Såvida du inte har bott under en sten vet du att data är ett stort problem i modern affärsverksamhet och marknadsföring. Det driver business intelligence i praktiskt taget alla branscher och visar inga tecken på att sakta ner.
Först, här är en snabb definition:
“Termen Business Intelligence (BI) hänvisar till teknologier, applikationer och metoder för insamling, integration, analys och presentation av affärsinformation”.
År 2020 förutspås global datalagring nå 40 zettabyte data (det är 40 biljoner gigabyte)!
Problemet för många företag är kampen för att hantera sin data korrekt. När ditt företag växer, kan konsumentdatareserver snabbt komma utom kontroll, så nu kämpar alla från enmansstartuper till företagsföretag frenetiskt för att anpassa sin affärsmodell för att dra fördel av maximal data.
När allt kommer omkring är data bara så bra som verktygen och människorna du har för att analysera och utnyttja den. Klicka för att tweeta
Med detta i åtanke är business intelligence-plattformar redo att ta en mer central roll i företag i framtiden. I den här artikeln kommer vi att utforska business intelligence-trender, eftersom det är säkert att 2020 kommer fler företag att se bortom grundläggande analytiska verktyg för att hitta heltäckande lösningar.
7 Business Intelligence-trender som du inte kan ignorera 2021
Snabba förändringar inom artificiell intelligens (AI), maskininlärning och automatisering revolutionerar hur företag använder data. Om du vill ge ditt företag fördelen med datadrivna lösningar, läs dessa sju affärsinformationstrender 2021.
Trend nr. Myt #1: Det kommer att finnas nya vägar för dataupptäckt
För inte så länge sedan förlitade företag sig på e-postprenumerationsformulär och undersökningar för att samla in konsumentdata online. Tiderna har förändrats: idag erbjuder den blomstrande marknaden för IoT-enheter (Internet of Things) ett brett utbud av kanaler genom vilka man kan samla in data.
AI och datainvesterare Matt Turck kallar det “datafikationen av allting”, och säger att när fler människor kommer online runt om i världen är det möjligt att analysera och katalogisera information på ett sätt som AI-system kan segmentera och använda för kommersiella ändamål. Ta en titt på deras 2019 data och AI-landskap (du måste förmodligen klicka här för att zooma in):
År 2021 kommer business intelligence-analytiker att ha tillgång till fler datakällor än någonsin tidigare, vilket ger företag djupa fickor att vägleda sin verksamhet, marknadsföring och försäljningsbeslut.
Nackdelen med detta inflöde av upptäcktskanaler är att varumärken måste arbeta hårdare för att skydda sin data. En Forbes-rapport avslöjade att mer än 4,1 miljarder register äventyrades under de första sex månaderna av 2019, med majoriteten av dem utsatta i bara åtta separata dataintrång.
Nya kanaler kan driva resultat för företag och dataanalytiker, men de erbjuder också möjligheter för hackare och cyberbrottslingar. Att lära sig att utnyttja och skydda data kommer säkerligen att bli en pågående utmaning under det kommande året.
Dyk djupare: Framtiden för datavetenskap och prediktiv modellering
Trend nr. Myt #2: Fler organisationer kommer att använda BI-plattformar
Med flera kanaler att hantera och en myriad av sätt att marknadsföra dina produkter och tjänster, blir jobbet med analysspårning snabbt ett enormt uppdrag. Som ett resultat av detta letar många företag bortom grunderna i Google Analytics efter en omfattande affärsinformationslösning som Amplitude:
Som Neil Patel säger är en business intelligence-plattform:
“En central plats där du kan länka all din data och fatta mer välgrundade beslut så att du kan optimera ditt livstidsvärde istället för din kortsiktiga inkomst.”
Det finns många business intelligence-alternativ, både betalda och gratis, som:
Trend nr. Myt #3: Predictive business analytics kommer att växa
Modern marknadsföring och statistik går hand i hand, så om du inte investerar i bättre analyser kommer du att kämpa för att få de resultat du vill se.
