На первый взгляд, вы можете не думать о YouTube как о примере социальных сетей. У вас гораздо меньше шансов установить связь с друзьями, семьей и даже клиентами в LinkedIn, чем в социальных сетях, таких как Facebook или Instagram. Но в глубине души это социальная сеть, в которой вы делитесь видео с другими пользователями YouTube. И, как все эти платформы, YouTube использует сложный алгоритм для определения позиции видео в своих рекомендациях и списках.
Как работает алгоритм YouTube:
Люди смотрят то, что им говорит YouTube
Вы можете удивиться, узнав, что большинство просмотров YouTube происходит в результате рекомендаций платформы. Как и Netflix, YouTube использует искусственный интеллект для определения «лучших» видео для зрителей (или, по крайней мере, человека, чья учетная запись в данный момент подключена).
Директор по продуктам YouTube Нил Мохан признал на выставке CES в прошлом году, что более 70 процентов видео, которые вы смотрите на YouTube, связаны с предложениями, сделанными одной из рекомендаций сервиса на основе ИИ.
Это особенно актуально для мобильных зрителей, которые тратят более 60 минут на каждый сеанс просмотра. Благодаря таким длительным сеансам просмотра YouTube AI имеет возможность размещать множество потенциальных видеороликов для просмотра перед средним зрителем.
Алгоритм YouTube со временем изменился
До 2012 года YouTube ранжировал свои видео по количеству просмотров – чем больше людей смотрели видео, тем больше оно было представлено другим зрителям. Проблема заключалась в том, что люди легко научились играть на этом алгоритме. Все, что им нужно было сделать, это дать видео название кликбейта, побуждая людей открыть его и увидеть небольшую его часть. Конечно, они быстро поймут, что видео не выполняет то, что обещано, поэтому сразу бросают его и переходят к следующему видео в очереди. Вскоре люди стали жаловаться на многочисленные видеоролики с приманками.
YouTube изменил свой алгоритм в 2012 году, на этот раз отдав предпочтение продолжительности (времени просмотра) и времени сеанса (общему времени, проведенному на платформе). Вскоре «геймеры» узнали, что способ превзойти систему – это создание длинных, длинных видеороликов, которые соответствовали бы ее основной предпосылке, но в волнистой, мягкой форме.
Проблема с необходимостью делать более длинные видео, сохраняя при этом общее время сеанса, заключалась в том, что пользователи YouTube начали заканчиваться из-за спроса на огромное количество контента. Создателям по-прежнему приходилось снимать столько видео, сколько раньше, но с меньшими затратами времени и ресурсов на одно видео.
Именно в эту эпоху стали популярными некоторые новые жанры видео – они потенциально могли быть длинными, но их было легко сделать. Пожалуй, наиболее заметными из них были видеоигры, в которые начали сниматься видеоигры. Игроку гораздо проще начать действовать во время игры, чем делать независимый обзор игры, который требует, например, планирования и сценария.
Однако в 2016 году YouTube добавил в свой алгоритм искусственный интеллект и машинное обучение. Это радикально изменило типы видео, которые обслуживает людей. Его критиковали за освещение теорий заговора и фейковых новостей.
Самые последние (2019 г.) изменения в алгоритме связаны с некоторыми неподходящими материалами, которые люди загружают на платформу. YouTube недавно объявил, что они изменили алгоритм, чтобы запретить «ограничивать контент».
Цель алгоритма YouTube
Инженеры YouTube описывают алгоритм как одну из «крупнейших и наиболее сложных промышленных рекомендательных систем».
Однако не все инженеры так хорошо относятся к алгоритму. Гийом Шасло, 36-летний французский программист, доктор философии. В области искусственного интеллекта он был одним из инженеров, создавших алгоритм. За три года работы над проектом он разочаровался. Он сказал The Guardian: «YouTube – это нечто похожее на реальность, но оно искажено, поэтому вы проводите больше времени в Интернете». Алгоритм рекомендаций не в том, чтобы оптимизировать то, что является истинным, сбалансированным или полезным для демократии ».
Часло добавил, что алгоритм никогда не остается прежним. Он постоянно меняется, придавая разный вес разным сигналам. Инженеры отвечали за эксперименты с изменениями алгоритмов, которые увеличили бы доход от рекламы и время, которое люди тратят на просмотр видео. По словам Часло, «приоритетом было время наблюдения. Все остальное считалось отвлечением.
Однако в конечном итоге система преследует две цели:
- чтобы помочь зрителям найти видео, которые они хотят посмотреть
- чтобы максимизировать долгосрочное участие и удовлетворение зрителей
Алгоритм влияет на все шесть мест, где вы найдете рекомендации по видео на YouTube:
- В результатах поиска
- В рекомендуемых токах
- На главной странице YouTube
- В трендах тренда
- Подписки на канал
- В уведомлениях
Как работает алгоритм YouTube
Как и большинство систем искусственного интеллекта, искусственный интеллект YouTube сложен, и YouTube опубликовал лишь ограниченную информацию о нем. В 2016 году они опубликовали технический документ (Глубокие нейронные сети для рекомендаций YouTube), в котором прояснились некоторые детали (и, очевидно, люди получили некоторые подсказки от бывших сотрудников). Однако большая часть информации об алгоритме до сих пор остается в секрете.
