La seguridad de los datos es una práctica controlada para proteger los datos de una organización y evitar la pérdida de datos debido al acceso no autorizado a ellos. La seguridad de los datos incluye protegerlos de una variedad de ataques cibernéticos maliciosos que cifran o dañan los datos, como ransomware especial que puede modificar o alterar los datos que están disponibles y pueden dañar su organización.
Para cumplir con las regulaciones de protección de datos, algunas industrias deben tomar medidas extremas como PCI DSS 4.0 para garantizar que su información confidencial permanezca segura. Por ejemplo, las empresas que manejan información de tarjetas de pago deben mantenerla protegida y segura, mientras que las organizaciones de atención médica de EE. UU. deben cumplir con el estándar HIPAA al preservar los datos confidenciales de los pacientes. Si su empresa no está sujeta a estándares regulatorios o de cumplimiento, la supervivencia empresarial actual depende de la seguridad de los datos. La seguridad de los datos puede afectar los activos críticos de su empresa, como los datos de sus clientes.
Fuente: desempaquetar
¿Por qué la seguridad de los datos es tan importante en 2023?
Según una investigación sobre violaciones de datos, el costo promedio de una violación de datos en los Estados Unidos fue de 8 millones de dólares. La mayoría de los incidentes van más allá de las pérdidas financieras, la confianza del cliente y el daño a su reputación. Los casos judiciales, los acuerdos y las sanciones por violaciones de datos van en aumento, y muchos gobiernos están introduciendo reglas más estrictas para garantizar que las empresas protejan de manera confiable los datos de sus clientes. Las empresas de industrias reguladas están sujetas a estándares complementarios, como HIPAA para centros de atención médica en los Estados Unidos y estándares PCI/DSS para organizaciones que procesan información de tarjetas de crédito. Es difícil defenderse de las ciberamenazas actuales, ya que pueden comprometer los datos de su organización, lo que puede provocar una fuga de datos fuera de la empresa y dañar gravemente su reputación, incluida la reputación de su marca. No existen soluciones fáciles para la seguridad de los datos. Los profesionales de TI en ciberseguridad deben evaluar de manera proactiva y creativa los problemas de privacidad y trabajar para mejorar la seguridad en su entorno empresarial. También es importante evaluar el costo de las acciones de seguridad existentes, su implicación en la seguridad de los datos y el beneficio esperado de una mayor inversión financiera.
La ciberseguridad consiste en la protección fiable de los datos personales
La protección de datos significa la diferencia entre datos e información en un sistema que se pueden distribuir con terceros (datos no personales) y datos que no se pueden compartir con otras partes (datos personales). Hay dos aspectos clave para garantizar una protección de datos fiable. Control de acceso: autentique a cualquier persona que quiera acceder a sus datos, autentíquelo y solo otorgue acceso a los datos a los que pueda acceder. El fenómeno de la privacidad.
Evite que terceros no autorizados vean o dañen sus datos, incluso si tienen acceso a ellos. Las prácticas clave de protección de datos proporcionan un proceso de cifrado para que nadie pueda ver sus datos sin su clave de cifrado y métodos de disuasión de pérdida de datos confidenciales para impedir que los usuarios muevan datos confidenciales fuera de su empresa.
La seguridad de los datos utiliza métodos multifuncionales que se utilizan para garantizar que la protección de los datos también sea parte de la estrategia de seguridad de los datos de una organización. La protección de datos se centra principalmente en la privacidad y la protección contra actividades malévolas. Por ejemplo, el cifrado de datos puede ser una forma adecuada de proteger la privacidad, pero no suficiente para proteger los datos personales. Es importante considerar el factor de que los ciberatacantes pueden causar daños importantes al borrar o cifrar datos para impedir el acceso a los datos por parte de usuarios autorizados.
Problemas que amenazan los procesos para la seguridad confiable de los datos
Vale la pena conocer algunos problemas típicos que enfrentan empresas de cualquier tamaño a la hora de proteger datos confidenciales y poder utilizarlos. productos de seguridad de datos. La mayoría de los episodios de filtración de datos personales se deben a la divulgación accidental de datos confidenciales, no a ataques maliciosos. Los empleados de la organización accidentalmente o sin saberlo brindan acceso a datos valiosos, los pierden o los usan indebidamente. Este problema se puede resolver no sólo capacitando a los empleados sino también utilizando otras herramientas como la tecnología de prevención de pérdida de datos (DLP) y el control de acceso.
