Övergången till dataanalys och optimering i realtid har överladdat marknadsföringen på ett sätt som ärligt talat borde ha SEO:are på kanten av sina stolar.
När organisationer kämpar för att förstå och aktivera sin data, kan SEO:are kombinera sin djupa expertis med enorma mängder data för att fatta smartare affärsbeslut och få en fördel. Saker är på väg att bli verkliga, väldigt verkliga.
Automatisering inom marknadsföring var utan tvekan (och fortsätter att vara) en game changer för konsultföretag, byråer och kunder. Direkt automatisering gav effektivitet och ordning i arbetsflödet. Nu kan du utöka dina möjligheter ytterligare med AI-lagret.
Enligt en studie av The Economist säger 75% av cheferna att AI kommer att “aktivt implementeras” i företag under de kommande tre åren. Men företagsledare mår inte så bra av hur det implementeras. Även om 92 % av cheferna på C-nivå med några av världens största varumärken nyligen rapporterade att takten i deras investeringar i big data och artificiell intelligens ökar, sa 77 % också att Företagens antagande av AI-initiativ är en stor utmaning..
Var är frånkopplingen? Talande nog identifierade 93 % av de intervjuade personer och processer som hinder. I det här inlägget kommer vi att undersöka de olika sätten SEO:are kan leda laddningen i AI-drivna insikter och optimeringar. Vi går in i en ny era av realtids SEO och insikterna är baserade på maskininlärning och artificiell intelligens.
Förstå möjligheter i SERP-utveckling
Google har valt artificiell intelligens och genererar förbättrade sökresultat som blir allt mer komplexa men attraktiva och funktionella. Med RankBrainanvänder Google maskininlärning för att analysera innehållets sammanhang och leverera mer exakta sökresultat, bilder och organiska videor.
Hur fungerar det? Roger Rogerson grävde fram en kortfattad förklaring i en senaste kolumn:
“…RankBrain använder artificiell intelligens för att integrera stora mängder skriftspråk i matematiska enheter, kallade vektorer, som datorn kan förstå. Om RankBrain ser ett ord eller en fras som den inte är bekant med, kan maskinen gissa vilka ord eller fraser som kan ha liknande betydelse och filtrera resultatet därefter, vilket gör det mer effektivt att hantera aldrig tidigare sett sökfrågor. . …”
– Bloombergs Greg Corrado: Google överför sin lukrativa webbsökning till maskiner med artificiell intelligens
RankBrain använder inte bara bearbetning med naturligt språk (NL) för att bättre förstå avsikten bakom varje fråga. Det handlar om att förvandla ord till data, rita upp dem på en graf och att undersöka sambanden mellan termerna. Vad den “lär sig” genererar rankningar och olika typer av resultat i ett ögonblick för varje ny fråga.
Hur kan du använda detta till din fördel?
- Innehållsoptimering är viktigare än någonsin. Kvalitetsfältet är högt och Google måste kunna se hur varje del av innehållet, oavsett om det är text, bild eller video, är det bästa svaret för specifika typer av frågor. Men att optimera innehållet en gång, innan det publiceras, kommer inte längre att räcka. SEOs behöver AI-driven automatisering för att granska webbplatsens innehåll, lösa fel och föreslå nya optimeringar på löpande basis, baserat på realtidsdata och konsumentbeteenden.
- Automatisera konkurrenskraftig forskning och hitta möjligheter att öka ditt engagemang med intelligent övervakning som identifierar innehåll som överträffar ditt. Se exakt var du behöver skapa innehåll och vad du behöver inkludera för att återta din ranking.
- Håll dig före SERP-förändringar med AI-driven analys. När du manuellt utvärderar de SERP:er som Google returnerar för även vissa sökordsfraser, gör du optimeringar baserade på gamla data. Gå före i spelet med SEO-insikter i realtid som berättar exakt vad du behöver göra för att dominera konkurrenter på de villkor som erbjuder dina bästa möjligheter.
Gör smartare optimeringar med AI-baserade insikter
En typisk SEO-proffs använder sex separata improviserade verktyg och spenderar fyra timmar om dagen på forskning, rapportering och analys. Detta är dock inte längre nödvändigt. BrightEdge Instant, till exempel (avslöjande, innovation från mitt företag) ger marknadsförare rekommendationer i realtid och data för marknadsförare att vidta åtgärder för att optimera innehållet, allt inom en enhetlig plattform.

Röstaktiverad teknik, som nu används i mer än 20 % av mobila konsultationer, är en möjlighet som du inte har råd att ignorera. Amazon Alexa, Google Assistant och andra digitala assistenter förlitar sig på artificiell intelligens för att konversera med konsumenter och svara på deras behov. Du måste förstå konversationsresan och de kommande tre uppföljningsfrågorna någon kommer att ställa, men de läser förmodligen en lista med sökord från Sökordsplaneraren. Du söker antingen manuellt efter konversationssökningar eller vänder dig till en punktlösning med endast visningsmöjligheter (ingen sökvolym) som är bortkopplad från ditt SEO-arbetsflöde.
SEO:er måste kunna analysera när och varför människor använder röstsökning för att ge de typer av svar som digitala assistenter kan använda. Strukturerad data är ett utmärkt sätt att uppnå detta, men just nu är över 80 % av världens data ostrukturerad (SEW erbjuder en guide som hjälper dig Börja här).
Sökordsforskning är ytterligare en möjlighet att spara tid och förbättra prestanda genom att integrera AI i ditt arbetsflöde. Med tanke på den stora andelen förfrågningar som Google säger har lokala avsikter, måste du förstå var varje del av ditt företag befinner sig runt om i världen. För företag med hundratusentals platser runt om i världen är det omöjligt att noggrant undersöka och rapportera sökordsresultat på var och en av deras nyckelmarknader. Genom att använda ett AI-drivet verktyg här kan du skala forskning över tusentals platser och dussintals språk, allt på en plattform. Du kan fatta smarta beslut med stor genomslagskraft som ger dig en konkurrensfördel snabbt och sömlöst, och detta utan en röra med Excel-ark.
Hur kan du använda detta till din fördel?
- Gör röst till verklighet genom att ta ett datadrivet, AI-aktiverat tillvägagångssätt för att förstå de konversationer som sker i ditt utrymme. Om du gör det hjälper dig att identifiera frågesökord som skapar medvetenhet överst i tratten, analysera sökordslandskapet och förstå hur mycket av dina sökord som är snabba svar och vilken procentandel du vinner.
- Leta efter ett verktyg som använder kraften i artificiell intelligens för att välja de mest relevanta ämnena och nyckelorden att följa. Automatisering kan exponentiellt förstärka dina ansträngningar att utvärdera en frölista, men det är AI-skiktet som överbelastas dig genom att förstå avsikt, producera och utvärdera en enorm lista med relaterade termer i realtid, identifiera aktuella trender och hjälpa dig att prioritera dina ansträngningar. .
- Glöm inte videon! YouTube är den näst största sökmotorn i världen och konsumenter söker allt oftare efter den som en del av sin köpprocess (särskilt i de tidiga stadierna av sin köpresa). Genom att mäta videoprestanda och rankningar omedelbart och kontinuerligt kan du svara på realtidsinsikter och göra optimeringar för att förbättra prestandan under den kritiska perioden efter utgivningen.
SEO:are har inte råd att vara sena användare inom området AI och eftersläpande i realtids SEO. Idag måste du kunna förutse sökmotorernas behov och ha tekniken för att utlösa optimeringar som kommer att returnera ditt innehåll som det bästa svaret för relevanta frågor. Vill du lära dig mer? Se till att du fångar min senaste kolumn Fem sätt SEOs kan använda data med insikter, automatisering och personalisering.
Jim Yu är grundare och VD för BrightEdge, den ledande plattformen för SEO och innehållsprestanda för företag. Han kan hittas på Twitter.