Из официального документа мы знаем, что он использует ИИ для отслеживания воспринимаемой удовлетворенности зрителей, чтобы создать захватывающий и персонализированный поток рекомендаций, то есть он работает, чтобы определить, насколько удовлетворен / счастлив зритель каждым воспроизведенным видео, а затем адаптировать будущие. рекомендации, чтобы попытаться повысить этот уровень удовлетворения.
Фактически используются две нейронные сети. Первый фильтрует видео, чтобы решить, что лучше всего подходит для рекомендаций зрителя “Далее”. Вторая нейронная сеть дает каждому видео оценку на основе множества факторов (пока еще не известных), но, по-видимому, включает в себя назначение новизны видео и частоты загрузок на канале, на котором было загружено это видео.
Алгоритм не является разновидностью оценщика фильмов. Он не предназначен для определения какой-либо шкалы «качества» видео. Его цель – предложить видео, которые будет смотреть конкретный зритель. Итак, если кто-то проявил любовь к фильмам категории B, например, печально известный Бела Лугоши План 9 из космоса (считается настолько плохим, что вы не можете перестать смотреть) или фильм о наркотиках Совместное безумие (так что, прежде всего, вы не можете ни к чему относиться серьезно), тогда вы обнаружите, что алгоритм YouTube будет продолжать рекомендовать аналогичный материал класса B.
Результаты поиска YouTube
Многие факторы влияют на результаты поиска на YouTube. Большинство из них до сих пор неизвестны.
Однако мы знаем, что влияние оказывают два очевидных фактора:
- Насколько близки метаданные, связанные с видео, к запросу поискового запроса. Метаданные включают в себя такие вещи, как название, описание и ключевые слова видео.
- Как были сделаны кадры на сегодняшний день. Какую реакцию вызвало видео? Лайки, комментарии, время просмотра и т. Д.
Однако YouTube дает понять, что его алгоритм дает гораздо больше, чем это. YouTube, естественно, не будет предлагать вам самые просматриваемые видео по определенной теме.
Другие факторы, влияющие на алгоритм YouTube
Согласно YouTube, существует множество различных факторов, которые влияют на видео, которые алгоритм выбирает для всех. Это включает:
- Тип контента, который зритель смотрит регулярно (и типы, которые они видят редко). Если кто-то тратит 95% своего времени на YouTube, просматривая музыкальные клипы, алгоритм в основном будет обслуживать другие музыкальные клипы.
- Количество времени, которое люди склонны смотреть конкретное видео; Большинство людей досматривают его до конца или бросают через пару секунд?
- Скорость, с которой видео становится популярным (или нет). Вероятно, есть место при первой загрузке видео, чтобы дать ему время заработать репутацию
- Как часто канал загрузки создает новое видео
- Время сеанса, которое люди проводят на YouTube
- Вовлеченность: лайк, поделитесь, не нравится, количество комментариев
- Любой отрицательный отзыв
Способы повысить шансы вашего видео = хороший рейтинг с помощью алгоритма YouTube
- Используйте точные и подходящие слова в заголовке видео, а также другие метаданные. Но не используйте ключевые слова просто ради их использования. Вам нужно сделать их удобочитаемыми
- Создайте интригующее и убедительное описание для своего видео, которое будет связано с ключевыми словами и метафразами, которые вы использовали.
- Расшифруйте свое видео. Многие люди смотрят YouTube в ситуации, когда у них нет звука. Положитесь на точные субтитры, чтобы понять смысл видео
- Создавайте собственные эскизы (внимательно посмотрите на свое программное обеспечение для редактирования видео, оно может включать это как функцию). Удивительно большое количество зрителей выбирают видео просто из-за интересного эскиза. Не доверяйте автоматически сгенерированному; у вас гораздо больше шансов выбрать лучшие части самостоятельно.
- Постарайтесь создать достаточно интересное видео, чтобы ваши зрители дошли до конца. Вы также можете включить призывы к действию в конце ваших видео, чтобы помочь зрителям направить зрителей на другое из ваших видео. Например, вы можете использовать карточки, водяные знаки и конечные заставки с интерактивными ссылками, чтобы попытаться направить зрителей так, как вы хотите.
- Включите в каждое видео раздел, который побуждает людей подписываться на ваш канал. Чем больше у вас подписчиков, тем больше у вас должно быть обычных зрителей для ваших видео. Подписчики, которые разрешают уведомления, также будут получать уведомление каждый раз при загрузке нового видео.
- Продвигайте, продвигайте, продвигайте. Продвигайте свои видео на YouTube при любой возможности. Не забывайте, что вы можете осуществлять перекрестное продвижение между своими социальными платформами. Так, например, если у вас есть видео на YouTube, продвигайте их в TikTok, Twitch или Facebook прямые трансляции.
