Может ли искусственный интеллект предсказывать вооруженные конфликты?

Нелегко догадаться, когда возникает новый конфликт. Иногда причины могут быть такими же разными, как родовой бум, плохой урожай или, если мы помним наши уроки истории, убийство эрцгерцога …

вопрос

Несмотря на трудности этих усилий, были предприняты интересные инициативы, чтобы попытаться определить, какие страны наиболее уязвимы для преднамеренных действий вооруженных групп, которые приводят к жертвам среди гражданского населения.

Как правило, они основаны на различных анализах. факторы риска такие как: предыдущая история подобных событий, ограничения свободы передвижения, сосуществование различных этнических групп и тип политического режима. модели создано преобразует эти факторы риска в входные переменные Такие как:

– плотность населения. – рост ВВП. – Время в пути до ближайшего города. – процент необрабатываемой земли. – Годы с момента независимости. – Тип правительства.

На основе этих входных переменных модели генерируют значение риска или балл.

Некоторые модели

Например, в Институте исследований мира в Осло в 2011 году он создал модель для прогнозирования конфликтов между 2010 и 2050 годами. Однако он не смог предсказать гражданскую войну в Сирии.

Вот почему разные модели, как правило, объединяются, максимизируя свои сильные стороны и минимизируя их ограничения. Эскиз этого типа сборка модели Он будет аналогичен показанному на рисунке 1.

Идеальная модель, созданная с помощью технологического обзора.

В 2013 году ученые Музей Холокоста США и Дартмутский университет Они выпустили свою первую «группу»: дизайн раннего предупреждения.

Цель состоит в том, чтобы генерировать Система раннего предупреждения, способный определить, в каких странах риск вооруженного насилия высок.

Одним из заметных, хотя и трагических, успехов проекта была способность предсказать резню в Мьянме непосредственно перед массовым преследованием. Рохингья в 2016 году, Мьянма заняла первое место в отчете.

Результаты статистической оценки рисков Карта 2016 – Данные проекта раннего предупреждения. Источник: Музей Холокоста США.

Другие модели, такие как VIEWS, созданные учеными из Упсальский университетПредлагаемые уровни разрешения немыслимы несколько лет назад. Модель ViEWS ориентирована на конфликты в Африке и предлагает ежемесячные прогнозы для многих регионов в данном штате. Вы можете предсказать риск конфликт трех разных типов – государственных, односторонних и негосударственных – сеть с клетками только 55 километров и включают в себя с первого смерть связанные с организованным насилием. На фото 3 вы можете увидеть пример прогноза, полученного в последнем ежемесячном отчете, подготовленном командой проекта.

Предложение

К сожалению, к сожалению, когда мы смотрим на термины «война» и «искусственный интеллект» вместе, использование последнего, кажется, фокусируется только на улучшении способности оружия.

Мы видим однако Он также может быть использован в качестве инструмента среды. Инструмент, способный генерировать ранние предупреждения, которые позволяют ООН и другим гуманитарным организациям направлять помощь в случае необходимости. Также предупредите наиболее уязвимых, чтобы они могли найти безопасное место.

Искусственный интеллект, как и любая технология, не является «хорошей» или «плохой» вещью. Точно так же они являются целями, для которых мы используем людей.

Оригинальный пост можно прочитать в Think Big Companies. Чтобы оставаться в курсе LUCA, посетите наш веб-сайт.