После приобретения Google DeepMind они также начали использовать свои технологии для улучшения своего бизнеса. Соучредитель DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) сообщил, что Google использует технологию искусственного интеллекта DeepMind для снижения потребления энергии центрами обработки данных.
Недавно подразделение Alphabet Inc. внедрило систему DeepMind AI, которая контролирует части своих центров обработки данных и снижает энергопотребление путем манипулирования компьютерными серверами и связанным с ними оборудованием, таким как системы охлаждения и т. Д. Программа самообучения использует технику, аналогичную предыдущей. Программное обеспечение DeepMind, которое научилось играть в видеоигры Atari.
Результатом является ошеломительная экономия до 15 процентов, когда речь идет об эффективности использования энергии или PUE. PUE – это единица, которая измеряет количество электроэнергии, которое Google использует для своих компьютеров, по сравнению с поддерживающей инфраструктурой, такой как системы охлаждения.
Согласно официальному заявлению, Google показал, что он потребляет столько же электроэнергии, сколько в среднем около 366 903 домов, и потребляет ровно 4 402 836 МВтч в год. А поскольку центры обработки данных потребляют наибольший процент электроэнергии, установка системы DeepMind AI имеет смысл.
Отключение электроэнергии такого масштаба приводит к значительным финансовым выгодам. Согласно данным Управления энергетической информации США, цены на электроэнергию в США колеблются от 25 до 40 долларов США за МВтч, что означает экономию 15 процентов на потреблении энергии. Дата-центр экономит сотни миллионов долларов в течение нескольких лет.
Изображение предоставлено GoogleТехнология DeepMind основана на предыдущих попытках Google применить машинное обучение в своих центрах обработки данных. В 2014 году компания использовала нейронные сети, которые представляют собой тип системы распознавания образов, чтобы предсказать, как ее энергопотребление изменяется со временем в попытке повысить эффективность оборудования.
Работа DeepMind идет дальше, применяя логику, аналогичную той, что была в играх Atari. Вместо того, чтобы играть в игру, программное обеспечение изменяет способ работы компьютера в центрах обработки данных, чтобы получить наивысшую оценку, что приводит к повышению энергоэффективности.
Алгоритм контролирует и отслеживает около 120 переменных в центрах обработки данных, таких как окна, количество людей, системы охлаждения и т. Д. И теперь, когда она знает, что система работает, компания стремится предоставлять больше данных для своей системы, устанавливая больше датчиков в центрах обработки данных Google! Это приведет к повышению электрической эффективности для Google, и, следовательно, больше преимуществ!
У вас есть что-нибудь еще, чтобы добавить к этой статье? Комментарий ниже!
