Искусственный интеллект (ИИ), без сомнения, был ажиотажем последнего десятилетия; И теперь, когда осталось всего несколько месяцев в следующем десятилетии, кажется, что об этом все еще говорят в городе.
2010-е навсегда останутся в памяти как время, когда машины, наконец, можно будет считать умными, доказав, что они могут думать и учиться так же, как мы. То, что казалось фантастическим фильмом, стало реальностью и может нам очень помочь.
Хотя невозможно точно знать, что это десятилетие принесет с развитием ИИ, у нас достаточно информации, чтобы предсказать, что может произойти в этом году. Ниже приведены 6 тенденций в области искусственного интеллекта, которые, по нашему мнению, станут основным событием 2020 года.
Источник изображения: https://unsplash.com/photos/Q1p7bh3SHj8ИИ для улучшения бизнес-процессов
Искусственный интеллект уже довольно давно используется на рабочих местах, но в основном он помогает автоматизировать ручные операции в таких отраслях, как производство, сельское хозяйство и здравоохранение. Однако ручные задачи – не единственные, которые необходимо автоматизировать.
В этом году аппаратные роботы уступят место программным роботам, которые помогут автоматизировать утомительные задачи, которые мы также выполняем на наших компьютерах. AI может помочь заполнять формы, создавать отчеты и составлять документацию, упрощая административную работу. Обучаясь у нас, ИИ может выполнять такие задачи быстрее и с большей точностью, гарантируя, что у нас будет время сосредоточиться на более сложных, творческих или стратегических задачах. Это известно как автоматизация процессов с помощью роботов. и вы начнете видеть это все больше и больше, помогая компаниям оптимизировать свои административные процессы.
Чат-боты становятся умнее
В последние годы технология чат-ботов претерпела значительные изменения, но даже в этом случае мы все еще можем распознать, говорим ли мы с настоящим представителем службы поддержки клиентов или с машиной. Тем не мение, разработка чат-бота он постоянно улучшается, и я мог бы добавить, быстрыми темпами; Исследователи снабжают ИИ огромными объемами текстовых данных, которые помогают ему лучше понимать естественный язык.
Чат-ботов будет все труднее отличить от настоящего человека, поскольку глубокое обучение и полу-контролируемое машинное обучение научат их нашим языковым образцам. Они смогут понять значение наших слов, адаптировать свою речь так, чтобы лучше имитировать человеческое взаимодействие, и заставят нас задуматься, разговариваем ли мы с ботом или за экраном находится реальный человек. И если вы думаете, что это невозможно, просто посмотрите на этот эксперимент несколько лет назад, проведенный профессором Технологического института Джорджии. Ему удалось разработать помощника профессора ИИ, и никто из его учеников не мог сказать, что они разговаривают с машиной, а не с настоящим человеком.
Улучшенное сотрудничество человека и ИИ
Машины были созданы, чтобы облегчить нашу жизнь, но не все так считали. С момента появления коллаборативных роботов в различных отраслях некоторые люди опасались, что машины возьмут их работу. Но теперь, когда они начали понимать, что машины созданы, чтобы помогать нам, а не полностью заменять нас, эта война между людьми и машинами закончилась.
По мере того, как инструменты на основе ИИ становятся все более частью нашей повседневной рабочей жизни, мы ожидаем, что сотрудничество человека и ИИ также улучшится. ИИ берет на себя эти повторяющиеся задачи, позволяя нам лучше использовать наши коммуникативные, творческие и стратегические навыки. Только представьте, куда мы можем пойти, если объединим наши человеческие навыки с мощной аналитикой, предоставляемой ИИ.
ИИ будет играть более важную роль в индустрии развлечений
Мы все видели (и нас позабавили) новейшие музыкальные и творческие сочинения, созданные искусственным интеллектом, и можем согласиться с тем, что они далеки от совершенства. Однако даже если у нас еще нет первого бестселлера, созданного с помощью ИИ, мы не можем отрицать важную роль ИИ в индустрии развлечений.
Искусственный интеллект используется в фильмах для создания ультрасовременных визуальных эффектов (см. Молодого Де Ниро в прошлогоднем «Ирландце»), и эта технология, вероятно, будет использоваться все чаще и чаще в будущем. В видеоиграх ИИ постоянно используется для создания достойных противников, которым игроки могут бросить вызов, а также уникальных сюжетных маршрутов, которые развиваются вместе с персонажем.
И даже если мы все согласимся с тем, что музыка, созданная с помощью ИИ, далека от совершенства, ИИ по-прежнему помогает музыкальной индустрии множеством способов. Просто подумайте о плейлистах, которые вы можете автоматически создавать в музыкальных приложениях, таких как Apple Music, Spotify или Google Music. Эти плейлисты создаются с помощью искусственного интеллекта, который изучает ваши музыкальные предпочтения и может стать вашим личным ди-джеем.
Данные: топливо, питающее искусственный интеллект
На протяжении многих лет компаниям было сложно хранить и эффективно использовать все данные, собранные в ходе их транзакций и бизнес-процессов. Файловые комнаты, заполненные документами, конечно, были неэффективны, но теперь данные стали дешевле и проще хранить, чем когда-либо.
И что делают эти данные?
Это помогает искусственному интеллекту учиться и совершенствоваться, а затем предоставляет более качественные аналитические возможности и помогает компаниям улучшить методы ведения бизнеса. От лучшего обслуживания клиентов до прогнозирования потребностей клиентов и поиска решений еще до того, как проблемы начнут возникать, – все основано на огромных объемах данных. Это помогает в развитии другой технологии: Интернета вещей. IoT развитие Этому способствует искусственный интеллект, и вскоре мы можем ожидать появления все больше и больше умных устройств, которые упрощают нашу повседневную жизнь, и все благодаря большому количеству данных, постоянно отправляемых этим технологиям.
ИИ, больше вовлеченный в кибербезопасность
По мере того, как технологии становятся более изощренными, растут и кибератаки с использованием передовых алгоритмов искусственного интеллекта и прогнозирования. расширение возможностей хакеров, Но ту же технологию можно использовать для обнаружения таких атак и предотвращения их возникновения.
ИИ может обнаруживать признаки того, что определенная цифровая деятельность следует порочным шаблонам, которые могут привести к мошенничеству, и предупреждать о взломе системы защиты. По мере того, как технология беспроводной связи становится все более мощной, могут расти и кибератаки, поэтому инвестиции в кибербезопасность растут и будут продолжать расти в этом году.
