Artificiell intelligens (AI) är inte bara ett science fiction-fenomen som förvandlats till verklighet: det är en teknologisk pelare, utvecklad i decennier precis under näsan på oss. AI har förverkligat drömmar om ökad effektivitet och många varumärken har redan tagit del av AI-marknadsföring de senaste åren.
Även om det har väckt spänning och entusiasm, finns det farhågor kring AI-etiken. Liksom många innovationer hade teknikindustrins vision för metaversen oroande likheter med media som Black Mirror och Snow Crash. Och med verk som Parable of the Sower, the Machine and I, the Robot in the cultural zeitgeist, är det förståeligt varför science fiction-fans , forskare och teknologer varnar för farorna med att ignorera AI-etiken.
I den här artikeln kommer vi att definiera vad AI-etik är, varför varumärken bör bry sig och de främsta etiska frågorna som marknadsförare står inför, inklusive jobbsäkerhet, desinformation och algoritmisk fördom. Vi kommer också att dela fem steg för att hjälpa dig att upprätthålla etiska AI-praxis inom team och i hela organisationen.
Vad är AI-etik?
AI-etik är ett system av moraliska principer och professionella metoder som används för att på ett ansvarsfullt sätt informera om utvecklingen och resultaten av artificiell intelligensteknologi. Det hänvisar också till studien av hur man optimerar effekten och minskar riskerna och/eller konsekvenserna av AI.
Stora teknikföretag, statliga enheter som FN och forsknings- och datavetenskapsgemenskaper har arbetat för att utforma och publicera riktlinjer för att ta itu med etiska frågor. Till exempel publicerade FN:s organisation för utbildning, vetenskap och kultur (UNESCO) den första globala standarden för AI-etik i november 2021: Rekommendationen om artificiell intelligenss etik.
Det finns vissa regler om AI på nationell och lokal nivå, men i takt med att AI och andra framväxande teknologier växer bör företag förvänta sig fler statliga regleringar. När AI blir mer integrerad i våra liv, blir AI-etiken en grundläggande del av digital kompetens.
Varför AI-etik är viktigt
Företag investerar redan i AI, men svårigheten är att säkerställa en ansvarsfull användning.
Enligt rapporten The State of Social Media in 2023: AI and Data Take Center Stage förväntar sig företagsledare större investeringar i AI under de kommande åren. Vår rapport fann också att 98 % av företagsledarna håller med om att företag behöver bättre förstå potentialen med artificiell intelligens och maskininlärning (ML) för att nå långsiktig framgång.
Även om AI kan förbättra prestanda, öka effektiviteten och skapa positiva affärsresultat, upplever varumärken också oavsiktliga konsekvenser av dess tillämpning. Detta kan bland annat bero på brist på forskning eller partiska datamängder. Att missbruka AI eller försumma etiska problem kan leda till skada på varumärkets rykte, produktfel, rättstvister och regulatoriska frågor.
Det första steget i att upprätthålla etiska standarder i alla team i din organisation börjar med att förstå de problem som marknadsförare står inför, så att du kan utarbeta en plan för att minska dessa affärsrisker och skydda ditt varumärke.
Vilka AI-etiska frågor är viktigast för marknadsförare
Det finns en mängd olika etiska problem inom AI inom teknikindustrin, inklusive men inte begränsat till:
- Generering av falskt innehåll
- Förklarbarhet
- Social påverkan
- Missbruk av teknik
- Lutning
- Datasekretess och ansvar
- Rättvisa
- Robusthet
- Genomskinlighet
- Miljömässig hållbarhet
- Mångfald och integration
- Moralisk byrå och värderingsanpassning
- Förtroende och ansvar
Vissa tror att AI kan hjälpa till att bygga mer inkluderande teknologier, system och tjänster som kan tjäna olika befolkningsgrupper. Nyckeln är att etablera etiska ramar, regler och mekanismer för att säkerställa ett ansvarsfullt användande.
En medlem av Arboretum, Zoho Socials communityforum, noterade att AI har potential att främja inkludering och minska partiskhet och diskriminering genom att säkerställa rättvisa och opartiska beslutsprocesser. Genom att ta itu med frågor som algoritmisk fördom i AI-utveckling kan det vara möjligt att forma en framtid där AI är en positiv förändringskraft.
