Supervisión de PostgreSQL: una mirada detallada a 8 herramientas populares



Puede darse cuenta de que puede dormir mejor sabiendo que siempre se le notificará si algo sale mal.

Las herramientas de monitoreo eliminan la necesidad de verificar continuamente los registros y eliminan la incertidumbre.a

En este artículo, veremos cómo monitorear su base de datos PostgreSQL y cuáles son las herramientas de monitoreo más populares.

¡Comencemos por ver qué es PostgreSQL!

¿Qué es PostgreSQL?

PostgreSQL, a menudo denominado Postgres, es uno de los mejores sistemas gratuitos de administración de bases de datos relacionales de objetos y la única base de datos relacional de objetos lanzada bajo una licencia de código abierto que puede competir con los principales proyectos comerciales con licencia como Oracle, Microsoft SQL Server y otros.

Hasta la fecha, Postgres cuenta con una sólida reputación dictada por sus más de 30 años de desarrollo activo. Desarrollado con código fuente C, Postgres está disponible gratuitamente y se adapta a cualquier necesidad específica.

Como base de datos relacional de objetos, Postgres también utiliza el lenguaje SQL para realizar varias operaciones en los datos almacenados en la base de datos. El modelo de base de datos relacional de objetos es un modelo de base de datos en el que coinciden los aspectos del modelo relacional y el modelo de objetos. El encuentro entre los dos modelos lleva a Postgres a almacenar información en forma de objetos.

En particular, los sistemas relacionales de objetos gestionan datos almacenándolos en tablas, siguiendo el enfoque de las bases de datos relacionales. Aún así, al mismo tiempo, también tienen un sistema de bordes que transforma los objetos en filas de tablas específicas y viceversa.

Por lo tanto, Postgres es mucho más que un servidor de base de datos. Se puede usar para todo tipo de tareas de procesamiento de datos y muchas tareas de tipo servidor, lo que lo convierte en una plataforma que permite integrar funciones y bibliotecas de múltiples idiomas.

Por qué monitorear PostgreSQL

En general, los administradores de bases de datos que configuran el monitoreo desean poder anticipar problemas, ya sean materiales, de rendimiento, de calidad del servicio, etc.

Mejorar el rendimiento del DBMS sin conocer el rendimiento general del sistema es muy difícil. Si un usuario se queja de una pérdida de rendimiento, corroborar ese reclamo con información del sistema de supervisión ayuda a resolver este problema. Además, es esencial poder medir las ganancias de rendimiento.

Supervisar los seguimientos de Postgres también mejora las aplicaciones que utilizan una base de datos. Cualquier solicitud de error se rastrea en los registros de la aplicación, lo que facilita encontrar los problemas que encuentran los usuarios.

El seguimiento periódico del volumen o del número de conexiones permite prever los cambios necesarios en los equipos o la configuración: compra de equipos, creación de índices, mejora de la configuración.

Por ejemplo, la prevención de incidentes se puede hacer con una sonda de monitoreo de errores de disco. La monitorización también permite anticipar problemas de configuración. Por ejemplo, monitorear el número de sesiones abiertas en Postgres garantiza que este número no se acerque demasiado al número máximo de sesiones configurado con el parámetro max_connections en el archivo postgresql.conf.

Finalmente, tener un nivel óptimo de rastreo (en otras palabras: ni demasiado ni muy poco) le permite reaccionar rápidamente después de un choque y también evita falsas alarmas y pánico innecesario.

Monitoreo de PostgreSQL

El monitoreo ocasional es la consecuencia de una queja del usuario: simplemente reaccionamos ante un problema. ¡Generalmente es insuficiente!

Es importante configurar una solución de monitoreo automático. El objetivo es recopilar periódicamente datos estadísticos sobre los objetos y el uso del servidor y recibir alertas cuando se superen los umbrales definidos.

Postgres ofrece dos canales de información: estadísticas de actividad (que no deben confundirse con estadísticas sobre datos, diseñadas para el optimizador de consultas) y seguimientos de aplicaciones (o “registros”), a menudo en un archivo como postgresql.log (el nombre exacto varía según la distribución y instalación).

Postgres almacena una colección de información (metadatos de esquema, información de tablas y columnas, datos de seguimiento interno, etc.) en tablas del sistema que los administradores pueden ver. Postgres también proporciona vistas que combinan datos de diferentes tablas del sistema. Estas vistas simplifican el seguimiento de la actividad de la base.

