Nyheter i Android, Telefoner, Prylar Och Recensioner

Hur du fokuserar din PPC-analys och optimering

pappersarbete-förlorade-till-havsPPC-chefer är som regel helt översvämmade. Men det betyder inte att vi inte också kan öka produktiviteten när vi hanterar kampanjer.

En central taktik för att göra mer när du hanterar PPC är att uppnå ett Zen-liknande fokus när du analyserar data. Ju mer fokuserad din analys och optimering är, desto snabbare kan du hantera kampanjer och desto snabbare kommer ditt resultat att förbättras.

Ett hav av PPC-data gör att kampanjansvariga kan optimera nästan varje aspekt av sitt konto. Men med våg efter våg av insiktsfull statistik står PPC-chefer inför en vanlig fara: att missa kusten och gå vilse till havs.

Kampanjansvariga kan tappa sina kärnverksamhetsmål ur sikte när de sitter djupt i statistiken. Här är till exempel en lista över mätvärden som en PPC-chef kan behöva övervaka för att behålla sin kampanj:

  • intryck
  • Klick
  • Klicka för betyg
  • Kostnad per klick
  • Kostnad per tusen visningar
  • Mellanläge
  • konvertering (1 per klick)
  • konvertering (många per klick)
  • Kostnad per konvertering (1 per klick)
  • Kostnad per konvertering (många per klick)
  • Konverteringar efter tryck
  • Omvandlingsfrekvens (1 per klick)
  • Omvandlingsfrekvens (många per klick)
  • Visningsandel
  • Procentandel av visningar med exakt matchning
  • Visningsandel förlorad (budget)
  • Förlorad visningsandel (ranking)
  • Relativ klickfrekvens
  • Telefonintryck
  • Telefonsamtal
  • Telefonsamtalspris
  • telefonkostnad
  • Samtals längd
  • Samtals tid
  • Genomsnittlig kostnad per samtal
  • Inkomst
  • Avkastning av investeringar
  • Vinstmarginal
  • Genomsnittligt ordervärde
  • Livstidsvärde
  • Avvisningsfrekvens
  • Sidor per besök
  • tid på plats
  • % av nya besök
  • % av återbesöken
  • Intäkt per klick
  • Visningsintäkter
  • Värde per besök
  • Kvalitetspoäng
  • Sökordskvalitetsresultat
  • Målsidans kvalitetsresultat
  • Användarupplevelse för målsidan

Sätt upp specifika mål

Innan du kör en rapport eller öppnar ett Excel-kalkylblad måste du bestämma vad dina mål är. Varför kör du den här rapporten och vad vill du uppnå? Om du inte har dessa mål i åtanke i förväg, så tittar du bara på statistik utan något egentligt syfte. Med andra ord, du har satt dig i en bil och precis börjat köra, utan någon riktig destination.

Relaterad  15 bästa videoredigeringsprogram för Linux-system

Detta kan tyckas enkelt. Du kanske tänker: “Självklart vet jag varför jag kör den här rapporten: jag vill förbättra resultatet för mina kampanjer.”

Låt oss tänka på denna typ av kraftfulla uttalande i ett annat sammanhang: “Jag vill gå ner i vikt.” Det är jättebra, ett jättebra mål. Hur tänker du gå ner i vikt? Hur mycket vikt vill du gå ner? Vilket är ditt måldatum för att uppnå detta mål? Vad är din taktik för att gå ner i vikt?

För att sätta upp nåbara mål måste du vara mer specifik. Ju mer detaljerat målet är, desto mer sannolikt är det att det lyckas.

När det gäller viktminskningsexemplet låter det bättre: “Jag kommer att gå ner 15 pund på sex veckor. För att nå detta mål kommer jag att gå till gymmet fyra gånger i veckan. Jag kommer att äta hälsosammare genom att inte gå ut så mycket och jag ska förbereda en hälsosam lunch. Jag kommer att ge upp (flämt!) öl under den här tiden.” Det är ett specifikt mål med specifik taktik för att uppnå det.

Tillämpa nu detta exempel på din PPC-analys. Istället för att säga generellt: “Jag vill förbättra resultatet för mina kampanjer”, tänk på vad exakt som behöver åstadkommas. Vad behöver förbättras? Varför måste detta hända? Vilken taktik kan behöva användas? Var specifik!

Bygg en hypotes

Du bör inte bara fastställa specifika mål innan du arbetar med kontooptimeringsinsatser, utan du bör också upprätta en hypotes innan någon rapportering görs. Här är en snabb definition av hypotes: ett antagande eller en föreslagen förklaring gjord på grundval av begränsade bevis som utgångspunkt för vidare undersökning.

Relaterad  iPhone 12 utan hörlurar i lådan: informationen är bekräftad

Till exempel kan du ha märkt på ditt konto att din kostnad per förvärv har ökat. Detta är utgångspunkten för din optimering.

Målet i det här exemplet kan vara: Jag vill sänka din CPA under mitt mål på 25 USD. Jag kommer att köra rapporter inom kampanjer med hög CPA för att avgöra var problemet ligger. Jag avgör vilka annonsgrupper och sökord som hindrar mitt resultat. Jag kommer att göra justeringar för att minska CPA under mitt mål på 25 USD. Ändringarna jag gör idag bör få ner min CPA igen inom sju dagar.

Hypotesen för det här exemplet kan vara: Mitt kontos CPA har ökat eftersom min CPC fortsätter att öka på grund av hög konkurrens. Dessutom tror jag att det finns sökord som genererar klick utan att konvertera.

Genom att följa denna metod har du ett specifikt mål och en första vägledande hypotes innan du ens kör din första rapport. Detta kommer att avsevärt minska tiden som krävs för att fastställa en handlingsplan för att förbättra ditt kontoresultat. När du kör de första rapporterna kommer du inte att känna dig svävande i data och vilse i ett hav av statistik. Du har åtminstone en kompass och en horisont att följa.

Min nästa kolumn kommer att diskutera nästa steg efter att ha satt ett specifikt optimeringsmål och hypotes: prioritering av data i PPC-rapporter. Prioritering är viktigt så att du kan få information som hjälper dig att bevisa eller motbevisa din tes, samt att nå dina mål så snabbt som möjligt.