Phishing y otros ciberataques
Los ciberataques son un vector clave utilizado por los atacantes para obtener acceso a datos confidenciales. Esto incluye manipulación o engaño para revelar información personal u obtener acceso a cuentas privilegiadas. El phishing es una estafa común hoy en día. Esto incluye mensajes que parecen provenir de un remitente confiable pero que son enviados por un ciberatacante con la intención criminal de robar información personal. La divulgación de información personal se puede hacer haciendo clic accidentalmente en un enlace malicioso, etc. Si sigue las reglas, un atacante puede comprometer un dispositivo u obtener acceso a una red empresarial.
Una amenaza interna es un empleado que, accidental o intencionalmente, compromete la seguridad de los datos de la organización. Hay tres tipos principales de amenazas internas a la seguridad: Los internos inofensivos son usuarios que pueden causar daño sin querer al ignorar o descuidar las medidas de seguridad. Los insiders maliciosos son usuarios que buscan activamente robar datos o dañar a la empresa para obtener beneficios personales. Los usuarios internos robados son usuarios que no saben que su cuenta o sus credenciales han sido concedidas por un atacante externo. Luego, los atacantes pueden hacerse pasar por usuarios legítimos y realizar acciones maliciosas.
El ransomware es un malware que representa una amenaza importante para los datos críticos de empresas de todos los tamaños. El ransomware es un software malévolo que corrompe los dispositivos empresariales y cifra datos confidenciales, haciéndolos inutilizables sin una clave de descifrado. Los atracadores muestran un mensaje pidiendo un rescate para desbloquear la clave, pero en la mayoría de los casos pagar el rescate no tiene ningún efecto y los datos se pierden irremediablemente. Una gran cantidad de ransomware moderno puede propagarse lo más rápido posible y afectar a gran parte de las redes corporativas. Si su empresa no realiza copias de seguridad con regularidad, el ransomware infecta los servidores de copia de seguridad y es posible que no tenga forma de recuperar los datos perdidos. Pérdida de datos en el almacenamiento en la nube. Muchas empresas trasladan sus datos al almacenamiento en la nube para facilitar enormemente el intercambio de información y la colaboración activa entre todas las partes comerciales interesadas. Pero cuando los datos se trasladan al almacenamiento en la nube, puede resultarle más difícil controlar y detener la pérdida de datos. Los usuarios pueden acceder a datos comerciales utilizando dispositivos personales y a través de redes inseguras. Es muy fácil compartir archivos de forma accidental o maliciosa con personas no autorizadas.
La inyección SQL es una técnica moderna bastante común que los ciberdelincuentes utilizan activamente para obtener acceso no autorizado a bases de datos, ocultar datos y realizar operaciones maliciosas no solicitadas. La inyección SQL funciona inyectando código malévolo en consultas de bases de datos aparentemente inofensivas. La inyección SQL implementa código SQL insertando caracteres especiales en la entrada del usuario que cambia el contenido de la consulta. Se supone que las bases de datos procesan la entrada del usuario; en cambio, comienza a procesarse código malicioso que promueve los objetivos del atacante. La inyección SQL puede poner en peligro la información y los datos del cliente y la propiedad racional, o dar a un atacante acceso administrativo a una base de datos, lo que puede tener graves consecuencias para su negocio y su marca. La susceptibilidad a la inyección de SQL suele ser el resultado de prácticas de codificación peligrosas. La inyección de SQL es relativamente fácil de evitar si el personal de seguridad cibernética utiliza activamente un mecanismo seguro para aceptar la entrada del usuario.
Soluciones y métodos clave y eficaces para garantizar una protección de datos fiable
En 2023, muchas tecnologías y aplicaciones pueden mejorar la seguridad de los datos. Si bien esto por sí solo no resolverá el problema técnico, una combinación de varios de los métodos siguientes puede mejorar significativamente la situación de seguridad de su organización empresarial. La búsqueda y clasificación de datos permiten que las situaciones de TI modernas almacenen datos en servidores físicos, puntos finales y sistemas en la nube. Ver los flujos de datos es el primer paso y el más importante para darse cuenta de qué datos podrían ser robados o abusados.
