Nyheter i Android, Telefoner, Prylar Och Recensioner

Hur du använder Big Data Analytics för att öka din marknadsförings-ROI

Om du hade en dollar för varje gång du hörde en marknadsföringsexpert säga “Vi använder big data för att förbättra vår marknadsföring”, skulle du vara pensionerad på din strandfastighet just nu istället för att läsa det här, eller hur?

Alla “använder big data” för marknadsföringsändamål.

Fördelarna med stordatamarknadsföring

Fontän

Men många spenderar pengar och får lite avkastning i gengäld eftersom de fortfarande rör sig uppåt i inlärningskurvan eller har undvikit vad som verkar vara en skrämmande utmaning: att få grepp om big data-analys.

Som Inside Big Data säger, “Att skaffa och analysera data och därefter omvandla den till användbar information är ett komplext arbetsflöde.”

Men låt mig försäkra dig: marknadsföringsanalyser som använder massiva datamängder har visat sig vara effektiva när de förstås och används på rätt sätt, som förklaras nedan. Om du fortfarande är skeptisk, läs vidare medan vi gör fallet.

Korrekt Big Data Marketing Analytics

Dessa grundläggande mål kommer inte att förvåna dig:

  • Förstå dina kunder tillräckligt väl för att förutsäga vilka produkter och tjänster de vill ha, samt vilka marknadsföringsmetoder som kommer att vara effektiva med dem.
  • Analysera din marknadsförings avkastning på investeringen (MROI) för att kvantifiera effektiviteten av varje teknik

Dessa mål kan uppnås med större precision än någonsin när big data informerar analysen. Enligt McKinsey & Company använde en amerikansk försäkringsleverantör big data-analys för att uppnå marknadsföringsproduktivitetstillväxt på minst 15 % per år under fyra år i rad, samtidigt som en fast marknadsföringsbudget bibehölls. Företagets CMO sa: “Marknadsanalys har gjort det möjligt för oss att göra bättre alla beslut vi tog tidigare.”

Läs mer: Varför digital marknadsföringsanalys är viktigt för ditt företag

Ett nyare exempel på att analyser ger positiv förändring skulle vara Workplace Trends Report som Sodexo släppte förra året. Gruppens produktivitetsdata analyserades av ett försäkringsbolag och resultaten visade att anställda som arbetade hemifrån uppvisade 18 % till 22 % högre produktivitet än deras kollegor som satt fast på kontoret. Som ett resultat av detta implementerades en ny policy som reglerar arbete hemifrån. Faktum är att den var så stark att den förblev på plats trots flera ledarskapsbyten.

Med alla anekdotiska bevis där ute, skulle du kunna tro att hårda data under big datas era skulle vara lättillgängliga. Men av dessa flera skäl är det knappt:

  • Stordatabaserad marknadsföring är ganska nytt och utvecklas snabbt, så siffror från ett eller två år sedan kanske inte är relevanta ändå.
  • Det finns oändliga sätt att tillämpa stordataanalys på marknadsföring och alla gör det på olika sätt, så empirisk data är för mångsidig för att vara till enhetlig användning.
  • Framgångsrika företagsmarknadsförare är tystlåtna om “hur” i deras tillvägagångssätt, och framgångsrika marknadsföringsbyråer håller sina effektiva strategier mellan sig själva och sina kunder.

Det vi har gjort här är att sammanställa bästa praxis för att använda big data för att informera marknadsföring.

Som JPMorgan Chase vicepresident Mousumi Ghosh säger, låt oss titta på “förmågan och kompetenserna som är förknippade med att lagra och analysera stora datamängder för att stödja en nivå av beslutsfattande som är mer exakt och läglig än något som någonsin har försökts.”

Relaterad  Denna anpassningsbara tritiumklocka lyser i mörkret i över 12 år

Bonus gratis nedladdning: Få denna värdefulla resurs med 29 Quick Growth Hacking Wins som du kan använda för att utöka din användarbas (även utan en marknadsföringsbudget). Klicka här för att ladda ner det gratis just nu!Vi har hjälpt Fortune 500-företag, riskstödda startups och företag precis som dina. öka intäkterna snabbare. Få en kostnadsfri konsultation

Hur man väljer och använder Big Data

Det finns två sanningar. För det första finns det en enorm mängd data tillgänglig. Och två, det har inte samma värde.

Fördelarna med big data marketing2

Fontän

Den framgångsrika marknadsföraren väljer vilken data som är viktig och använder den effektivt.

Resultaten visar om användningen är effektiv eller inte. Empiriska bevis på framgångsfrekvensen för alla marknadsförare som använder all data för att utveckla alla strategier med en granskning av alla resultat är för närvarande inte möjligt och kommer aldrig att vara möjligt eftersom företag inte kommer att offentliggöra sin data.

Men att förfina resultatdata om vad du väljer, hur du använder det och vilken ROI det ger är verkligen möjligt och faktiskt avgörande för din framgång.

Kort sagt, ditt mål är att omvandla rätt datamängder till marknadsföringsåtgärder som analyseras för effektivitet och sedan förbättras.

Cykeln är:

Single Grain_Hur man väljer och använder Big Data-logotypen

Vilken data spelar roll

Detta är den första delen av ekvationen “välj + använd + utvärdera = resultat”. Det är premissen som kommer att ge lönsamma slutsatser om du gör det rätt. I dessa tre kategorier är big data viktig:

  • WHO: Vem är din nuvarande kund? Vilka är mätvärdena för surfbeteende, öppningar av e-post, klickfrekvens, engagemang i sociala medier, plats, svar på lojalitetsprogram och kupongerbjudanden, engagemang i din community online, bloggläsare och shopping? Detta är ren marknadsföringsdata, men två andra typer av data måste vara inblandade.
  • Som: Hur har du marknadsfört till din “Vem” och vad var resultatet av deras övergripande engagemang och köpbeteende?
  • Hur mycket: Vad är kostnaden kontra avkastningen på dina marknadsföringsinsatser? Bönräkning är en nödvändighet och visar marknadsföringskostnader, försäljning, bruttointäkter, nettovinst och andra mätvärden som mäter MROI.

Använd rätt data effektivt

Det här är nuvarande bästa praxis för marknadsföring som bygger på big data.

1) Ta marknadsföringsbeslut baserat på analyser

Det är såklart vad vi har diskuterat, men det är förvånande hur ofta marknadsföringsstrategier förblir “skönhetstävlingar” som, som McKinsey & Company uttrycker det, “belönar det coolaste förslaget eller den mest högljudda avdelningen.” starka snarare än det område som de flesta behöver växa eller försvara sin nuvarande position.”

Den som slutar marknadsföra pengarna bör kräva analytiska bevis för att en marknadsföringsstrategi kommer att uppfylla MROI-målen inom en acceptabel tidsram. Bevisdata finns att hämta.

Läs mer: 5 sätt att spåra intäkter från din webbplats med Google Analytics

2) Övervaka och reagera på förändringar i konsumentbeteende

Konsumentbeteende utvecklas ständigt på sätt som har spårats väl, till exempel:

  • Gå från tryck till digital och från text till video
  • Läs recensioner online som en del av beslutsprocessen
  • Mobilens framväxt
  • Sociala nätverks inflytande på köpbeslut
  • Vikten av influencer marketing (kamrater/myndigheter räknas mer än annonser)
  • Företräde för att bläddra i produktinformation på återförsäljarnas webbplatser snarare än tillverkarnas webbplatser
  • Flytten bort från flashiga märkesprodukter, särskilt bland millennials som inte vill betala för att vara en skylt för Abercrombie and Fitch eller Apple.
Relaterad  Hur man får anime-filtret på Snapchat

Ghosh rekommenderar att du uppmärksammar detaljerna, eftersom det är där försäljningen ofta sker:

“Moderna marknadsförare bör belysa en mer detaljerad detaljnivå, såsom: vilka webbplatser en användare besöker oftast, vilka sociala medieprofiler de har och använder, och till och med vilka knappar de klickar på på en viss webbplats. . “Ideala kundprofiler” kan enkelt riktas in med big data.”

Ju bättre du förstår dina potentiella kunder och visar var de söker eller umgås, desto högre blir din MROI.

Bonus gratis nedladdning: Få denna värdefulla resurs med 29 Quick Growth Hacking Wins som du kan använda för att utöka din användarbas (även utan en marknadsföringsbudget). Klicka här för att ladda ner det gratis just nu!Vi har hjälpt Fortune 500-företag, riskstödda startups och företag precis som dina. öka intäkterna snabbare. Få en kostnadsfri konsultation

3) Jämför din uppfattning med verkligheten och justera

Din nuvarande kundprofil kan visa skillnader från din målgrupp. Med andra ord, vem du trodde skulle dras till dina produkter och tjänster kan skilja sig något från vem som faktiskt köper. Det kommer att finnas överlappning, om du inte allvarligt har missbedömt attraktiviteten hos det du säljer.

Detta ger en dubbel möjlighet: ge dina riktiga kunder mer av vad de vill ha OCH utöka dina erbjudanden för att tilltala din ursprungliga målgrupp. Förbise aldrig alternativet “både/och”.

Fördelarna med stordatamarknadsföring3

Fontän

4) Engagera din målkonsument på deras villkor

Data kommer att tala om för dig var du kan hitta din ideala konsument, såsom sociala mediekanaler, nyheter, underhållning eller recensionersajter. Den berättar vad de vill ha på grund av vad de bläddrar i eller läser recensioner. Du kommer att lära dig hur de föredrar att bli kontaktade, när är den bästa tiden att kontakta dem och vilken marknadsföring som troligen kommer att ha störst inflytande.

Google Trender är en genväg till en del av denna information. Den erbjuder en mängd information om de mest populära sökordssökningarna per region och vad som är populärt bland demografiska grupper som är viktiga för ditt företag.

Google Trender: Big Data

När du väl har förtjänat konsumenternas affärer, håll dem lojala genom att ge dem vad de vill ha: belöningar, nya produkterbjudanden, möjligheten att få sina frågor besvarade eller ge feedback, eller friheten att bli lämnad ifred. Genom att ge dem vad de vill ha kommer du att belönas med deras återkommande affärer när de är redo att köpa.

Gör inte misstaget att tro att alla vill samma sak. Ju mer kostnadseffektivt specifik du är, desto bättre MROI får du.

Relaterat innehåll: Hur e-handelsföretag kan öka försäljningen med Facebook Messenger Chatbots

5) Testa verktygen, bemästra de bästa

Alla mjukvarusystem är inte lika eller idealiska för din nisch eller bransch. Hitta det bästa av dessa:

  • CRM-verktyg: Mjukvara för hantering av kundrelationer för att kommunicera med konsumenter, hantera dessa relationer, spåra engagemang, mäta kampanjens framgångsfrekvens med målet att stärka relationen och maximera livstidsförsäljningen för varje kund. Marknadsföringsautomationsprogramvara överlappar med CRM, men det är också värt att överväga som ett separat verktyg.
  • Verktyg för sociala medier: Kvalitetsmjukvara för sociala medier automatiserar din räckvidd för sociala medier över alla kanaler du vill vara på och spårar din effektivitet för var och en. Detta tidsbesparande verktyg bygger ett varumärke och genererar vinster när det används effektivt.
  • Analytiska verktyg: Att förstå data är det enda sättet att använda det lönsamt. Analysprogramvara som ger dig detaljerade rapporter är till hjälp för att utvärdera ditt förflutna och att informera om dina framtida marknadsföringsstrategier är ett måste.
Relaterad  Hur man gör ditt eget julkort i Photoshop

Bonus gratis nedladdning: Få denna värdefulla resurs med 29 Quick Growth Hacking Wins som du kan använda för att utöka din användarbas (även utan en marknadsföringsbudget). Klicka här för att ladda ner det gratis just nu!Vi har hjälpt Fortune 500-företag, riskstödda startups och företag precis som dina. öka intäkterna snabbare. Få en kostnadsfri konsultation

Ge dem vad de vill ha

Att respektfullt odla eller förstärka konsumenternas önskan och sedan ge konsumenterna vad de vill ha är en marknadsföringsstrategi som har bestått tidens tand. Det fungerar inte bara fortfarande, utan det kan nu appliceras med mer individualiserad precision än någonsin tidigare.

Fox Business Networks Charles Payne skämtade nyligen om att Amazon blir så bra på marknadsföringsanalyser att företaget snart kommer att skicka saker du inte beställt till dig. Du kommer att säga: “Vänta, jag beställde inte det här, men det är precis vad jag vill ha! Jag behåller den! “

Vi är inte där än och det finns etiska och kommersiella problem med detta tillvägagångssätt. Det roliga scenariot pekar dock ut exakt vad du försöker göra: förutse vad konsumenterna vill ha, knuffa dem mot det och lägg produkten eller tjänsten framför dem när och var de mest sannolikt kommer att köpa den.

Så här kan du öka marknadsförings-ROI med intelligent big data-analys.