Problemet är dock att kundresan nu är mer komplex. Vi lever i en omnikanal-era där den genomsnittliga konsumenten interagerar med ett varumärke vid upp till sex kontaktpunkter innan de gör ett köp:
Vissa av dessa nya verktyg använder AI för att förutsäga händelser mer exakt genom att använda prediktiv analys för att identifiera subtila samband mellan till synes orelaterade variabler.
Predictive analytics utnyttjar AI-baserade algoritmer för att hjälpa dataanalytiker att förutsäga framtida affärsresultat.
År 2021 kommer big data-teknik att vara en av de viktigaste trenderna för affärsintelligens när fler företag tar till sig den datadrivna eran för att förbättra sina processer och arbetsflöden. Klicka för att tweeta
Om du behöver bevis på dess kraft, leta inte längre än till Amazon. Detaljhandelsjätten använder business intelligence för att analysera konsumentbeteende och förutsäga sina köp i förväg. I slutändan tillåter detta Amazon att förbättra sina leveranskedjor och därigenom minska leveranstiderna för kunderna.
Dyk djupare: Hur man använder prediktiv analys för att förbättra marknadsföringsprestanda
Trend nr. Myt #4: Naturlig språkbehandling kommer att bli smartare
Naturlig språkbehandling (NLP) är nu en avgörande aspekt av business intelligence. Även känd som konversationsanalys, denna teknik med artificiell intelligens tränar datorprogramvara för att korrekt bearbeta språk och modellera det på ett sätt som liknar hur människor läser (därav ordet “naturligt”).
Nedan är några typer av NLP som du förmodligen kommer att stöta på regelbundet:
- Taligenkänning: Konvertera talade ord till data som en dator kan förstå. Det här är NLP-tekniken du använder varje gång du ställer en fråga till Siri, Cortana, Echo eller Google Voice.
- Översättarmaskin: Översätt text från ett språk till ett annat. Det här är tekniken bakom översättningsappar som Google Translate.
- Naturligt språkgenerering: Informationsutmatning som mänskligt språk. Det här är tekniken du använder varje gång Siri eller Cortana svarar på din fråga.
- Semantisk sökning: Nära kopplat till taligenkänning, som nämnts ovan, låter detta dig ställa naturliga frågor till en app som Siri, snarare än att behöva formulera din fråga på ett speciellt, onaturligt sätt.
- Maskininlärning: Maskininlärning är ett helt annat ämne, men i huvudsak använder det data som NLP tolkar för att “lära” sig själv om framtida handlingar.
De senaste årens framsteg inom NLP har förändrat hur marknadsförare använder data, vilket avsevärt förbättrat insamlings- och utvinningsmetoderna.
Stora affärsinformationsplattformar, inklusive Power BI och Microsofts Tableau, har inbyggda NLP-funktioner som semantisk sökning. Detta lättanvända verktyg låter människor ställa frågor på naturligt språk, och sedan kommer plattformen att skanna data och rapportera informationen.
Tidigare skulle dataanalytiker ha varit tvungna att granska tusentals dokument för att leta efter specifika datapunkter. Nu, med framsteg inom NLP, är datautvinning exponentiellt snabbare och mycket enklare. Denna utveckling har fått vissa experter att hävda att NLP är framtiden för företag.
Dyk djupare: Effekterna av Natural Language Processing (NLP) på digital marknadsföring
Trend nr. Myt #5: Augmented Analytics kommer att göra Business Intelligence mer tillgänglig
Enligt Gartner är augmented analytics en av de bästa dataanalystrenderna att titta på under 2021. Med dataanalys som är naturligt kopplad till business intelligence, kan vi förvänta oss att tillväxten av augmented analytics kommer att påverka plattformarna för BI.
I kärnan innehåller förstärkt analys artificiell intelligens och maskininlärningsbaserade automatiseringstekniker för att öka mänsklig intelligens och ge kontextuell medvetenhet:
Med det i åtanke kanske du undrar om teknik innebär att dataforskare dör. Så är inte fallet, eftersom dataforskare kommer att fortsätta att vara i hög efterfrågan under 2021, med Data Flair som rapporterar en 28 % ökning i efterfrågan som förväntas skjuta upp vakanser till 700 000.