Para salvaguardar adecuadamente sus datos, necesita saber qué son, dónde se encuentran y para qué se utilizan. Las técnicas de búsqueda y clasificación de datos pueden ayudar con esto. La exploración de datos es la base para identificar los datos disponibles. Con la clasificación de datos, puede crear soluciones de seguridad escalables definiendo qué datos permanecen privados. Al utilizar soluciones clave de clasificación y descubrimiento de datos, puede etiquetar archivos en puntos finales, servidores físicos y sistemas en la nube para revisar los datos y aplicar estrategias de seguridad adecuadas en toda su organización.
El enmascaramiento de datos le permite crear una versión falsa de sus datos comerciales que puede usarse para pruebas de software, monitoreo y otros fines que no requieren datos en tiempo real. El objetivo es proteger los datos de forma fiable y, si es necesario, ofrecer una alternativa funcional. El enmascaramiento de datos conserva de manera confiable los tipos de datos pero cambia los valores. Los datos se pueden modificar de varias formas, incluido el cifrado y la sustitución de caracteres o palabras. Hagas lo que hagas por la seguridad de los datos, debes cambiar el valor para que no pueda decodificarse.
La gestión de identidad y acceso (IAM) es un proceso, enfoque y marco técnico de seguridad que permite a los entornos empresariales gestionar eficazmente su identidad digital. Las herramientas de IAM permiten a los administradores de TI gestionar completamente el acceso de los usuarios a información confidencial. Las organizaciones pueden garantizar un sistema seguro de gestión de acceso e identidad mediante el uso de tecnologías sofisticadas como inicio de sesión único, autenticación de dos factores, MFA (autenticación multifactor) y gestión de acceso privilegiado. Estas poderosas soluciones ayudan a las organizaciones a proteger sus datos de intrusiones no autorizadas y, al mismo tiempo, brindan la supervisión necesaria para garantizar que solo el personal aprobado tenga la autoridad adecuada en todas las partes de una infraestructura.
El cifrado de datos es el proceso de codificar información utilizando un esquema algorítmico para hacerla ilegible para cualquier destinatario no deseado. Utiliza principios matemáticos y algoritmos informáticos para transformar los datos en un formato seguro, lo que dificulta el acceso de usuarios no autorizados. El tipo más común de cifrado de datos es el cifrado de clave simétrica, que utiliza una clave tanto para el cifrado como para el descifrado. El remitente y el destinatario tienen sus claves y las combinan para realizar operaciones criptográficas. Esto garantiza la seguridad de los datos. El cifrado puede impedir que los piratas informáticos obtengan acceso a información confidencial. Esto es requerido por la mayoría de las políticas de seguridad y por varios requisitos de cumplimiento.
La protección contra pérdida de datos (DLP) incluye: Copia de seguridad de los datos comerciales en otro servidor o ubicación. La copia de seguridad física protege los datos de diversas fallas que pueden ocurrir en el transcurso del trabajo de la empresa o ataques cibernéticos a los servidores locales. Las soluciones de software DLP ayudan a proteger los datos de su empresa además de medidas básicas como las copias de seguridad. El software DLP escanea automáticamente el contenido en busca de datos confidenciales, proporciona administración centralizada y seguimiento de políticas de seguridad de datos y previene de manera confiable el uso no autorizado de datos confidenciales (por ejemplo, copiar grandes volúmenes de datos fuera de la red corporativa).
Gobernanza, Riesgo y Cumplimiento (GRC)
GRC es una metodología utilizada por muchos entornos empresariales para mejorar significativamente la seguridad de los datos y garantizar el cumplimiento de los requisitos existentes. Existen controles y políticas importantes en toda la organización para garantizar el cumplimiento y la protección de datos. El riesgo consiste en evaluar las posibles amenazas a la seguridad cibernética y la preparación de su organización para abordarlas de manera eficaz. El cumplimiento garantiza que las aplicaciones empresariales cumplan con los estándares y regulaciones de la industria al almacenar, procesar, administrar, acceder y utilizar datos.
