Как создать сайт или блог в 2020 году - бесплатное и простое руководство по созданию сайта

Huawei запускает процессор Ascend 910 и MindSpore AI Framework для бизнеса

Huawei анонсировала Ascend 910, свой процессор искусственного интеллекта для обучения данных и вычислительную платформу искусственного интеллекта MindSpore. (Экспресс фото: Ганза Верма)

Компания Huawei объявила о выпуске Ascend 910, своего процессора искусственного интеллекта для обучения данных и своей вычислительной среды MindSpore для искусственного интеллекта. Впервые представленный в 2018 году, Ascend 910 был модернизирован для снижения энергопотребления до 310 Вт. Чипсет и MinSpore могут работать вместе, чтобы обучать модели AI в два раза быстрее, чем тренировочные карты, используемые TensorFlow во время стандартная тренировка на базе ResNet-50.

Huawei продвигает Ascend 910 как самый мощный в мире чипсет для искусственного интеллекта. Процессор должен предоставить 256 TeraFLOPS для чисел с плавающей запятой средней точности (FP16) или 512 TeraFLOPS для вычислений с полной точностью (INT8).

Согласно Huawei, серия чипсетов Ascend не предлагается в качестве отдельного продукта на рынке. Чипсеты включены в ускорение автомобилей компании, облачных сервисов и т. Д. «С тех пор как мы объявили нашу стратегию искусственного интеллекта в октябре прошлого года, мы добились устойчивого прогресса. В дальнейшем мы продолжим инвестировать в чипсеты AI. Мы планируем запустить Ascend 320 в 2021 году и Ascend 920 в будущем, чтобы иметь полную вычислительную инфраструктуру искусственного интеллекта », – сказал Эрик Сюй, вращающийся президент Huawei.

Компания утверждает, что инфраструктура Huawei MindSpore AI может помочь разработчикам повысить их эффективность как минимум на 50% благодаря меньшему количеству строк кода, чем у основных структур на рынке. Структура должна быть безопасной и гарантировать защиту данных, поскольку она не обрабатывает никаких данных. Вместо этого он работает с обработанными данными.

Еще одним важным моментом является то, что он был разработан для поддержки различных типов требований к развертыванию, больших или простых. Он также совместим с другими процессорами. MindSpore будет доступен в виде версии с открытым исходным кодом в первом квартале 2020 года. Идея состоит в том, чтобы позволить инженерам разрабатывать приложения для искусственного интеллекта, которые, по словам Huawei, внесут большой вклад в ее экосистему. Помимо Ascend, MindSpore также поддерживает другие процессоры, а также CPU и GPU.

«Развитие экосистемы очень важно. Самая большая проблема для MindSpore заключается в том, можем ли мы продавать ее как привлекательную экосистему, как и другие традиционные структуры, представленные на рынке. Тем не менее, Huawei предлагает преимущества в развитии экосистемы, потому что в нашем портфеле есть интеллектуальные устройства. У нас есть интеллектуальное устройство с высоким уровнем искусственного интеллекта, которое позволяет разработчикам мобильных приложений получать доступ к вычислительной мощности искусственного интеллекта Huawei для разработки различных типов приложений и услуг, наших ресурсов искусственного интеллекта.

По словам Сюй, ИИ все еще находится на очень ранней стадии и считает, что у Huawei есть большая проблема. На вопрос, как будет выглядеть стратегия компании в Индии, учитывая неопределенность, связанную с развертыванием Huawei 5G в Индии, Сю сказал: «Наша стратегия ИИ не обязательно связана с 5G. Наша стратегия ИИ в Индии ничем не отличается от нашей общей стратегии. “

Huawei будет разрабатывать продукты Atlas и MDC на базе процессоров Ascend, которые могут быть предоставлены в распоряжение университетов и других партнеров в Индии путем разработки приложений для конкретных задач отрасли. «Скоро мы сможем предложить курсы обучения и умозаключения на базе процессоров Ascend, которые также доступны на индийском рынке».

Отказ от ответственности: Автор находится в Шэньчжэне, Китай, чтобы принять участие в конференции по запуску нового чипсета Huawei AI и новой открытой вычислительной платформе по приглашению Huawei India.

Table of Contents