Klickfrekvens (CTR) har historiskt sett varit en viktig faktor för att mäta kvaliteten på resultaten i uppgifter för informationssökning.
Inom SEO har det länge funnits uppfattningen att Google använder ett mått som heter Time-To-Long-Click (TTLC), som först påpekades 2013 av AJ Kohn i denna underbara artikel.
Sedan dess har Google publicerat flera forskningsartiklar som fördjupar sig i komplexiteten i att mäta sökkvalitet på grund av dess föränderliga natur.
Mest anmärkningsvärt:
- direkta svar
- Positionell förspänning
- Expanderande annonsresultat
- SERP-funktioner
- SERP-layoutvarianter
Alla dessa faktorer kan ha olika effekter på hur användare interagerar och klickar (eller inte klickar) på Googles resultat för en fråga. För att vara säker har Google flera klickmodeller som sätter förväntningar på hur användare ska klicka baserat på söktyp och position.
Detta kan vara till hjälp för att förstå avvikande resultat, oavsett om de ligger över eller under kurvan, för att hjälpa Google att göra ett bättre jobb med tillfredsställelse över alla sökningar.
Söknöjdhet
Anledningen till att detta är viktigt är att det kan hjälpa oss att omformulera vår förståelse av klick i sökresultat, föra oss bort från CTR och TTLC och mot en förståelse av söktillfredsställelse.
Våra webbsidor är bara en potentiell del av hela användarupplevelsen. Google släppte en publikation 2016 som heter Incorporating Clicks, Attention, and Satisfaction into a Search Engine Results Page Evaluation Model.
Det här dokumentet, tillsammans med tillhörande kod, försöker använda klick, användarens uppmärksamhet och tillfredsställelse för att särskilja hur bra resultat presterat för användaren och förutsäga användaråtgärder (vilket är en obligatorisk funktion i alla modeller). klick).
Dokumentet fortsätter med att förklara att den typ av sökningar som denna modell är användbar för är informationssökningar med lång svans, eftersom “medan ett litet antal toppfrågor representerar en stor del av en sökmotors trafik, kan alla sökmotorer Modern sökning svara på dessa frågor mycket bra.” (Citat)
Generellt ser modellen ut:
- Uppmärksamhet: En modell som analyserar rankning, serp-elementtyp och elementets plats på sidan tillsammans med klick-, mouseover- och satisfaction-taggar.
- Klick: En klicksannolikhetsmodell som tar hänsyn till SERP-position och vetskapen om att ett resultat måste ha setts för att det ska ha klickats.
- Tillfredsställelse: En modell som använder sökkvalitetsbetyg tillsammans med användarinteraktion med olika sökelement för att definiera sidans övergripande användarnytta.
Är klick verkligen nödvändiga?
Den mest intressanta aspekten av denna forskning är konceptet att ett sökresultat faktiskt inte behöver klickas för att vara användbart.
Användare kan få sina svar från sökresultat och inte behöva klicka på ett resultat, även om tidningen nämnde att “medan vi analyserade de skäl som angavs av testarna, fann vi att 42 % av testarna som sa att de skulle klicka på en SERP, angav att dess mål var att “bekräfta den information som redan finns i sammanfattningen.” (Utnämning)
En annan intressant (och självklar) slutsats från flera forskningsartiklar är vikten av data från kvalitetsbedömare i träningsmodeller för att förutsäga söktillfredsställelse.
Inget av detta ska ses som att det finns en direkt inverkan på hur klick, uppmärksamhet eller andra användargenererade mätvärden påverkar sökresultaten. Det har gjorts ett antal SEO-tester med blandade resultat som försökte visa effekten av klick på rankingen.
Som mest verkar det finnas ett tillfälligt uppsving, om någon. Vad detta skulle antyda är att, som ett utvärderingsmått, skulle denna typ av modell kunna användas för att träna interna system som förutsäger den ideala positionen för sökresultat.
Klicka på modeller
Aleksandr Chuklin, en mjukvaruingenjör på Google Research Europe och expert på informationssökning, publicerade ett papper och en tillhörande webbplats 2015 som utvärderade olika klickmodeller för webbsökningar.
Uppsatsen är intressant eftersom den analyserar de olika modellerna och lyfter fram deras olika styrkor och svagheter. Några saker av intresse:
Modeller kan:
- Visa alla resultat som lika.
- Titta bara på resultaten som skulle ha granskats (uppifrån och ned).
- Notera instanserna av ensession med flera klick.
- Titta på “uthållighet” efter ett klick (TTLC).
- Titta på avståndet mellan det aktuella klicket och det senast klickade dokumentet för att förutsäga användarens SERP-navigering.
Dessutom ger detta en viss insikt i det faktum att klickmodeller kan vara mycket användbara för Google utöver söktillfredsställelse, vilket hjälper dem att förstå typen av sökning.
Navigationsfrågor är de vanligaste frågorna på Google och klickmodeller kan användas för att bestämma navigeringsfrågor istället för informations- och transaktionsfrågor. Klickfrekvensen för dessa frågor är mer förutsägbar än de två senaste.
Slut
Att förstå klickmönster och hur Google använder dem för att utvärdera kvaliteten på sökresultaten kan hjälpa oss, som SEO:er, att förstå variationer i CTR när vi granskar data från Google Search Console och Search Analytics.
Vi ser ofta att varumärkestermer har en CTR på sextio till sjuttio procent (navigering), och att vissa resultat (som vi kanske rankar bra för) har lägre klick än förväntat. Paul Shapiro diskuterade detta 2017 i ett inlägg som gav ett mått (modifierad z-score) för extremvärden i CTR som rapporterats i Google Search Console.
Tillsammans med sådana här verktyg är det viktigt att förstå mer globalt att Google har kommit långt från de tio blå länkarna och att många saker har en inverkan på klick, snarare än bara en övertygande titeltagg.
Efter att ha fastställt vikten av söktillfredsställelse för Google, finns det något SEO:er kan göra för att optimera det?
- Observera att att undersöka om CTR direkt påverkar sökningen förmodligen är ett kaninhål: även om det gjorde det, skulle effekten troligen vara på längre svans, icke-transaktionella sökningar.
- Google vill ge hans användarna en fantastisk upplevelse. Din lista är bara en del av det, så var noga med att lägga till upplevelsen.
- Se till att du förstår riktlinjerna för bedömning av sökkvalitet. Hur din webbplats är designad, skriven och utvecklad kan i hög grad påverka hur Google bedömer din expertis, auktoritet och trovärdighet.
JR Oakes är chef för teknisk SEO på Adapt Partners.