Tillsammans med potentialen för positiv förändring finns det också möjligheter till felaktig eller oetisk användning av AI när den blir kraftfullare. Vårt community diskuterade flera risker, inklusive integritetsintrång, manipulation av den allmänna opinionen och autonoma vapen.
Kommentarer som dessa skrapar knappt på ytan av etiska problem inom olika branscher, men de viktigaste frågorna för marknadsförare inkluderar: jobbsäkerhet, integritet, partiskhet och diskriminering, desinformation och desinformation och immateriella rättigheter/upphovsrättsfrågor. , som vi kommer att fördjupa oss i i detalj i nästa avsnitt.
Inverkan på sysselsättning och arbetsförflyttning
Att robotar säkerställer världsherravälde är det minsta av våra bekymmer, åtminstone för närvarande.
Och det beror på att forskare och experter inte är hotade av teknisk singularitet, eller tanken att AI kommer att överträffa mänsklig intelligens och replikera egenskaper som sociala färdigheter. De är medvetna om begränsningarna hos AI och de potentiella konsekvenserna av jobbersättning.
Målet med att forska och investera i AI är inte att ersätta människor, utan att hjälpa oss att spara tid och ansträngning för att göra mer effektfulla saker. Bob Wolfley, chef för sociala medier och partnerskap på Flock Freight, delade en bra analogi med AI: “AI är som diskmaskinen eller tvättmaskinen i våra hem. Tänk på all tid du sparar genom att inte diska eller kläder för hand.”
I vår Olästa-serie diskuterade medlemmar av Zoho Socials kreativa och marknadsföringsteam hur de för närvarande använder AI, från att göra personliga inköp till att använda funktioner som ViralPost® för att schemalägga sociala inlägg. Titta på videon nedan för att höra deras tankar om fördelarna och farhågorna med AI, inklusive jobbersättning:
Integritetsfrågor
Oro kring datasekretess, skydd och säkerhet är en prioritet för varumärken. Säkerhetsinvesteringar är en allt större prioritet för företag som vill undvika möjligheter till övervakning, hacking och cyberattacker. När personalisering blir mer populär implementerar varumärken bästa praxis för att samla in, lagra och analysera data för att skydda kunder och organisationer.
Algoritmisk fördom och diskriminering.
Eftersom den lär sig av data kan en dåligt byggd eller tränad AI uppvisa partiskhet mot underrepresenterade delmängder av data. Det har förekommit flera stora fall av bias med AI-genererade konstverk, chatbots, ansiktsigenkänningsprogram, algoritmer och AI-verktyg för att anställningsmetoder.
Till exempel flera TikTok och Twitter [rebranded to X as of July 2023] Användare nämnde en tråd som visar “#SouthSudan Barbie” prydd med vapen, en negativ stereotyp förknippad med en region som står inför sociopolitiska frågor som folkmord och flyktingkriser.
Med bias som spelar in ännu mindre viktigt AI-användningsfall som detta, är frågan hur vi arbetar mot partiskhet och diskriminering när träningsdatauppsättningar kan lämpa sig för partiskhet?
Desinformation och desinformation
Precis som människor är AI inte perfekt. AI-svar på uppmaningar kan vara felaktiga, och det finns farhågor för att människor kommer att sprida felaktig information med uppsåt. Tillsammans med hot om desinformation finns det risk för varumärkeskriser och skada på rykte, särskilt utan ordentliga skyddsåtgärder och protokoll.
Immateriella rättigheter och upphovsrättsfrågor
Du har förmodligen sett rollbesättningen till Harry Potter som karaktärer från en Wes Anderson-film eller medborgarna i Bikini Bottom som sjunger tolkningar av populära sånger. Det här är exempel på hur många som använder AI för att använda människors image och likhet eller immateriella rättigheter.