Uno de los métodos más simples de seguridad de datos es exigir a los usuarios que utilicen contraseñas únicas y complejas. Sin control y aplicación centralizados, muchos usuarios utilizan contraseñas que son fáciles de adivinar o utilizan la misma contraseña para muchos servicios diferentes. El descifrado de contraseñas y otros ataques cibernéticos pueden piratear fácilmente cuentas con contraseñas deficientes. La solución para contrarrestar esto es utilizar contraseñas más largas y exigir a los usuarios que las cambien con frecuencia. Sin embargo, estos procedimientos no son suficientes. Las empresas deberían preocuparse por los métodos de autenticación multifactor (MFA) que requieren tokens, dispositivos o datos biométricos de un usuario para verificar su identidad.
Otro método de seguridad clave es un administrador de contraseñas empresarial que mantiene las contraseñas de los empleados de forma segura y cifrada. Esto reduce la sobrecarga de almacenar contraseñas para múltiples sistemas comerciales y simplifica el uso de contraseñas más complejas. Sin embargo, a veces puede surgir una situación en la que el propio administrador de contraseñas se convierta en un agujero en la seguridad de su negocio. Las organizaciones deben utilizar métodos de autenticación sólidos para los sistemas basados en web.
Se recomienda encarecidamente el uso de la autenticación multifactor cuando usuarios internos o externos solicitan información confidencial. Los entornos empresariales deben tener un sistema de aprobación claro. Esto garantiza que cada usuario tenga sólo los derechos de acceso necesarios para realizar sus funciones y utilizar los servicios. Debe utilizar comprobaciones periódicas y herramientas automatizadas para revocar permisos y eliminar aprobaciones de usuarios que ya no sean necesarias.
Control de seguridad de datos
Las organizaciones deben realizar auditorías de seguridad con regularidad, al menos cada pocos meses. Las auditorías de seguridad identifican brechas y vulnerabilidades clave en la seguridad general de una organización. Al igual que en el modelo de prueba, la auditoría debe ser realizada por un experto externo. Sin embargo, también se puede realizar una auditoría de seguridad dentro de la propia empresa. Más importante aún, cuando se identifican problemas de seguridad durante una auditoría, las organizaciones deben comprometer tiempo y recursos para abordarlos de manera efectiva y rápida.
La protección contra malware, virus y terminales también es extremadamente importante y se debe prestarle atención. El malware es el tipo de ciberataque moderno más común y peligroso. Debe asegurarse de que los puntos finales, como las estaciones de trabajo de los empleados, los dispositivos móviles, los servidores de datos y las soluciones de almacenamiento en la nube, estén adecuadamente protegidos. Es simple, pero no siempre suficiente para combatir amenazas emergentes como ataques sin archivos y malware desconocido.
Las plataformas de protección de terminales (EPP) adoptan un enfoque holístico para lograr una seguridad sólida de los terminales. Las plataformas de protección de endpoints combinan el proceso de análisis del comportamiento de las herramientas de software antivirus y el aprendizaje automático para detectar ciberataques desconocidos. La mayoría de las plataformas también ofrecen importantes capacidades de detección y respuesta de puntos finales (EDR). Ayuda a los equipos de seguridad a detectar, investigar y responder a las vulnerabilidades de los terminales bloqueando y evitando la reutilización de los terminales afectados.
Seguridad del uso de capacidades de almacenamiento en la nube
La seguridad en la nube en un entorno empresarial debería ser una parte importante de la estrategia de seguridad de una organización. Tener una estrategia de seguridad eficaz incluye salvaguardar la infraestructura de la nube, las cargas de trabajo de la nube y los propios datos comerciales.
La computación en la nube consta de tres tipos de entornos: almacenamiento en la nube pública, almacenamiento en la nube privada operado por organizaciones individuales y almacenamiento en la nube híbrida que combina ambos. Las herramientas de seguridad en la nube se pueden dividir aproximadamente en dos tipos: soluciones de seguridad y sistemas superiores proporcionados por proveedores de la nube como Amazon Web Services (AWS) o Microsoft Azure con la capacidad de utilizar toda la gama de herramientas de seguridad disponibles proporcionadas y administradas por los clientes.
En el almacenamiento en la nube pública, la seguridad es una responsabilidad compartida. Los proveedores son responsables de la seguridad de su infraestructura, los clientes son responsables de la seguridad de sus datos y cargas de trabajo. Las soluciones de seguridad tradicionales, como IAM y DLP, están recibiendo una actualización de alta tecnología a medida que se vuelven compatibles con los entornos de nube. Los firewalls de aplicaciones web y IDS/IPS pueden ayudar a prevenir la pérdida o intrusiones de datos, asegurándose de que su sistema cumpla con los más altos estándares de protección. Las organizaciones pueden mantener su seguridad con herramientas especializadas para la era de la nube.
