Superdatorn har mer än 6000 GPU:er som erbjuder 4 exaflops av datorkraft.
Enligt uppgift har världens snabbaste superdator, Perlmutter, startats vid National Energy Research Scientific Computing Center (NERSC). Packar 6159 NVIDIA A100 Tensor Core GPU:er, ett av superdatorns första projekt är att bygga den största 3D-kartan över universum.
Perlmutter kommer att bearbeta data från Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI)
För att göra världens största 3D-karta över universum kommer Perlmutter att använda data från Dark Energy Spectroscopic (DESI). DESI är ett instrument som används för att ta bilder av rymden och kan fånga mer än 5 000 galaxer i en bild.
I ett inlägg på NVIDIA-bloggen uppgav företaget att med kraften i NVIDIAs A100 Tensor Core GPU:er kan forskare bearbeta bilderna från natten så att de vet var de ska peka DESI nästa gång.
Perlmutter är betydligt snabbare än tidigare system:
Att förbereda ett års data för publicering skulle ta veckor eller månader på tidigare system, men Perlmutter borde hjälpa dem att utföra uppgiften på så lite som några dagar.
Det primära motivet bakom 3D-kartan är att “sända ljus på mörk energi”, som sägs ligga bakom universums kontinuerliga expansion. Superdatorn har fått sitt namn efter Saul Perlmutter, en vetenskapsman som vann Nobelpriset 2011 för sin forskning om mörk energi.
Forskare planerar också att använda Perlmutters datorkunskaper för att skapa bättre biobränslen och batterier genom att analysera atomära interaktioner. Enligt NVIDIA är traditionella superdatorer “knappt i stånd” att bearbeta den matematik som krävs för att skapa simuleringar av atomer under några nanosekunder.
Men med NVIDIAs nya superdator planerar forskare att göra just det.
Programvara är viktig i Perlmutter
Medan Perlmutter packar banbrytande hårdvara är mjukvaran också en integrerad del av superdatorn.
NVIDIA har fokuserat på AI under lång tid och med Perlmutter anser företaget att det är rätt i tiden för “AI supercomputing.” Forskare tror att AI kommer att spela en viktig roll i vetenskapliga genombrott.
VD för NVIDIA, Jensen Huang, sa:
Perlmutters förmåga att kombinera AI och högpresterande beräkningar kommer att leda till genombrott inom ett brett spektrum av områden från materialvetenskap och kvantfysik till klimatprojektioner, biologisk forskning och mer.
I blogginlägget står det att Perlmutter stöder “OpenMP och andra populära programmeringsmodeller i NVIDIA HPC SDK som systemet använder.”
Detta, i kombination med RAPIDS – en öppen källkod för datavetenskap för GPU:er, kommer att avsevärt öka hastigheten för vetenskaplig upptäckt med hjälp av data.
Om författaren
Manuviraj Godara (139 publicerade artiklar)
Manuviraj är en Features Writer på MakeUseOf och har skrivit om videospel och teknik i över två år. Han är en ivrig spelare som också spenderar sitt free tid att bränna igenom hans favoritmusikalbum och läsa.
Mer från Manuviraj Godara
Prenumerera på vårt nyhetsbrev
Gå med i vårt nyhetsbrev för tekniska tips, recensioner, free e-böcker och exklusiva erbjudanden!
Klicka här för att prenumerera