Hemos discutido que PostgreSQL puede rastrear una gran cantidad de información que se puede usar para monitorear la actividad de la base de datos. Para configurar un sistema de monitoreo automático, es fundamental asegurarse de que las estadísticas de actividad y los seguimientos de la aplicación estén correctamente configurados y permitan registrar, recuperar, registrar y enviar alertas.

Las siguientes son las ocho mejores herramientas para monitorear la actividad y el rendimiento de PostgreSQL.

PaesslerPRTG

PRTG es una de las herramientas de monitoreo de Postgres más fáciles de usar. Proporciona datos históricos a largo plazo y sus sensores de Postgres ayudan a proteger el servidor si hay una falla.

A diferencia de otras herramientas de monitoreo de bases de datos, proporciona aplicaciones móviles y notificaciones automáticas integradas para enviar alertas. Sin embargo, no proporciona cobertura local ni VMware integrado. PRTG es gratuito para hasta 100 artículos y el precio varía según el artículo a partir de entonces.

Vientos solares

Solarwinds ofrece una poderosa herramienta de monitoreo de Postgres con implementación sin agentes y amplia cobertura local.

También proporciona análisis de consultas multidimensionales con la opción de crear alertas personalizadas junto con opciones para generar informes personalizados. Su función integrada de monitoreo y análisis de VMware la convierte en la herramienta de Postgres más sólida. Viene con una prueba gratuita de 30 días, precio por módulo a partir de entonces.

MáquinaMotor

MachineEngine le brinda la capacidad de monitorear parámetros críticos y la disponibilidad de los servidores. También le brinda la opción de configurar alertas.

motor de maquina

Otra característica interesante, a medida que avanza a las ediciones profesional y empresarial, es la capacidad de ver todos sus bastidores físicos en una vista 3D. MachineEngine ofrece una prueba gratuita y, después de eso, su precio depende de la cotización.

nagios

Nagios es una herramienta gratuita de monitoreo de Postgres ampliamente utilizada debido a su agilidad. Proporciona la mayoría de las herramientas de monitoreo estándar, como un registro, una consulta y un análisis de tablas. Nagois también ofrece una solución paga, Nagois Xi, que ofrece funciones adicionales, como opciones para crear alertas e informes personalizados.

perro de datos

Datadog es una herramienta de análisis y monitoreo de red fascinantemente profunda diseñada para redes modernas en la nube de múltiples proveedores. Datadog tiene una lista impresionante de integraciones en la nube que pueden funcionar con el motor de registro, generación de informes y análisis de Datadog.

Datadog está diseñado pensando en las grandes empresas y tiene un precio acorde. Si solo necesita monitorear Postgres, puede ser demasiado costoso. Sin embargo, ofrece una prueba gratuita de 14 días, después de lo cual se factura a $ 15 por host por mes.

Analizar

Pganalyze es una herramienta creada específicamente para monitorear Postgres, que proporciona características fantásticas como integración auto_explain, monitoreo de vacío de Postgres y filtrado de PII.

También tiene una excelente función de visualización de bases de datos que facilita el monitoreo de grandes bases de datos. También proporciona 14 días de datos históricos. Pganalyze ofrece 15 días de prueba gratis y $149/servidor después de eso.

Guión de página

PgDash es otra herramienta de monitoreo creada específicamente para Postgres que proporciona administración de índices, administración de espacios de tablas y alertas junto con funciones básicas de monitoreo de registros.

Es la mejor solución rentable de monitoreo de Postgres para equipos pequeños. También ofrece una prueba gratuita de 14 días y $ 100 / mes para dos servidores a partir de entonces.

Luz de niebla

Foglight for PostgreSQL se centra en aumentar el rendimiento de Postgres a través de una supervisión eficaz.

Proporciona funciones básicas y funciones de análisis de consultas junto con visualización de tablas. Si está más enfocado en el lado del rendimiento del monitoreo, Postgres Foglight es la herramienta adecuada para usted. Foglight ofrece una prueba de 30 días y, después de eso, puede solicitar un presupuesto personalizado.

Palabras finales 👩‍💻

La administración de Postgres puede volverse mucho más fácil y eficiente con una herramienta de monitoreo. Seleccionar una solución puede ser un desafío, pero esto se puede superar identificando claramente sus requisitos y eligiendo una herramienta que se ajuste a sus necesidades.

A continuación, explore parte del Cliente SQL para facilitar el desarrollo y la administración de la base de datos.

Botón volver arriba