Мир быстро меняется, и единственный способ справиться в будущем – это измениться. Около 10 лет назад Facebook и Twitter Это были дети, iPhone только что анонсировали, 3D-печать была почти неизвестна, а виртуальная реальность была почти неизвестна. Мир очень сильно изменился всего за 10 лет, и быстрые успехи, несомненно, принесут гораздо большие изменения, вплоть до уровня промышленной революции.
По мере того, как мир растет, его ядром становятся робототехника, 3D-печать, искусственный интеллект и разработка алгоритмов. Все новые технологии вокруг нас основаны на сочетании этих основных технологий. Новые технологии позволяют нам выходить за рамки повторяющихся, обыденных задач и сосредоточиться на более насущных проблемах. Мы можем заставить машины выполнять работу, которая представляет серьезную угрозу для здоровья человека.
Развитие новых технологий также означает прекращение многих работ из прошлого. Это не означает, что он полностью возьмет на себя нашу работу, но он создаст новые и много новых, убивая других. Честно говоря, никто не хочет добывать уголь старыми, опасными и отвратительными методами.
Невозможно предсказать все, что придет на рынок в ближайшие годы, но наиболее значительные изменения будут видны в следующих областях машиностроения.
5. Программирование виртуальной и дополненной реальности
3D-игры – это новая эмоция, и рынок огромен, он уже приносит миллионы долларов. Эта тенденция породила множество возможностей в областях дополненной реальности (AR) и виртуальной реальности (VR). Технология все еще может быть ограничена играми, но в будущем она расширится и охватит многие другие области. Возможности для программирования AR и VR будут расширяться!
Изображение: увеличениеПроектирование автомобильных приложений, охрана здоровья, безопасность и автоматизация остаются основными областями, в которых дополненная реальность оставит свой след.
4. Специалист по 3D-печати
Большинство из нас не слышали о 3D-принтерах всего десять лет назад, но технология аддитивного производства становится одним из важнейших элементов производства.
Изображение: Sick Chirpse Техника снижает материальные затраты и уменьшает количество отходов. Кроме того, усовершенствование программного обеспечения позволяет нам создавать сложные детали, в отличие от других технологий изготовления. Поскольку 3D-печать продолжает приобретать все большую популярность, нам понадобится много опытных разработчиков и программистов для 3D-программного обеспечения, что даст много возможностей в этой области.
3. Алгоритм конструктора
Программные средства разработки алгоритмов только улучшаются, но это никогда не уменьшит важность разработчиков и разработчиков программного обеспечения. Методы разработки алгоритмов неизбежно меняются со временем.
Изображение: RambusУчастие человека в производстве резко снизится, и машины справятся с этой задачей. Тогда задачей станка будет найти идеальные параметры для объекта, идеально подходящего для решения. Это снова будет делом людей на разработку программного обеспечения на основе искусственного интеллекта, которое генерирует умное решение.
2. Датчик системного интегратора
У большинства из нас есть небольшие устройства, по крайней мере, с пятью датчиками. Датчики продолжают оставаться важной частью нашей повседневной жизни из-за быстрого роста Интернета вещей. Мы используем ленты для контроля нашего здоровья и выключаем печи с помощью наших пультов дистанционного управления. Собрать все эти датчики, чтобы ваша жизнь была полностью подключена – все это в моде!
Изображение: BlueApp.ioЭти сенсорные сети могут также соединять целые жилые здания или только интеллектуальные устройства в вашем доме. Они могут даже анализировать свои данные для разработки более качественных продуктов и повышения эффективности. Нет конца!
1. робот программист
Помните Рози, робота Jetsons? Это только один аспект роботизированного будущего, которое мы видим. Роботы уже собирают наши машины на автозаводах, подают коктейли, готовят еду и летают на самолетах. Десять или два года спустя они будут анализировать ситуации для принятия критических решений. Не волнуйтесь. Им нужно научиться всему этому у тренеров-людей.
Изображение: MindomoБудущее машинного обучения очень светлое и потребует много людей и опыта.
Чем раньше мы узнаем о требованиях будущего, тем лучше мы сможем к нему подготовиться. Если вы хотите получить степень сейчас, убедитесь, что она соответствует возможностям, которые может предложить будущее. Помните, что все эти рабочие места потребуют высшего образования.
Вы готовы к новой промышленной революции?
