Nyheter i Android, Telefoner, Prylar Och Recensioner

Den här kartan över World Wide Web visar alla enheter som är anslutna till Internet

Internet har blivit en avgörande del av våra liv och det verkar som att vi helt enkelt inte kan leva utan det. En grafisk demonstration av detta har skapats av en internetkartograf och datavetare vid namn John Matherly, som har skapat en world wide web (världskarta) som visar alla anslutna enheter i världen.Pinga karta av John Matherly3

Detta möjliggjordes genom att använda programvara som gjorde det möjligt för honom att ‘pinga’ alla dessa enheter och svaret han fick från dem hjälpte honom att hitta den här kartan. Signalen, i de flesta fall, skickades till routrar snarare än enskilda enheter, men Matherly noterade att iPhone- och Android-kartor har gjorts tidigare. Det tog ungefär fem timmar att pinga alla enheter den 2 augusti och det tog 12 timmar till att skapa kartan.Pinga karta av John Matherly2

Enheternas densitet är relaterad till den färg som används. De röda områdena representerar ett stort antal webbaktiverade enheter, medan de gröna områdena är reserverade för ett mindre antal enheter. De svarta områdena är, som förväntat, områden utan någon signal. Mr Matherly noterade dock att kartan inte är korrekt eftersom flera organisationer inte tillåter ping-förfrågningar. Detta kan ses när det kommer till Kina, där brandväggen förhindrar att signalen returneras.
karta över anslutna enheter
Pinga karta av John Matherly4

Mr Matherly sa; I grund och botten finns det inte mycket information tillgänglig om var en IP-adress finns inom Kina, vilket gör kartläggningen mycket svår. De flesta enheter är helt enkelt samlade i Shanghai eller Peking, även om de kan finnas någon annanstans i landet.”

Förklarar vidare hur kartan skapades, säger han; “Data genererades med hjälp av en statslös skanner som användes för att skapa Shodan (en datorsökmotor som han grundade). En gratis skanner med öppen källkod som heter Zmap är tillgänglig för alla som vill göra det själva, och själva kartan skapades med hjälp av Pythons Matplotlib-bibliotek.

Table of Contents