SkullConduct – это новая система идентификации, которая идентифицирует людей по их …

С бесчисленными мощными учебниками по созданию паролей и полезными приложениями, доступными онлайн, можно подумать, что создать действительно надежный пароль – довольно тривиальная задача. Тем не менее, пользователи вынуждены отвечать на вопросы о девичьей фамилии матери, чтобы восстановить забытый пароль.

В последнее время производители смартфонов начали включать биометрические системы идентификации, такие как сканеры лиц и отпечатки пальцев, чтобы предоставить доступ пользователям. Тем не менее, даже эти сканеры подвержены взлому и могут быть обмануты, позволив несанкционированное использование ваших устройств.

Источник изображения: Компьютерщик

Группа исследователей из Университета Саарланда совместно с Штутгартским университетом создали универсальную систему биометрической идентификации, которая позволяет пользователям обходить уязвимые системы сканирования отпечатков пальцев и лица.

Новейшие технологии воспользовались встроенными функциями и функциями стеклоподобных устройств Google в форме очков, чтобы создать уникальную биометрическую систему идентификации, которая обеспечивает доступ через череп пользователя.

Основная концепция этой технологии основана на том, что каждый человеческий череп отличается от другого по форме, размеру и плотности. SkullConduct использует характерные особенности черепа, отправляя звуковую картину в голову пользователя. Когда звуковые волны отражаются от головы, уникальный профиль черепа пользователя придает звуковым волнам особый характер, который остается специфическим для этого пользователя.

Источник изображения: Компьютерщик

Технология использует встроенный микрофон Google Glass для обнаружения звуков. Громкоговоритель с костной проводимостью, обычно используемый для передачи звука во внутреннее ухо через череп, также используется для обнаружения звуковых паттернов.

В настоящее время методика совместима только с носимыми устройствами, оснащенными динамиками для костной проводимости и микрофонами. В настоящее время точность системы составляет 97%, и система тестируется на десяти участниках.

Тест SkullConduct проводился в контролируемой среде практически без фонового шума. Технология еще не доказала свою ценность в реальных условиях, где также присутствует окружающий шум, что затрудняет обнаружение.

Изобретатель SkullConduct Андреас Буллинг постоянно работает над совершенствованием системы и поиском способов сделать ее совместимой со смартфоном.

Концепция SkullConduct объясняется в следующем видео: