Использование современных технологий для спасения людей от смерти – другое дело; Ученые из Университета Аделаиды теперь используют системы искусственного интеллекта, чтобы предсказать его смерть!
Исследователи разработали систему с использованием компьютерной томографии от 48 пациентов и использовали собранные данные для создания диагностического алгоритма, чтобы предсказать, умрет ли пациент в течение следующих пяти лет. Предсказания были 69% пока что точно, что почти совпадает с предсказаниями человеческого врача. Исследование является единственным в своем роде с использованием медицинской визуализации и искусственного интеллекта и отражено в статье в Природа дневник Научные доклады,
Но компьютеры работают быстрее и могут анализировать большое количество сканирований практически мгновенно. Идея полезна, так как проецирование смерти пациента потенциально увеличивает вероятность жизни, поскольку гарантирует своевременную адекватную медицинскую помощь. Алгоритм использует более 16 000 функций визуализации с использованием системы глубокого обучения и выделяет потенциальные заболевания. Этот тип соревнований занял бы годы практики доктора, в то время как машина приспосабливается в мгновение ока.
Моя первая статья опубликована! Мы прогнозируем ожидаемую продолжительность жизни у госпитализированных пациентов, применяя # глубокое обучение на медицинские изображения. https://t.co/qTuLOFmwT3
– Люк Окден-Райнер (@DrLukeOR) 11 мая 2017 г.
«Прогнозирование будущего пациента полезно, потому что оно может позволить врачам адаптировать лечение к человеку».
Сказал доктор Люк Окден-Райнер, радиолог и доктор философии. студент факультета общественного здравоохранения университета Аделаиды.
добавленной
«Точная оценка биологического возраста и прогнозирование продолжительности жизни пациента до сих пор были ограничены неспособностью врачей заглянуть внутрь тела и измерить здоровье каждого органа. Наше исследование исследовало использование «глубокого обучения», техники, в которой компьютерные системы могут научиться понимать и анализировать изображения ».
Газета также призывает медицинское сообщество поощрять
«Использование регулярно получаемых рентгенологических изображений высокого разрешения в качестве высококачественных источников данных для точной медицины».
Сейчас команда работает над использованием системы искусственного интеллекта в качестве регулярной части будущих диагностических систем.