Los agentes de seguridad de acceso a la nube (CASB) protegen contra infracciones y permiten la visibilidad del uso de la nube, mientras que las plataformas de protección de carga de trabajo en la nube (CWPP) protegen las máquinas virtuales, las aplicaciones y los datos en entornos híbridos. Además, está disponible una combinación de monitoreo y reparación automatizada a través de Cloud Security Posture Management (CSMP), que identifica problemas potenciales como configuraciones incorrectas o inicios de sesión no autorizados antes de que se conviertan en problemas graves.
Zero Trust es un estándar de seguridad de datos que ha sido implementado por el gobierno de EE. UU., varias organizaciones de estándares tecnológicos y muchas de las empresas de tecnología más grandes del mundo. El principio es que no se puede confiar en ninguna entidad de la red, ni fuera ni dentro de la red. Zero Trust presta especial atención a la seguridad de los datos, ya que es la principal preocupación de los atacantes. La arquitectura Zero Trust tiene como objetivo garantizar la protección absoluta de los datos críticos frente a ciberamenazas internas y externas comprobando constantemente todos los intentos de acceso y denegando el acceso de forma predeterminada. Los mecanismos de seguridad Zero Trust crean varias capas de protección para datos confidenciales. Utilice la microsegmentación, por ejemplo, para aislar dispositivos sensibles de otros elementos de la red. Los ciberdelincuentes tienen un acceso muy limitado a datos sensibles, la plataforma cuenta con todos los controles necesarios para detectar y responder al acceso anómalo a los datos.
Seguridad de bases de datos integral y confiable
La seguridad de las bases de datos incluye proteger los sistemas de gestión de bases de datos como Oracle, SQL Server y MySQL contra usos ilegales y ataques cibernéticos maliciosos. Los elementos clave protegidos por una base de datos son el sistema de gestión de bases de datos (DBMS) y el software asociado con el DBMS. Servidor de base de datos físico o virtual y hardware subyacente. La infraestructura informática y de red se utiliza para acceder a la base de datos.
Una política de seguridad de base de datos incluye la gama completa de herramientas, procesos y técnicas disponibles para configurar y mantener de forma segura la seguridad de un entorno de base de datos y proteger la base de datos contra intrusiones, abusos y daños. La seguridad de big data incluye aplicaciones y herramientas para proteger grandes volúmenes de datos y procesos de evaluación de datos. Los macrodatos suelen presentarse en forma de registros financieros, datos sanitarios, fuentes de datos, archivos y conjuntos de datos de inteligencia empresarial. Hay tres escenarios de seguridad principales en un entorno de big data. Transferencia de datos entrantes, transferencia de datos salientes y datos grabados. La seguridad de los datos resiste firmemente cualquier forma de pérdida de información maliciosa o accidental. Trabaja arduamente para garantizar que todos los datos estén a salvo del acceso no autorizado y de daños irreparables, salvaguardando nuestro valioso contenido las 24 horas del día.
Consideremos los servicios generales de big data y las estrategias más importantes para su prestación. AWS proporciona soluciones de análisis para aplicaciones de big data. Existen muchos servicios de AWS para automatizar el análisis de datos, trabajar con conjuntos de datos y extraer información. Las mejores prácticas de AWS para la seguridad de big data incluyen Configuración de política de acceso: utilice la configuración de política de acceso para controlar el acceso a los recursos. Política de cifrado de datos: utilícela para gestionar los procesos de cifrado de datos importantes. Administre datos etiquetando objetos. Utilice etiquetas para clasificar y administrar recursos de datos y aplique etiquetas que representen datos confidenciales que requieran medidas de seguridad especiales.
El almacenamiento en la nube de Microsoft Azure proporciona una solución completa de análisis y big data, lo que permite a las empresas procesar de manera eficiente grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados. Su plataforma rica en funciones, con servicios como análisis en tiempo real, soluciones de bases de datos, tecnología de aprendizaje automático y potentes herramientas de extracción de datos, ofrece un potencial ilimitado para opciones de almacenamiento personalizables. Las prácticas avanzadas de seguridad de Azure Big Data incluyen la capacidad de monitorear de manera efectiva tantas transacciones como sea posible, visualizar flujos de datos usando Azure Monitor y Log Analytics, crear y aplicar políticas sólidas de seguridad y privacidad, y usar los servicios de Azure disponibles para realizar copias de seguridad y recuperar la misión. datos críticos.
