Jag har ägnat orimligt mycket tid de senaste månaderna till att titta på hur man genererar idéer och det efterföljande innehållet i den processen, för att fokusera på den kontinuerliga möjligheten och den långa svansen. Även om din pågående innehållsstrategi är avgörande för framgång i organisk sökning, är det bara halva historien. Innehållet du redan har investerat så mycket i måste arbetas så hårt som möjligt för att motivera den tid och ansträngning som investeras.
Granskning och förståelse av inventeringen du har på din webbplats bör vara en integrerad del av din övergripande innehållsstrategi. Här är tre sätt jag tittar på vad som redan finns där för att se till att det gör allt det kan:
1. Revision av funktionellt innehåll
Att granska en hel webbplats kan vara en lång och smärtsam process; Jag tar upp ett mer manuellt sätt att göra detta i punkt tre nedan som en del av en större process för att utvärdera prioriteringar för hela webbplatsen. SCOT är ett verktyg vi designat för att lyfta fram svagheter i permanent funktionellt innehåll: titta på statiskt innehåll på målsidor, kategorisidor, etc.
Det fungerar genom att genomsöka webbplatsen och titta på ett antal kritiska faktorer ur ett innehållsperspektiv, som täcker allt från H1, 2 och 3 användning till innehållslängd, läsbarhet och synlighet på sidan. Om du inte har tillgång till ett verktyg som SCOT, skulle jag rekommendera att investera i URLProfiler, som samlar in mycket användbar data i bulk.
Fokus bör ligga på att se till att innehållet kontrollerar så många rutor som möjligt och att skapa ett poängsystem, som jag gör nedan. Sådana system låter dig markera sidor där den största fördelen kan uppnås genom att göra de enklaste ändringarna. Det finns ingen absolut vetenskap här, men detta system är baserat på några dataunderstödda antaganden om vikten av specifika faktorer. Tanken är att poängsätta varje sida av 10 för de viktigaste innehållsfaktorerna på sidan.
Här är en exempellista. För mer information om nyckelfaktorer återvänder jag alltid till den här studien, den här guiden eller den här enkla listfunktionen:
När du väl har en sådan lista kan du använda den informationen för att ge varje nyckelsida ett övergripande betyg. Till exempel, för detta lilla urval ovan, skulle min sida ha fått 32/50. Detta kan ha placerats i den övre halvan av den totala listan, som i följande exempel:
Den här processen ger dig en översikt över vilka sidor som behöver mest uppmärksamhet, och du kan lägga till ytterligare en kolumn för att automatiskt prioritera att-göra-listan: sökvolym. För att lösa detta kommer jag att introducera ett verktyg som jag kommer att använda för det andra tricket i denna artikel: Ahrefs nya Positionsutforskare.
Det nya tillägget till företagets växande funktionsuppsättning låter dig samla trafikpotential över en hel rad sökfraser för en enda webbadress, vilket ger dig en mer komplett bild av möjligheten som är knuten till var och en. Nedan kan du se ett urval av sidor från Zazzle Medias webbplats:
Mätningen av söktrafiken baseras på faktiska positioner. Även om detta är användbart, är det viktigt att verifiera potentiell räckvidd genom att jämföra varje fras med den verkliga sökmöjligheten med hjälp av Googles sökordsverktyg eller SEMRushs egen forskningsprogramvara.
Du kommer att få något som ser lite ut som det som visas nedan. Genom att sortera ditt ark efter sökvolym och sedan markera de som får ett värde under genomsnittet kan du hitta de fruktsidor som är lätta att hitta som borde ge dig en trevlig trafikökning.
Det är mycket arbete, men det är möjligt att modellera uppåtpotentialen innan du gör de tunga lyften.
Om du går tillbaka till vårt eget SCOT-verktyg för ett ögonblick kan du se här hur vi ritade hur genomsnittlig rankning ser ut för sidor som är väl optimerade mot den checklistan ovan. Följande diagram organiserar alla sidor och deras genomsnittliga rankningspositioner för termerna de rankas mot deras optimeringsinsatser, vilket ger oss en belysande bild. I enklast möjliga termer är det uppenbart att när vi bygger bra sidor rankas de bättre – alla incitament du någonsin kan behöva!
2. Artikel- och målsidaoptimering
Dina bästa målsidor är inte det enda fokuset för någon befintlig innehållsrevision.
