Amazons cloud computing-vinge: AWS överväger enligt uppgift att använda AMD-chips för sina AI-behov.
Även om Amazon ännu inte har gjort något uttalande, har en AWS-chef sagt till Reuters att AMD:s MI300 kanske passar bättre för dess behov. Amazon har redan avböjt att använda Nvidias DGX Cloud-plattform och kan överväga alternativ för sina cloud computing-behov.
Dra nytta av framväxten av AI
Framväxten av generativa AI-verktyg som ChatGPT fick teknikföretag att uppfinna chatbots av liknande typ. Och denna teknik behövde speciell hårdvara, eftersom AI i fråga måste tränas på stora datamängder som en del av processen.
I denna sökning, Amazon Web Services (AWS), världens största cloud computing-företag, sägs överväga AMD-chips för sina framtida AI-behov. Även om det främst handlar om lagringstjänster, lutar AWS sig också mot kunder som vill köra sina AI-tjänster på sina servrar.
Företag med mini AI-verktyg som inte kan konfigurera en dedikerad server kan lita på AWS, som erbjuder flexibla lagringsplaner med sina rymliga datacenter. Och servrarna inom dessa centra har chips från Nvidia och AMD, som driver AWS-kundernas behov.
Även om Amazon ännu inte har gjort ett officiellt uttalande, En AWS-chef berättade för Reuters att företaget överväger att använda AMD:s nya AI-chips för sina framtida behov.. Tja, detta beslut var inte slutfört än, men det var mer troligt med tanke på att Amazon övergav Nvidia.
Även om Nvidia fick bättre AI-chips för att köra verktyg som ChatGPT, Företaget har enligt uppgift bett molnleverantörer att ta över dess DGX Cloud. – en webbaserad plattform för att köra artificiell intelligens på Nvidias hårdvara på distans.
Även om Oracle accepterade detta erbjudande, avvisade AWS det; eftersom den föredrar att bygga sina servrar från början, alltid. Detta stämmer också överens med AMD:s vd:s uttalande i en intervju med Reuters, där Lisa Su beskrev ett tillvägagångssätt för att erbjuda anpassningsbara tjänster för att vinna stora cloud computing-klienter.