Google Cloud ofrece muchos servicios para respaldar el almacenamiento y análisis de big data. BigQuery es un potente motor compatible con SQL que puede analizar cantidades masivas de datos en segundos. Los servicios de seguridad adicionales consisten en Dataflow, Dataproc y Data Fusion. Las recomendaciones de Google Cloud para garantizar un alto nivel de seguridad de los datos incluyen:
- Definir el control de acceso para BigQuery según el principio de privilegio mínimo;
- Identifique datos confidenciales mediante etiquetas de políticas o clasificación basada en tipos;
- Utilice la seguridad a nivel de columna para controlar si un usuario puede ver ciertos datos durante una consulta.
Snowflake es un almacén de datos empresarial en la nube diseñado para un análisis eficiente de big data. La arquitectura Snowflake separa físicamente la informática y el almacenamiento y los integra lógicamente. Snowflake es totalmente compatible con bases de datos relacionales y le permite trabajar con datos estructurados y semiestructurados de la manera más eficiente posible. Los principales métodos de seguridad de Snowflake contienen las siguientes características interesantes de seguridad de datos:
- Defina el acceso y la ubicación de la red con listas blancas/bloques de IP;
- Utilice SCIM para gestionar usuarios y grupos;
- Utilice la autenticación y la rotación del par de claves para aumentar la seguridad de la autenticación del cliente;
- Habilite la autenticación multifactor.
Elasticsearch es un sistema de análisis y búsqueda de texto completo, escalable y de código abierto para buscar y analizar big data en tiempo real. Elasticsearch proporciona un sistema distribuido para indexar predicciones automatizadas y utiliza una API REST basada en JSON. Los principales métodos de seguridad de Elasticsearch incluyen:
- Proteja el acceso a los grupos de búsqueda con contraseñas seguras;
- Cifre todos los mensajes usando SSL/TLS;
- Aproveche el control de acceso basado en roles (RBAC);
- Utilice filtrado de IP para acceder al cliente;
- Habilite periódicamente la verificación y el monitoreo de registros.
Splunk es una poderosa herramienta para transformar los datos de las máquinas en inteligencia procesable. Simplifica el proceso de recopilación y análisis de archivos de registro en aplicaciones, servidores, dispositivos móviles y sitios web, lo que facilita que las organizaciones aceleren el rendimiento empresarial al comprender rápidamente sus conjuntos de datos más complejos. Los mejores procedimientos de seguridad de Splunk incluyen:
- Evite el acceso no autorizado configurando RBAC, cifrado de datos y anonimato;
- Utilice cifrado SSL/TLS para datos y comunicación interna de Splunk;
- Proteja su instancia de Splunk asegurándola físicamente;
- Utilice el monitoreo de eventos para rastrear los cambios en la configuración de su sistema Splunk.
Garantizar una protección confiable de datos críticos en aplicaciones multifuncionales corporativas
Las aplicaciones empresariales respaldan operaciones críticas en organizaciones de todos los tamaños. La seguridad de las aplicaciones empresariales tiene como objetivo proteger las aplicaciones empresariales de ataques cibernéticos externos, abuso de privilegios y robo de datos. Con innumerables amenazas digitales existentes en el ciberespacio, la seguridad del correo electrónico es imperativa para mantener información y datos confidenciales.
Las organizaciones que buscan mantener sus correos electrónicos a salvo de atacantes maliciosos a menudo implementan protocolos reconocidos como SSL/TLS, SPF y DKIM como parte de las recomendaciones de las organizaciones de estándares técnicos. Los clientes de correo electrónico populares, como Microsoft Exchange y Google G Suite, utilizan estas medidas para enviar mensajes seguros de forma digital, pero las empresas también se protegen agregando una puerta de enlace de correo electrónico segura que actúa como una capa adicional de protección contra posibles intrusiones o riesgos externos.
