сложных задач, таких как идентификация звуковых и визуальных сигналов или чтение и извлечение текста. Эти инструменты позволяют разработчикам создавать высокоинтеллектуальные продукты.

Источник изображения: Проводной

Поскольку человеческие знания очень сложны, их невозможно предварительно запрограммировать с использованием набора логик. Этот недостаток основанных на правилах систем связан с тем, что человеческий интеллект слишком сложен и сложен для воспроизведения.

TensorFlow преодолел эту проблему, приняв подход обучения. Система искусственного интеллекта учится на ходу, и Google открыл технологию обучения алгоритму. Это открыло возможности для разработчиков взаимодействовать с машинами и создавать более мощные приложения, даже если их знания об ИИ весьма ограничены.

Источник изображения: OpenSource

TensorFlow открытая поставка

Можно поставить под сомнение намерение Google, стоящее за таким ценным продуктом с открытым исходным кодом, как TensorFlow. Джефф Дин принял решение запустить технологию в мире. Дин чувствовал, что медленные темпы прогресса мешают компании стремиться к быстрому выходу на поле. Он полагал, что путь вперед заключается в том, чтобы привлечь больше людей и узнать их мнение о TensorFlow.

Источник изображения: Классная доска

Теперь команде не нужно ждать конференции, чтобы обсудить свои идеи; скорее они могут взаимодействовать с учеными всего мира, когда возникает проблема. Раджат Монга, лидер команды TensorFlow, считает:

«Имея эту открытую систему, мы можем сотрудничать со многими другими исследователями в университетах и ​​стартапах, давая нам новые идеи о том, как мы можем продвигать наши технологии. Поскольку мы приняли решение с открытым исходным кодом, код работает быстрее, может делать больше, а также более гибок и удобен ».

Источник изображения: Info.protecode

Основанная на ценностях экосистема движет открытым исходным кодом

Традиционалистам решение Google открыть открытый исходный код TensorFlow может показаться абсурдным. Представьте, что Макдональд выпустил свой секретный рецепт для МакКикен или Пепси, выпустив его секретную формулу! Даже Apple печально известна своими правилами секретности для невыпущенных продуктов.

Источник изображения: OpenSource

Хотя жесткая конкуренция в области технологий, Facebook объявил, что он сделает свою библиотеку инструментов AI публичной. Аналогичным образом IBM распространила платформу квантовых вычислений через облако, а Tesla выпустила свои патенты на электромобили.

Даже имея лучшие умы, этим компаниям нужна еще одна пара глаз, чтобы изучить свои технологии и расширить сферу своей деятельности. В отличие от обычной бизнес-системы, преимущество заключается в том, кто создает ценность для всей экосистемы.