Intel может быть не готова 7-нм больше, более широкое понимание искусственного интеллекта (ИИ), отказавшись от шести новых процессоров ИИ. Или американский производитель чипов Тем Суа Nervana нейросетевые процессоры (NNPs) во время конференции Hot Chips 2019. Фой объяснил, как они будут подходить для глубокого анализа и использования в больших центрах игры в кости.
Intel работает над двумя процессорами искусственного интеллекта, NNP-T (codinome Spring Crest) и NNP-I (codinome Spring Hill), чтобы пользователи могли обрабатывать данные в больших масштабах. Или первый фо, развернутый с нуля, чтобы обучить нейронную сеть или более быструю возможность, в которой он контролирует или управляет электричеством. Нет энтанто, нас больше всего интересует не последний, потому что процессор Nervana NNP-I (Spring Hill) был разработан для рабочих нагрузок в центрах обработки данных.
Intel терпит неудачу в отношении преимуществ выделенного ускорителя Iner, т.е. H. Des NNP-I в центре обработки данных говорит, что его легко программировать, он имеет короткие ссылки и быструю передачу кода и поддерживает все основные структуры глубокого обучения. или Процессор Spring Hill основан на 10-нанометровой архитектуре Ice Lake Isso должен помогать лидарам с высокими рабочими нагрузками и в то же время потреблять только минимальное количество энергии во всех или центрах обработки данных.
«Выделенные ускорители, такие как NNP от Intel Nervana, созданные или начальные, с акцентом на ИИ, чтобы предоставить клиентам правильный интеллект, а не правильное время». Intel говорит в официальном сообщении в блоге. Эти чипы родились в средствах разработки компании в Хайфе, Израиль, поэтому Intel инвестировала средства в такие стартапы AI, как Habana Labs и NeuroBlade.
Первая компания, которая использовала новые процессоры нейронной сети на Facebook или что-то еще, поэтому у нас есть много возможностей для обработки. Intel добавляет, что шесть новых аппаратных чипов NNP помогут процессорам Xeon удовлетворить растущий спрос и потребность в сложных вычислениях AI в крупных компаниях.