Los sistemas ERP son la clave para muchas de las operaciones de una empresa y contienen información detallada sobre todos los aspectos, desde finanzas y registros de personal hasta gestión de inventario. Para mantener segura esta tecnología vital, la seguridad de ERP es un sistema complejo diseñado con numerosas salvaguardas que garantizan su disponibilidad y precisión, salvaguardando los datos de ambas empresas y su éxito futuro.
Los sistemas DAM son el motor organizacional que impulsa los procesos comerciales modernos. Desde campañas de marketing hasta ventas de productos, almacenan y gestionan de forma segura contenidos multimedia como música, fotografías y vídeos, al mismo tiempo que protegen activos vitales de la empresa mediante la gestión de derechos digitales. En un mundo siempre conectado de visitantes de Internet, es esencial que las empresas tengan acceso a una plataforma DAM confiable, optimizando la eficiencia del flujo de trabajo para que no se pierda tiempo valioso en áreas donde los segundos cuentan. Las mejores prácticas de seguridad de DAM incluyen:
- El principio de privilegio mínimo;
- Capacidad de utilizar la lista para designar archivos confidenciales importantes;
- Capacidad de utilizar autenticación multifactor para controlar el acceso de terceros;
- La capacidad de utilizar comprobaciones en sus scripts de automatización, limitar los permisos de los comandos utilizados y controlar el proceso de automatización con notificaciones.
La gestión de relaciones con los clientes (CRM) es la base sobre la que las empresas construyen el éxito. No solo proporciona información sobre la interacción con el cliente, sino que también crea un espacio seguro para gestionar y analizar datos confidenciales, protegiendo uno de sus activos más valiosos: las relaciones con los clientes. El uso de CRM está sujeto a estrictas regulaciones con respecto a la información de identificación personal (PII), lo que garantiza que estas conexiones cercanas permanezcan bien protegidas. Las mejores prácticas de seguridad de CRM incluyen:
- Capacidad para realizar periódicamente una importante auditoría de riesgos de TI del sistema CRM;
- La capacidad de monitorear cuidadosamente toda la actividad de CRM para detectar usos anormales o sospechosos;
- Capacidad para alentar a los administradores de CRM a seguir las mejores prácticas de seguridad;
- La capacidad de informar a los usuarios de CRM sobre las mejores prácticas de seguridad.
En caso de que utilice CRM como SaaS, tenga mucho cuidado con las prácticas de seguridad de su proveedor de SaaS.
Fuerte seguridad de datos con Imperva
Imperva protege sus datos desde cualquier ubicación con un enfoque de múltiples capas, brindando a los equipos de seguridad y TI una visión amplia de cómo se accede, utiliza y mueve la información de su organización. No existe un solo nivel de defensa: se implementan múltiples capas para protegerse contra las amenazas antes de que lleguen al material confidencial que necesita proteger. El enfoque exhaustivo se basa en varios niveles de seguridad, en particular:
- Firewall de base de datos: proteja sus datos con un potente firewall de base de datos que detiene las inyecciones maliciosas de SQL y otras amenazas cibernéticas con su evaluación integral de vulnerabilidades reconocidas;
- Gestión de privilegios de usuario: supervisa el acceso de usuarios privilegiados y la actividad de datos para identificar privilegios excesivos, inapropiados y no utilizados;
- Ocultación y cifrado de datos: ocultar datos confidenciales de tal manera que queden inutilizables si un atacante los copia;
- Prevención de pérdida de datos (DLP): escanee datos almacenados en servidores, almacenamiento en la nube o puntos finales sobre la marcha;
- Analizar el comportamiento del usuario: establecer una base de referencia del comportamiento de acceso a los datos y utilizar el aprendizaje automático para detectar y advertir sobre acciones inusuales y potencialmente peligrosas;
- Descubrimiento y clasificación de datos: conozca la ubicación, el alcance y el contexto de sus datos en las instalaciones y en la nube;
- Monitoreo de la actividad de la base de datos: detecta anomalías, escanea bases de datos relacionales, almacenes de datos, big data y mainframes para alertarlo instantáneamente sobre cualquier infracción de políticas. Mantenga su información segura con monitoreo en tiempo real;
- Priorización de alertas: Imperva utiliza tecnología de inteligencia artificial y aprendizaje automático de vanguardia para distinguir entre eventos de seguridad, destacando aquellos de mayor importancia. Al identificar rápidamente los factores de riesgo, garantizan que los clientes puedan actuar sobre ellos con rapidez y confianza:
