Upptäck riskerna med dålig data för varumärkesvärdet. Upptäck hur felaktigheter, missvisning och vilseledande insikter urholkar förtroendet, hindrar tillväxten och skadar ryktet.
Värdet av ett varumärke är en väsentlig aspekt som spelar en viktig roll för ett företags framgång. För det mesta har företagsintressenter svårt att skapa en balans mellan kortsiktiga intäktsinvesteringar och långsiktigt varumärkesvärdebyggande.
Uppfinningen av marknadsanalys och big data har ökat de utmaningar som intressenter möter i sin dagliga verksamhet. Eftersom mängden data som genereras av företag ökar för varje dag, ökar också utmaningarna som ställs på beslutsfattare.
Vad som måste hållas i åtanke är det faktum att dålig data har en enorm negativ inverkan på företagens framgång. Datainnovationer och teknologier spelar en viktig roll för att hjälpa företagsägare att förutsäga några av de strategier som kunder kan finna attraktiva och vad som kan lösa deras behov.
Dataanalytiker förstår konsten att analysera stora uppsättningar data och extrahera viktig information som kan hjälpa dem att upptäcka den bästa vägen framåt. De kan enkelt identifiera kunders köpmönster och vissa transaktionshistorik som kan hjälpa dem att förstå sina kunder bättre.
Den här artikeln diskuterar vad du behöver veta om varumärkeskapital och effekten av dålig data på varumärkeskapitalet.
Vad är varumärkesvärde?
När du analyserar kunders köpbeteende måste du förstå att kunderna endast kommer att köpa produkter från företag som de litar på och känner igen. Varumärkesvärde hänvisar till uppfattningen att ett visst företag lägger till sina produkter eller tjänster på sin målmarknad. Ett bra varumärkesvärde motsvarar automatiskt en ökning av antalet registrerade intäkter och vinster.
Datavetare som vet mest om marknadsföringsanalys förstår att varumärkeskapital är den viktigaste aspekten som gör att de sticker ut. Oavsett kraften i varumärkeskapitalet måste det åtföljas av rätt data som kommunicerar direkt till dina konsumenter.
Datavisualisering skapad med hjälp av olika verktyg som, Power BI, Diagram, ChartExpoetc hjälper företagsintressenter att skapa varumärkesvärde, vilket gör det möjligt för dem att fatta rätt beslut.
Data har blivit mer detaljerad och tillämpas på nästan alla avdelningar för att förbättra affärsutvecklingen. Kvaliteten på den data du använder för att underlätta din dagliga verksamhet kommer att avgöra vilka milstolpar du kommer att uppnå i framtiden. Datan du använder ska motsvara de prestationer du avser att uppnå på lång sikt. Det är därför dålig data alltid kommer att påverka ditt företags varumärkesvärde.
Effekter av dålig data på varumärkesvärde
När det gäller en Datavisualisering I det här scenariot arbetar dataanalytiker alltid med ett talesätt att skräp in, skräp ut. Kvaliteten och noggrannheten på din datainmatning avgör noggrannheten och kvaliteten på din datautmatning. Om uppgifterna du samlar in är felaktiga kommer det automatiskt att påverka ditt företags rykte. Det är därför du måste belysa några av effekterna av dålig data på ditt varumärkesvärde, som beskrivs nedan.
Påverkar kundupplevelsen
När ett visst varumärke förknippas med upp- och nedgångar förstörs kundupplevelsen automatiskt. Kom ihåg att kundupplevelse är en av huvudkomponenterna som gör att ditt varumärke sticker ut från konkurrenterna.
När du märker en dålig kundupplevelse betyder det att ca 71 % av dina uppgifter är felaktiga. Om dessa är vilseledande datamängder kommer detta automatiskt att påverka de beslut du fattar och hur du servar dina kunder.
Kundprofiler som skapas från demografisk data används specifikt för reklamändamål. De används också för att stärka tillväxtinitiativ och bidra till den fortsatta utvecklingen av verksamheten. Dessutom används data också för att skapa bättre inkommande kundupplevelser.
Om du tittar noga på dessa aspekter kommer du att inse att felaktig data kommer att driva bort potentiella kunder som kunde ha spelat en viktig roll för att främja affärsutveckling.
Det coola är att du kan återställa beställningar och kundservice av hög kvalitet genom att rensa upp data och se till att det är korrekta värden. Lösningen är endast i investeringar och sanningsenlig information som kan spela en grundläggande roll i beslutsfattande och för att tillhandahålla adekvat service till dina kunder.
Resulterar i långsamma varumärkesförändringar
Data är en viktig investering för företag som använder innovativa metoder för att förändra sina dagliga aktiviteter. Du behöver datauppsättningar av hög kvalitet för att förbättra kapaciteten för varumärkestransformation och skapa en datadriven affärsmiljö. Din varumärkestransformation kommer bara att bli framgångsrik om du investerar i kvalitetsdataset som kommunicerar tydliga insikter.
När dålig data kommer in på varumärkestransformationsvägen blockerar den transformationsprocessen som hindrar företaget från att nå sin fulla potential. Sådana fall kommer sannolikt att försena omvandlingsprocessen, vilket hindrar företaget från att öka sina intäktsströmmar och lägga upp mer vinster. Framgången för en given produkt begränsas främst när ett varumärkes rykte ändras från tid till annan.
Data av hög kvalitet kan hjälpa dig att känna igen de väsentliga förändringarna du behöver göra för att förbättra din varumärkesomvandling. Nedgången i optimering av varumärkesvärde påverkar den fortsatta tillväxten för ett visst företag, vilket begränsar möjligheterna att verksamheten växer.
Företag letar alltid efter nya möjligheter som kan gynna dem på lång sikt, något som dålig data inte kan erbjuda.
Genererar fel i programmatisk annonsering
Tidigare var varumärkesbyggande strategier främst baserade på instinkt och intuition. Uppfinningen av dataanalysstrategier har drastiskt förändrat hur saker och ting gjordes tidigare. För närvarande är de flesta av aktiviteterna automatiserade till sin natur för att öka produktionen och effektiviteten inom näringslivet. De flesta kunddata används för att generera värdefulla insikter under beslutsprocessen.
Annonsavdelningen i affärsmiljön förses med data genererad från olika kanaler för att hjälpa den att fatta bättre beslut. När denna avdelning får felaktiga uppgifter påverkar det vilken typ av beslut som fattas, vilket leder till tekniska fel. Dessutom kommer ett företag sannolikt att lida betydande förluster när reklambeslut fattas baserat på felaktiga uppgifter.
Affärsautomation kräver att du har tillförlitliga datamängder som kan erbjuda värdefull information till respektive avdelning.
När din data är opålitlig är det svårt att fatta korrekta beslut och investeringar som kan gynna verksamheten. Detta är en av de största utmaningarna som företagsintressenter tenderar att möta när de får felaktiga uppgifter.
Överdriven reklamanalys
Marknadsföring är en viktig del av att förändra affärsresultat. Det hjälper till att förbättra varumärkesmedvetenheten och skapa en bättre miljö för dina kunder. PR-analys kräver dock tillförlitliga data för att hjälpa marknadsföringsstrategen att fatta korrekta investeringsbeslut.
Detta marknadsföringssätt genererar intäkter för företaget i form av utdelningar efter en viss period. De flesta av de utvecklade företagen använder strategin för att förbättra sin kontinuerliga tillväxt och attrahera fler kunder.
Även om investeringar i den här strategin kan ha en långsiktig inverkan på affärsframgång, kommer användning av dålig data sannolikt att orsaka uppsägningar i dina strategier. Dålig data kommer inte att kunna berätta för marknadsföringsstrategen något som kan hjälpa dem att fatta rätt beslut. Kom ihåg att uppgiftens roll, i det här fallet, är att berätta mer information om konsumentlogiken och skapa exakta marknadsföringsstrategier.
Att skapa kampanjstrategier baserade på felaktiga uppgifter kommer bara att generera försäljning under en kortare period. Vid någon tidpunkt kan de genererade strategierna inte fungera, vilket leder till att företaget drabbas av förluster.
Det resulterar i överdrivna utgifter
Även om digitaliseringsprocessen kräver att du har en unik budget för att underlätta processen, kommer du sannolikt att överutnyttja om du inte har en bra strategi att använda. Detta är en av de största utmaningarna som de flesta företag står inför när det gäller att använda modern teknik. Till exempel kräver digitala reklaminvesteringar användning av olika programmatiska kanaler som är beroende av data för att fungera effektivt.
