Так спортсмены используют технологии для завоевания медалей на Играх …

Представьте себе технологию, которая может рассказать олимпийскому чемпиону по боксу Николау Адамсу, какую тактику использовать, чтобы обеспечить победу в каждом бою в Рио-2016. Представьте себе другую технологию, которая может помочь немецкому моряку Филиппу Буле почти точно предсказать силу и Текущее направление при взбивании пистолета. лодка вдоль залива Гуанабара в Рио.

Олимпийский чемпион по боксу Никола Адамс будет использовать анализ данных и навыки на ринге. Кредиты: Getty Images

Здесь мы пытаемся сказать, что технологии в целом и анализ данных в частности могут помочь спортсменам много выиграть в любых спортивных соревнованиях.

«Анализ данных в режиме реального времени может показаться не огромным скачком с точки зрения инноваций, но он может позволить побить еще больше записей в 2016 году», – говорит доктор Хелен Миз, директор Института. инженеров-механиков. Я МЕНЯ.

Боевая подгонка:

Боксеры из команды GB использовали программу «iBoxer» для анализа данных. «IBoxer» был разработан в сотрудничестве с Университетом Шеффилда Халлама. Система использует большое количество баз данных о членах команды и их противниках. Он показывает различные угрозы и возможности для бойца, используя подробный анализ боя, чтобы дать рекомендации.

iBoxer Кредиты: kriss-sport.com

Все аспекты физического состояния спортсмена контролируются и анализируются для снижения травм и заболеваний. Кредиты: АВСТРАЛИЙСКИЙ ИНСТИТУТ СПОРТА

Австралийский институт спорта (AIS) разработал программу, которая позволяет австралийским национальным спортивным организациям внимательно следить за примерно 2000 спортсменами в неделю.

«В группах спортсменов, где действительно важны возможности ввода данных, мы смогли предоставить тренерам рекомендации по тренировочным нагрузкам, в которых наблюдалось снижение травм и заболеваний», – говорит Ник Браун, директор по науке и инновациям DD Performance в АИС. «Технологическая часть этого решения – это база данных, интеллектуальный анализ данных и, в некоторых случаях, использование портативных датчиков для включения данных обучения».

Дополненная реальность и езда на велосипеде:

Спорт постоянно движется в направлении анализа производительности на основе данных. Взять, к примеру, велосипедный спорт. Оптимизация велосипедов с помощью редукторов и подшипниковых узлов означает, что меньше внимания будет уделяться механическим аспектам, и акцент сместился на то, как все будет работать в полевых условиях.

Американская команда по велоспорту на треке тренируется с очками дополненной реальности. Кредиты: AP

Трек велосипедисты сборной США изучали данные в реальном времени во время тренировок и надевали очки дополненной реальности Solos. Велосипедные датчики собирают данные, например: об оборотах педалей, скорости и мощности. Затем эти данные отправляются в очки AR гонщика с использованием облачной платформы IBM. Во время езды на велосипеде спортсмены могут одновременно просматривать статистику, отображаемую на очках.

Умные очки Solos отображают данные о производительности во время вождения. Кредиты: СОЛОС.

«Благодаря способности спортсмена получать обратную связь в режиме реального времени с помощью умных очков Solos, теперь их можно настраивать на лету», – говорит Эрнесто Мартинес, директор Solos. «Эта возможность обратной связи и настройки в режиме реального времени позволит сократить время вождения».

Примечание: эти очки AR не будут допущены во время настоящих Игр.

Командная работа:

Компания по разработке программного обеспечения для бизнеса SAP и Sailing Team Germany (STG) объединились в 2011 году с целью оживить участие страны в спорте после Сиднея 2000 года.

«Цель состоит в том, чтобы разработать технологию, которая поможет лодочникам лучше тренироваться, работать лучше и быстрее учиться», – говорит Маркус Баур, технический директор STG.

Анализатор приливов и отливов SAP может помочь морякам выбрать оптимальный маршрут во время Игр. Кредиты: SAP

Основным продуктом этой технологии является разработка виртуальных моделей, которые используют реальные данные и погодные условия, текущий и постоянно меняющийся ветер для их детального анализа.

«Залив Гуанабара в Рио является приливным, что создает повторяющуюся модель, из которой мы можем анализировать и делать прогнозы», – говорит г-н Баур. «Мы взяли более 3000 измерений из залива, чтобы построить приливную модель, и теперь мы имеем ее на Олимпиаде».

Кредиты: SAP

Спортсмены и их тренеры должны доверять этим виртуальным моделям.

«В финальной гонке на чемпионате мира в Испании 2014 года [German sailor, Philipp Buhl] У нее был доступ к информации, но тренер ей не доверял: наша модель приливов и отливов рекомендовала ему пойти в одном направлении, а он пошел в другом направлении и проиграл », – говорит г-н Баур. «Моряки будут больше доверять модели в этот раз».

Паралимпиада– выше и далее:

Технологии также могут способствовать Паралимпийским играм.

Например, аэрокосмическая компания BAE Systems работала с UK Sports на инвалидных колясках, используя различные положения для бега, которые увеличивали ускорение инвалидной коляски на 20%.

Autodesk – компания-разработчик программного обеспечения в США, которая разработала протез из поликарбоната с 3D-печатью для немецкой чемпионки по парациклингу Денис Шиндлер. Эта протезная нога обеспечивает большую мощность, подходящую для Паралимпийских игр 16 года.

«Нам удалось создать что-то более легкое и еще более аэродинамичное», – говорит Пол Сохи, дизайнер продуктов для Autodesk.

Новая протезная нога велосипедиста Дениз Шиндлер с 3D-печатью была разработана Autodesk. Кредиты: Autodesk

Возникает вопрос, что использование лучших технологий дает определенным странам несправедливое преимущество просто потому, что они могут себе это позволить. А как насчет тех, кто не так богат? После допинговых скандалов становится очевидным, что спортсмены хотят получить конкурентное преимущество перед другими. Следовательно, спортивные организации должны определить, сколько технологий разрешено и сколько можно считать мошенничеством.