Последний алгоритм Google имеет значение для SEO. Это то, что вам нужно знать.
Вы когда-нибудь пробовали что-то погуглить, но не можете подобрать правильные слова? Вы знаете, чего хотите, но на самом деле у вас нет правильных ключевых слов. Или, может быть, вы вообще не знаете, и хотите, чтобы кто-то мог вмешаться и закончить ваше предложение за вас.
Иногда вы не знаете, чего не знаете, и трудно найти то, что ищете, если вы не знаете, что это такое. Кажется, это неразрешимая проблема, правда?
К счастью, Google работает трудно понять это в течение многих лет. В 2015 году его алгоритм RankBrain был разработан, чтобы предоставлять более релевантные результаты на основе пользовательских данных. Теперь нейронное сопоставление предназначено для заполнения пробелов и предоставления ответов на вопросы, которые пользователи не знали, как задать.
Одной из движущих сил этих обновлений стала растущая популярность голосового поиска. Если вы когда-нибудь слышали, чтобы кто-то использовал голосовой поиск, или если вы когда-либо использовали его самостоятельно, вы заметили, что никто не набирает ключевые слова в свой телефон. Вместо этого мы говорим полными предложениями, и эти предложения, как правило, состоят из более коротких слов, а не из плотных ключевых фраз. Мы могли бы искать по запросу «ремонт автомобилей», но мы скажем «магазин автомобилей».
Задача Google в области нейронного сопоставления – распознавать не только простые синонимы («автомобиль» и «автомобиль»), но и так называемые «суперсинонимы», даже если они состоят из длинных сложных предложений. Звучит сложно, правда? Попробуем прояснить ситуацию.
В чем разница между нейронным картированием и RankBrain?
Как мы только что описали, RankBrain использует пользовательские данные, такие как местоположение или историю поиска, чтобы предоставлять пользователям более релевантные результаты. Этот алгоритм не отменяет другие сигналы ранжирования, такие как ключевые слова, сила ссылки или глубина содержания. Вместо этого он организует результаты на основе этих факторов, а затем применяет RankBrain к этому набору данных, чтобы определить, являются ли некоторые из этих результатов более релевантными для пользователя поиска.
Например, если вы недавно искали несколько статей о том, как придерживаться веганской диеты, а затем начали поиск рецептов, вы можете поставить результаты веганских рецептов выше, чем другие, даже если вы не используете термин «веганский» в своем поисковом запросе.
С другой стороны, алгоритм нейронного сопоставления Google работает эффективно, как словарь в обратном порядке. Вместо того, чтобы вводить термин и получать определение, вы можете выполнить поиск по определению и получить искомый термин. Это работает, потому что вместо того, чтобы строго полагаться на ключевые слова и близкие синонимы, нейронное сопоставление полагается на искусственный интеллект для обнаружения суперсинонимов, которые могут лучше сопоставлять слова с концепциями.
В настоящее время, хотя Google использует RankBrain во всех запросах, нейронное сопоставление применяется только к 30% поисков. Это означает, что Google по-прежнему будет отдавать приоритет совпадениям ключевых слов и релевантности RankBrain в первую очередь, но будет использовать нейронные совпадения всякий раз, когда поиск кажется неоднозначным.
Как выглядит нейронная комбинация в действии?
Все это очень интересно, но как это выглядит на практике? Что ж, допустим, я ищу фразу: «Какой психологический термин означает признание того, что у других людей есть мысли и эмоции, которые отличаются от ваших?»
Ответ, который я ищу, – это «Теория разума». Если вы думаете о Google только как о машине сопоставления терминов, вы заметите, что ни «теория», ни «разум» не появляются в моем поисковом запросе. Неясно, поможет ли RankBrain в этом, если только у меня не было предыдущей истории поиска, которая могла бы пролить свет на мои намерения.
В общем, этот поисковый запрос довольно сложен, и хотя любой англоговорящий мог понять, что я имел в виду под фразой «способность распознавать, что у других людей есть мысли и эмоции, которые отличаются от ваших», переходя оттуда к » Теория разума “Это большой скачок.
И все же в моих результатах поиска Google статья в Википедии «Теория разума» занимает третье место:
Первый и второй результаты также явно связаны с теорией разума, которая в значительной степени касается способности сопереживать другим.
Что это означает для вашей стратегии SEO?
В прошлом мы говорили о ценности ключевых слов с длинным хвостом и о том, как идеальное совпадение с длинным подробным запросом может привести к более высокому ранжированию. Возьмем классический пример: если вы попытаетесь оптимизировать свою страницу по слову «обувь», вам будет сложно ранжировать этот термин, потому что объем поиска очень велик. Что еще хуже, вы не будете знать, привлекаете ли вы посетителей, которые хотят купить детскую обувь, высокие каблуки или рабочие ботинки.
Такой термин, как «лучшая ортопедическая обувь для женщин», имеет меньший объем трафика, но это упрощает ранжирование. Более того, люди, которые ищут этот термин, вероятно, будут больше заинтересованы в покупке ортопедической обуви в вашем магазине.
Все это по-прежнему верно, но в основном это относится к традиционной стратегии ключевых слов. Нейронное сопоставление означает, что Google становится все лучше в предоставлении релевантных страниц, даже когда поисковая система не знает, какие ключевые слова использовать.
Это не означает, что ключевые слова не важны.
Даже если поисковая система не знает, что пытается найти, Google знает. Работа SEO по-прежнему заключается в оптимизации страницы, чтобы она точно и эффективно передавала содержимое страницы как читателю, так и Google. Если поисковая система знает, чего хочет, хорошая реализация ключевого слова поможет ей найти это. Если поисковая система не знает, что вы хотите, Google может понять, что вы имеете в виду, и хорошая реализация ключевого слова поможет Google выполнить это.
При обновлении алгоритма приоритет отдается намерениям поисковых систем и качеству контента.
Качественный и актуальный контент важен как никогда. По мере того, как Google становится более эффективным в удалении некачественных постов, лучшим из них придется более жестко соревноваться друг с другом, чтобы попасть в топ. Чтобы удовлетворить и Google, и пользователя, контент должен быть ориентирован на цели поисковой системы.
Рейтинг ключевых слов по-прежнему будет разумной мерой понимания того, насколько хорошо веб-сайт работает на вашем рынке. Однако исследование ключевых слов должно будет выйти за рамки определения того, что пользователи ищут, и вместо этого сосредоточиться на выяснении того, почему пользователи ищут определенные термины. А стратегии оптимизации на странице должны меньше ориентироваться на стратегию «ключевое слово на одной странице» и вместо этого выделять больше ресурсов на страницы с полной формой, которые могут быть единственным авторитетным источником для поискового запроса.
Компании, которые фокусируют свои стратегии SEO на предоставлении высококачественного контента, по-прежнему будут иметь преимущество перед теми, которые этого не делают. По мере совершенствования алгоритмов Google вы станете лучше, только если сопоставите лучшие статьи с целями поисковой системы. Пишите контент, который хотят видеть ваши читатели, и Google позаботится о том, чтобы он до них дошел.