Att använda felaktig data kan lätt resultera i dåliga utgifter med begränsade resultat. Du kommer att nå en punkt och inse att du spenderar mer än du får. Företag tenderar att drabbas av enorma förluster på grund av överutgifter för strategier som i slutändan inte genererar någon avkastning. När du använder digitala annonser måste du se till att annonserna är riktade till rätt konsumenter för att få bra resultat.
Inriktning kräver att du använder korrekt data som kan hjälpa dig att rikta in dig på dina respektive målgrupper. Dålig data är ineffektiv när det gäller att hjälpa dig kanalisera dina ansträngningar till rätt marknad för att generera resultat. Detta når en punkt och driver ditt företag i fel riktning utan att göra några vinster.
Verkliga exempel på ett varumärke som tappar varumärkesvärde på grund av felaktig data
1. Heineken
Heineken började använda sloganen “ibland lättare är bättre” när de annonserade för sin lätta öl.
Den 30 sekunder långa tv-reklamen visade en bartender som skickade en öl förbi tre svarta personer till en ljusare kvinna, trots att frasen i sig är neutral.
Naturligtvis kallades TV-reklamen rasistisk av många, med Chance the Rapper som ledde anklagelsen och twittrade till sina mer än 7 miljoner följare om hur “fruktansvärt rasistisk” annonsen var. Ett av de snabbaste sätten att sätta press på ditt varumärke är att ha en välkänd röst förstärka kritiken mot din marknadsföringskampanj på detta sätt.
2. Annons för Dolce & Gabbana ätpinnar
Dolce och Gabbanaett high-end modemärke, kan ha undvikit anklagelser för att bära blackface, men en rasistisk motreaktion följde på en reklamkampanj som i stor utsträckning omfattade etniska stereotyper.
Annonserna visade en kinesisk modell som försökte (och misslyckades) att använda ätpinnar för att äta olika italienska rätter. Tanken att kineserna saknade sofistikering och kunskap om andra kulturer gjorde många upprörda.
Kunder kritiserade företaget genom att bojkotta det och anklaga det för intolerans. Trots deras ånger tvingades Domenico Dolce och Stefano Gabbana att skjuta upp sin modevisning i Shanghai, vilket kostade företaget miljontals dollar.
3. Institutionen för utbildning
Utbildning bör inte bara lära ut arbete: den bör lära ut livet. – WEB DeBois pic.twitter.com/Re4cWkPSFA
— US Department of Education (@usedgov) 12 februari 2017
Skrivfel inträffar, särskilt när du twittrar en viss dag eller tillfälle. Därför är det oftast ett hanterbart problem. När du jobbar för honom USA:s utbildningsdepartementDet är dock något betydande.
Department of Energy twittrade en kommentar från WEB Du Bois i februari 2017, men stavade hans namn fel. Den efterföljande ursäkten hade “ursäkt” felstavat. Kanske tredje gången är charmen?
Betsy DeVos, den kontroversiella utbildningsministern, klarade sig inte mycket bättre efter detta misstag. Detta var definitivt ett misslyckande i sociala medier som skapade viss spänning på avdelningen, särskilt eftersom DeVos redan hade fått upprepad kritik för hennes bristande kvalifikationer för tjänsten.
Även om nybörjarmisstag kanske inte är lika skadliga som några av de vi har lyft fram ovan, kan de snabbt urholka prestandan.
Slutsats
Varje företag gör allt de kan för att bevara värdet av sitt varumärke. Vad de flesta företagsintressenter inte förstår är att dålig data lätt kan påverka deras varumärkesvärde och få dem att förlora kunder.
Det är alltid viktigt att se till att ditt företags varumärke har ett oklanderligt rykte på målmarknaden. Detta kommer att hjälpa dig att locka kunder från olika platser och vinna deras förtroende.
Genom att förstå effekterna av dålig data på varumärkesvärdet är det hög tid för alla företag att investera i högkvalitativ data för bättre resultat. Kvaliteten på din data kommer att avgöra vilken avkastning du får och ditt företags framgång. Att investera i datavisualiseringsteknik kan i hög grad hjälpa dig att säkerställa att den data du har att göra med är korrekt och av hög kvalitet.