Fördelen med att använda augmented analytics är att fler i organisationen kan använda analysprogrammet, även om de inte har datavetenskap eller matematikkunskaper på hög nivå.
Dessa AI-stödda verktyg kan identifiera meningsfulla relationer mellan kärnvärden och presentera datainsikter på ett enkelt och lättläst sätt. En annan intressant användning av utökad analys är i det digitala assistentutrymmet, där produktionsarbetare kan använda röstkommandon för att utföra analytiska funktioner eller hantera sin instrumentpanel för business intelligence.
Därför, med uppkomsten av utökad analys, kan många BI-plattformar bli enklare att använda under 2021.
Trend nr. Trend #6: Fler företag kommer att fokusera på mobil BI
Mobil affärsintelligens, “förmågan att få tillgång till BI-relaterad data som KPI:er, affärsmått och instrumentpaneler på mobila enheter”, är inställd på ett stort år framåt, med många nya leverantörer och lösningar som förväntas debutera 2021.
Som Klipfolio säger:
“Mobil BI är en del av BI-pusslet. Om BI handlar om att fatta bättre beslut med hjälp av rätt data, så handlar mobil BI om att se till att alla, särskilt distansarbetare, har tillgång till den datan när som helst och var som helst.”
Med tanke på att 92 % av ledande befattningshavare äger en smartphone som används för företag, kan du se varför mobil BI är så viktig. Men oavsett vilken marknad du verkar på är fördelarna med mobila BI-plattformar svåra att förneka:
- Du kan komma åt din data när som helst och var som helst.
- Eftersom detta är realtidsdata kan du reagera snabbt på händelser när de inträffar.
- Den har en lätt analysplattform som passar den moderna, distanserade arbetsstyrkan.
- Som de flesta användare kommer att ha i en app med varningar på sin mobila enhet, underlättar mobil BI snabbare reaktionshastigheter, kortare arbetsflöden och bättre intern kommunikation.
År 2024 kommer värdet på den mobila business intelligence-marknaden att överstiga 20 miljarder dollar. Mobil BI är på en uppåtgående bana, även med vissa problem att lösa, till exempel begränsad skärmstorlek, även om ingenting liknar de första iterationerna av mobila BI-system som detta!
Trend nr. Myt #7: Datastyrning kommer att ha högsta prioritet
Datastyrning är förvaltningsramverket som täcker alla processer, teknologier och personal som är involverad i lagring och säkerhet av företagsdata.
År 2021 kommer datastyrning att bli mycket mer än ett modeord när hypen kring datasekretess fortsätter att öka. Den 1 januari 2020 förebådar California Consumer Privacy Act en ny era för amerikanska konsumentskyddslagar, och många företag rustar sig för en våg av förfrågningar om sina kunders data.
Om effekten är något liknande den relativt nya General Data Protection Regulation (GDPR) (världens strängaste dataskyddslagstiftning) kan det bli några rejäla böter under det kommande året för att inte följa de nya reglerna.
Dessutom kan CCPA utlösa en dominoeffekt i hela USA, vilket uppmuntrar andra stater att anta sina egna integritetslagar. Människor bryr sig om hur företag hanterar sin data. Tidigare i år rapporterade Security Magazine att konsumenter överger varumärken efter dataintrång: 78% slutar interagera online medan 38% slutar interagera med varumärket.
År 2021 kommer företag att behöva göra allvar med datastyrning eller riskera att förlora förtroendet hos sina publik. Med en intelligent business intelligence-plattform borde det vara relativt enkelt att hålla alla dina data i en rad.
Få ett försprång på digital marknadsföring med vår episka trendguide: 42 digitala marknadsföringstrender som du inte kan ignorera 2021
Slut
I takt med att AI-tekniken utvecklas kommer affärsinformationsplattformar att bli kraftfullare, vilket gör att företag kan göra mer med data. I detta klimat kanske det inte längre räcker att förlita sig på en grundläggande lösning som Google Analytics, särskilt för större företag. Business intelligence-analytiker, liksom datavetare, kommer att vara mycket efterfrågade under 2021 och framåt.
Hur kommer du att förbättra ditt företags affärsinformation under de kommande 12 månaderna?