Trafikmöjligheten hittas i allt högre grad genom att lägga till den långa svansen. Den här trenden är något jag har skrivit och pratat om mycket under de senaste åren, eftersom Googles Hummingbird-algoritm flyttar fokus från generiska målsidor till mer personliga, utmanande sidor på lägre nivå, som ger mer specifika svar på frågan. Allt detta betyder att det är viktigt att förstå vad sidor på artikelnivå rankas för.
För att göra det tar vi tillbaka Ahrefs Position Explorer. Den här gången vill vi dock gräva lite djupare för att få den information vi behöver. För att göra detta gör vi en sökning igen efter webbplatsen vi vill analysera och ladda ner data till Excel så att vi kan sortera genom att filtrera URL-kolumnen för allt innehåll som innehåller /blogg/ (det är här våra artiklar finns). Du kan se detta i aktion nedan:
När du har filtrerat bort något annat kan du börja avslöja ädelstenarna i din långsvansarsenal.
I bilden nedan kan vi se hur jag har markerat ett visst inlägg eftersom det lockar en anständig nivå av trafik. Det rankas också för flera olika sökord.
Om jag vill förstå vad de är kan jag gå tillbaka till verktyget och använda filteralternativet, hitta sidan i fråga och öppna listan över de sökord som den för närvarande får trafik för. Här är den listan, tillsammans med uppskattad söktrafik för var och en och en genomsnittlig ranking:
Från dessa data är det enkelt att skapa en plan för att göra ytterligare justeringar eller uppdateringar av objektet. Du kommer ofta att upptäcka att verket är den idealiska basen för ett bredare, vintergrönt inslag och detta kan till exempel utökas för att tydligare svara på frågan “Vad är digitalt innehåll?” fråga och klassificera bättre för henne.
3. Analys av befintliga luckor
Att använda Google Analytics-data för att omvända konstruera innehållsprestanda är ett annat sätt att få en tydlig bild av ditt innehåll. Nyckeln är att få så mycket sökordsdata som möjligt nu, innan Google försöker kryptera allt.
Jag tar data från tre ställen för att börja bygga en sådan lista:
- Gå till Förvärv > Kanaler > Organiskt så ser du en lista med sökord. Även om de flesta besök på dessa kommer att vara dolda, är det inte viktigt här. För närvarande letar vi helt enkelt efter en lista med sökord som får trafik. Det är också en bra idé att ställa in datum för att fånga de senaste sex månadernas sökordstrafik för att säkerställa att du laddar ner så många sökord som möjligt.
- Bläddra till botten av sökordslistan och öppna den med alternativet längst ner till höger. Det gör att du kan se upp till 5 000 sökord här.
- Exportera listan till Excel och sortera efter besök. Intressant nog, här letar du mer efter sökord som får få besök, eftersom de är mer benägna att vara de som inte rankas lika bra. Som sagt, det bästa sättet att kontrollera är att exportera dem till ditt favoritverktyg för rankningsspårning.
- Om du använder en daglig rank tracker som SERPS.com bör du omedelbart se resultat här. Du kan exportera dessa data tillbaka till ett kalkylblad.
- Med villkorliga formateringsalternativ kan du enkelt färgsortera rankningar som faller in i tre nyckelkategorier: Grön > Positioner 5-10, Gul > 11-15 och Röd > 16-20.
- Nu har du dina prioritetsuppsättningar och kan börja granska de sidor som är ansvariga för var och en av dem.
Det kan snabbt dumpa vilken sida som helst som är en het term som kräver mycket arbete utanför sidan för att rankas bra. Leta istället efter blogginläggssidor och kategorisidor. Med lite arbete kan du enkelt vinna flera platser.
Andra källor
Analytics är dock inte det enda stället där du kan få tag på denna information. För att vara riktigt noggrann skulle jag alltid föreslå att du laddar ner trafikdata från Google Webmaster Tools och följer samma process. Om du har tillgång till det, gör Searchmetrics också ett bra jobb med att visa långa termer och associera suddig ranking med dem, så att du redan har den kompletta datamängden du behöver.
Så det handlar helt enkelt om att arbeta utifrån tre separata listor eller kalkylblad, eller slå samman dem genom att klistra in var och en med rankningspositionsdata och sedan härleda din data. På så sätt förenklar du livet med en enda lista att arbeta utifrån.