AI är en bra träningspartner för kreativa uppgifter som brainstorming och skissering, men beroende på hur resultaten används kan det leda till upphovsrättsintrång, plagiat och kränkningar av immateriella rättigheter. Till exempel en grupp konstnärer. lämnade in en stämningsansökan mot Midjourney and Stability AI i januari 2023, och hävdade att verktygen kränkte miljontals artisters rättigheter. Generativ AI öppnar en laglig burk med maskar och det är fortfarande en lång väg att gå, men att skapa proaktiva regler och ramverk kommer att hjälpa till att mildra etiska risker.
5 steg för att upprätthålla AI-etik i team
Nedan följer fem steg för att vägleda din plan för att minska de etiska riskerna med AI:
1. Upprätta interna grundregler och ansvar för användningen av AI.
Överväg att inrätta ett AI-etikteam bestående av etiker, juridiska experter, teknologer och ledare för att hjälpa till att skapa grundregler för din organisation. Till exempel, att endast använda generativ AI för utkast och brainstorming, men inte för externt publicerat innehåll, är en bra tumregel.
Tillsammans med dessa grundregler, definiera roll och ansvar för varje teammedlem som är involverad i AI, inklusive etikteamet. Fastställ även dina mål och värderingar för AI. Detta kommer att hjälpa till att lägga grunden för din AI-etiska policy och bästa praxis.
2. Definiera och granska rollen för AI
AI kan inte ersätta innehållsskapare, sociala mediestrateger eller någon annan roll inom marknadsföring. Identifiera AI-uppgifter som kräver mänsklig tillsyn eller ingripande och beskriv målen för din AI-etiska policy för att hjälpa till att utforma processer för att utveckla, hantera och kommunicera om AI.
När du har identifierat målen för din etikpolicy, identifiera luckor och möjligheter för AI i din organisation. Tänk på följande frågor:
- Hur använder organisationen just nu AI och hur vill vi använda den i framtiden?
- Vilken programvara och analys kan hjälpa oss att minska affärsrisker?
- Vilka luckor skapar teknik och analys? Hur fyller vi dem?
- Vilka tester eller experiment behöver vi utföra?
- Vilka befintliga lösningar kan vi använda med nuvarande bästa praxis för våra produktteam?
- Hur kommer du att använda data och insikter?
- Hur kommer vi att etablera vår varumärkespositionering och budskap för AI-teknik och etik?
3. Utveckla en lufttät leverantörsutvärderingsprocess
Samarbeta med dina juridiska team och IT-team för att ordentligt granska alla verktyg med AI-kapacitet och upprätta en etisk riskprocess. Din erfarenhet kommer att hjälpa dig att utvärdera nya överväganden, till exempel den datamängd ett verktyg är utbildat i och de kontroller som leverantörer har på plats för att mildra AI-bias. En due diligence-process för varje verktyg innan det lanseras externt eller internt hjälper till att minska framtida risker.
4. Upprätthåll transparens med avslöjande
Samarbeta med dina juridiska och/eller integritetsteam för att utveckla externa meddelanden och/eller ansvarsfriskrivningar för att indikera var och när ditt varumärke förlitar sig på AI. Dessa meddelanden kan användas för innehåll, kundsupport osv. TikTok uppdaterade till exempel sin Gemenskapsprinciper kräver att kreatörer märker AI-genererat innehåll. Att kommunicera dina etiska standarder och ramverk för att upprätthålla AI-etik kommer att hjälpa till att vinna förtroende från dina kamrater, potentiella kunder och kunder.
5. Fortsätta utbildning bland ledare och team.
AI är inget företagsledarskap kan rusa in i. Som varje ny våg av ny innovation kommer det att finnas en inlärningskurva, såväl som nya tekniska milstolpar. Hjälp till att jämna ut villkoren genom att vara värd för interna utbildningar och workshops för att utbilda alla teammedlemmar, ledare och intressenter om AI-etiken och hur man utvecklar den på ett ansvarsfullt sätt.
Gör rätt med AI-etik
Tänk på att etik inte bara är det rätta att göra: det är en kritisk komponent för att utnyttja AI-teknik i affärer.
Lär dig fler perspektiv från ledare och marknadsförare om hur AI kommer att påverka framtiden för sociala medier i vårt webbseminarium, tillsammans med andra resultat från 2023 State of Social Media Report och tips för att skapa effektfullt socialt innehåll.
